这个开源的 Skills 让 Codex 帮你女朋友管理穿搭，太有意思了～

使用 Agent 来管理你的衣橱的开源项目来了。

快把这个项目分享给你的女朋友，让她整起来。

对开源项目用 AI 解决了一个很普适的痛点， 尤其是女生。

衣服其实不少，只是买回来之后越堆越深。以前穿过什么、哪件衬衫能配哪条裤子，就记不清了。

国外开发者把相册里的照片交给 AI，让它找出自己穿过的每件衣服，整理成独立单品。

接着再从这些衣服里挑选新搭配，把完整造型渲染到本人身上。

现在这个开源项目开源了，叫 Wardrobe。开源两周就 1500 多的 Starl 了。

01

把相册变成数字衣橱

用 Wardrobe 这个开源项目。

你可以扔给它一张普通穿搭照。照片里同时出现了上衣、裤子、鞋子也没关系，工具先识别其中的衣物，再由 Images API 生成干净的单品图。

处理完成后，衣服会按照上衣、外套、下装、配饰和鞋子分类。原始照片、生成图片和衣橱数据库都放在项目本地目录里。

打开网页，就能看到一个干净的单品图库。

终于不用在几万张手机照片里乱翻了。

开源地址：https://github.com/tandpfun/wardrobe

每件衣服都有自己的资料卡

识别出衣服只是第一步，Wardrobe 还会给每件单品建立资料。

点开衣服后，可以修改名称和分类，调整主色与辅助色，再补充休闲、复古等细节标签。

页面会从图片里提取一组候选颜色，你可以点选，也可以从衣服图片上重新取色。

这套界面已经有了产品雏形。

它支持拖拽、粘贴、编辑、审核、重新生成和批准入库。AI 识别错了可以改，单品图生成得不对也能重来。

最后留下来的内容由你确认。

02

支持 SKills

Wardrobe 开源项目还有两个 Codex Skills。

第一套叫 import-clothes，负责把照片导入衣橱。

你给它一个照片文件夹，它会先检查所有图片，列出其中出现的衣服，然后去重、裁切参考区域、生成透明单品图，再逐张检查结果。

通过检查的衣服才会保存起来。

第二套叫 generate-outfits，负责从已有衣物里搭配完整造型。

它会先问你想生成几套，还可以结合季节、场合和穿衣风格来挑选组合。

每套搭配至少包含上衣和下装，也能加入外套、鞋子或配饰。完成后，Skill 会使用个人参考照生成 Lookbook 图片。

03

如何使用

项目要求 Node.js 22 或更高版本。先把代码拉到本地并安装依赖：

git clone https://github.com/tandpfun/wardrobe.git
cd wardrobe
npm install
cp .env.example .env
npm run dev

接着打开 .env，填入自己的 OpenAI API Key：

OPENAI_API_KEY=你的_API_Key

再准备一张清晰的个人 PNG 参考照，放到：

data/model-reference.png

浏览器打开 http://localhost:5173，就能进入衣橱页面。

没有配置 API Key 和参考照时，网页仍然可以启动，但 AI 导入功能会保持禁用。

想批量整理相册，可以在 Codex 中打开这个仓库，再调用前面提到的两套 Skills。