在2026年举行的世界人工智能大会的现场之中, 阿里云全方位地展示了, 从底层有着的硬件, 再者是超级算力直至上层的智能应用的全栈AI技术布局情况, 完整地呈现出其于AI基础设施以及云端生态的最新落地之后得到的成果, 释放出云厂商迈向智能体时代的全面的行业信号。
在硬件底座这个层面, 平头哥的真武AI芯片, 持续不断地规模化落地, 到目前为止, 累计出货的数量, 已经突破了56万片, 它广泛地适配端侧场景, 适配边缘场景, 还适配轻量化云端推理场景。靠着高性价比, 靠着低功耗, 还有高适配性, 真武AI芯片为海量的终端设备, 提供本地化的AI算力支撑, 补齐了阿里全栈AI体系的硬件方面的短板,达成了从云端算力到终端算力的全覆盖。
公共云算力能力迎来了全新的升级, 在本次WAIC上, 阿里云首次对外公开推出了灵骏真武M890超节点实例, 它以标准化公共云服务的形式对外开放, 提供了开箱即用的64卡高性能算力单元, 相较于传统算力部署模式, 新超节点极大地降低了大模型训练、微调与推理的部署门槛, 企业无需自建复杂集群, 就能够快速调用规模化、高稳定的超级算力资源, 进而进一步推动大模型产业化落地。
就在这一届大会里头, 最大的亮点出现了, 那就是阿里云正式发布了Agent Native Cloud智能体原生云这一全新的理念, 以及与之相关的技术体系, 并且还随之同时推出了AgentTeams这类企业级的智能体开发的工具。它和传统的那种"云+AI"叠加起来的模式并不一样, 智能体原生把智能看作为云服务当中极为核心的基本单元, 使得云端的资源、调度的能力、开发的工具全部都围绕着AI 智能体来进行重新构建, 达成了云服务从"资源供给"朝着"智能服务供给"的阶段经历跨越式的升级。
于芯片硬件、超算算力方面, 到智能体原生云架构以及企业级开发平台范畴, 阿里云已然构建起完备的全栈AI闭环。在行业普遍着重于大模型参数迭代的当下时刻, 阿里正在从底层去重新构建云端基础设施, 凭借软硬件一体化的优势之处, 为企业智能体的开发、部署以及运维给予全链路支撑。
随着AI从单轮对话模型迈向自主协作的智能体时代, 云的形态迎来了根本性的变革, 阿里云此次技术升级, 不但夯实了自身AI产业竞争力, 还为行业提供了下一代智能云的发展范式, 思维财经持续关注WAIC, 追踪人工智能跟云计算产业的全新变革以及落地趋势。