大家都知道这几年我一直在创业，难免会涉及到处理各种合同、公文、招投标等 Word 文档，审查工作长期依赖人肉审查，光审核一个企业的服务合同，可能都需要花费我1-2个小时，而且偶尔还会出现一些漏洞。
对于一个AI创业者来说，效率即是王道，上面情况是我无法容忍的。
于是我深度复盘了过往人工审查的3个核心痛点：
一是效率极低，长篇文档逐字校对耗时几小时，人力成本极高；
二是准确率差，人工审查容易遗漏格式错误、合规漏洞、逻辑矛盾，靠经验判断无统一标准；
三是无量化标准，文档质量好坏全凭主观，无法沉淀标准化审查报告，不利于团队复盘与合规存档。
基于上面的痛点，我开发了一款智能文档审查工具------DocQuality。
它是一款轻量化、可私有化、开箱即用的开源AI文档质量审查工具，彻底颠覆了传统文档人工校对、合规审查的低效模式，用对话式AI+规则引擎，实现数十秒完成全维度文档质检，完美适配职场、企业办公、法务合规等各类文档审核场景。
老规矩，先上开源地址：
下面我就和大家从功能到技术实现，全方面介绍一下这款开源项目。
01
只需上传一个Docx文件，一句话完成内容审查
DocQuality 的核心价值，就是用AI技术重构文档质检流程，它摒弃了传统工具死板的"一键扫描"模式，创新性加入对话式交互能力。我们只需上传docx文档、用自然语言输入审查需求，平台即可结合大语言模型+自研规则引擎，从多维度完成深度质检，输出量化评分、问题清单和精准修改建议，让文档审查从"人工经验驱动"彻底转向"AI标准化驱动"。
下面是审查完成之后的结果：
在对话框中我们可以一目了然的看到word文档的质量和合规性，还能一键线上预览docx文档，并查看完整的分析报告：
线上预览 Word 文档我采用了 jitword 协同文档引擎，它能实现高精度的 word 文件预览和编辑。
通过对话式审查，我们可以把原本需要人工花费数小时完成的工作，在5分钟内完成，极大地提高了办公效率。
02
三维度全场景质检引擎，覆盖大部分文档审查需求
我设计了一套三维度质量审查体系，能全方位排查文档隐患，覆盖 99% 办公文档质检需求：
- 格式规范审查：自动检测标题层级混乱、编号错乱、标点错误、排版不一致等基础问题，适配公文、报告等正式文档格式校验；
- 合规风险审查：精准识别敏感隐私信息、法律风险表述、必备条款缺失、占位符未填充等问题，适配合同、招投标、营销文案合规校验；
- 内容一致性审查：智能排查术语不统一、逻辑前后矛盾、内容重复冗余、语句不通顺等内容问题，大幅提升文档专业性。
同时配套完善的量化评分体系，采用百分制总分+四级评级（优秀/良好/一般/较差），拆解三大维度细分得分，文档质量好坏一目了然，结果更直观、更专业。
我们一起看看 DocQuality 生成的审查报告：
审查报告三维分析内容如下：
- 智能评分
- 审查过程明细
- 审查细节详情
通过这种方式，我们可以更高效地对合同内容进行优化。
03
灵活可扩展的规则引擎，适配各种不同的文档审查需求
DocQuality 兼顾了小白用户的易用性与专业用户专业性，内置了 6 大行业场景规则模板，涵盖广告合规、隐私保护、合同审查等高频场景：
我们可以一键添加到规则面板中，下次做文档审查时会自动生效。
另一方面，我还提供了自定义规则的功能，用户可以直接使用关键词配置模式，无需掌握复杂正则表达式：
如果是比较专业的用户，可以直接切换高级正则模式，支持自定义复杂校验规则：
同时支持规则导入、导出、二次编辑等能力，扩展性极强。
我们配置好规则之后，就可以在智能审查页面，选择指定规则进行对话式审查了：
04
多模型兼容+全流程报告协作
DocQuality 支持DeepSeek、通义千问、Kimi、OpenAI等主流大模型，同时兼容所有遵循 OpenAI 协议的自定义模型，我们可以自由配置接口地址与模型参数，同时我还内置了 API 密钥的可用性检测，支持一键切换模型。
审查完成后支持HTML、PDF、Word三种格式报告一键导出，同时历史记录可追溯、可对比、可预览，还能一键导出CSV文件。
搭配 JitWord 的在线文档预览能力，我们无需下载就能核对原文，适配团队协作复盘等多种场景。
05
技术架构与技术栈实现
DocQuality 在技术架构设计上分为前端交互层、后端服务层、AI能力层、文档解析层、数据存储层五大核心层级，架构设计如下：
这里也顺便分享一下技术栈，供大家参考：
- 前端：React 18、TypeScript、Vite、TailwindCSS、Zustand、React Router v6
- 后端：NestJS、TypeORM、SQLite、Axios
- 工程化：pnpm workspace、Monorepo、concurrently
- AI能力：OpenAI兼容协议、多模型适配
- 文档服务：JitWord结构化解析服务
如果大家对项目感兴趣，可以参考 github 的源码进行研究：
06
应用场景分析
DocQuality 的能力通用性非常强，同时规则配置支持自定义，适配绝大多数政企、企业、个人办公文档质检场景， 下面根据我的自身经验，列了几个应用场景，供大家参考：
- 合同法务审查：自动检测合同责任条款缺失、占位符未填充、违规用语等法律风险，降低法务审核压力；
- 公文格式校对：标准化校验公文标题层级、编号、标点、排版，保障公文规范统一；
- 招投标文档质检：排查标书敏感信息泄露、必备条款完整性、前后内容一致性，规避投标风险；
- 营销文案合规：精准识别广告法禁用极限词、违规表述，避免营销内容合规风险；
- 工作报告质检：修正文档术语混乱、逻辑矛盾、重复冗余问题，提升报告专业性。
07
最后小小总结一下
做这款开源项目完全是基于我们目前创业的实际痛点出发，希望能帮助到企业提高人效，充分提高员工的文档审查效率。
不同于市面上通用的AI文档工具，DocQuality 专注质量审查垂直场景，不做冗余功能。它的优势在于轻量化、易部署、适配企业私密文档场景，而且企业能基于它进行二次扩展，满足企业各种复杂场景的业务需求。
后续我们还会持续迭代，如果大家有好的建议和想法，欢迎留言区交流反馈！
github：github.com/jitOffice/D...
开源不易，大家多多 star 哈，欢迎共建～
先暂时聊这么多，后续会持续分享AI创业开源笔记，欢迎留言交流 ～