🐈 近期开源了 PocketBot ，一套轻量化、可私有化部署的本地 AI 自动化智能体。项目基于 LangGraph 原生实现 ReAct 智能循环，区别于普通对话机器人，它不只实现一问一答聊天，更侧重长期任务规划、目标拆解、定时自主自动化 。
仓库地址：https://github.com/jiangnanboy/pocketbot
前言
如今各类 AI Agent 项目层出不穷，但绝大多数智能体都局限于「一问一答式对话」。对话结束，任务流程随之终止，很难实现长期规划、定时自主执行。为此我基于 LangGraph 开发了 PocketBot ，一款轻量化、可私有化部署的本地自动化智能体。它不只是聊天机器人，核心聚焦个人本地任务自动化，支持目标拆解、持久定时任务、长期记忆管理，一套代码同时提供 CLI 终端模式与可视化 WebUI。项目现已正式开源，后端核心经过完整测试稳定运行，WebUI 持续迭代完善。
🎯 PocketBot 核心定位
市面上很多 LangGraph 示例仅仅是 Demo，缺少工程化落地能力：没有持久化存储、无法定时运行、工具简陋、缺少管理面板。PocketBot 在保证内核代码精简、易于阅读和二次开发的前提下，补齐工程化能力：无需额外部署 Redis、向量数据库等中间件，依靠原生 SQLite 即可承载全部数据，普通 PC、小型服务器、低功耗设备都能顺畅部署。
✨ 核心能力一览
1. 基于 LangGraph 原生 ReAct 智能循环
智能体核心采用标准 StateGraph 搭建 ReAct 执行链路，内置 Agent 节点、工具节点与条件分支，推理流程清晰可控。内置 23 个工具，覆盖九大场景：文件管理、Shell 命令执行、网页检索、长期记忆、目标管理、定时自动化、媒体生成、子智能体调度等。
2. 长期记忆 + 目标智能拆解
依托 SQLite FTS5 实现全文检索式长期记忆，可以让智能体持续记住你的信息。你可以直接下达复杂目标，LLM 自动把宏大任务拆解成分步清单，支持手动调整步骤，跟踪任务完成进度。
3. 定时自动化，支持自主后台运行
这是区别于普通对话 Agent 最大亮点。内置 APScheduler 调度引擎，支持 Cron 表达式、固定间隔任务。不需要保持对话在线，到达设定时间，智能体会自动唤醒、自主执行任务 。适合定时文档整理、网页监控、定期数据汇总、周期性报表生成等场景。
4. 灵活拓展：自定义技能 + MCP 协议支持
项目设计了动态技能系统，开发者可以编写自定义工具包，无需修改核心代码即可加载新能力；同时兼容 MCP 模型上下文协议，能够对接各类外部服务拓展工具能力。仓库内已经内置 PPT 生成技能，可直接体验 AI 生成幻灯片。
5. 多模型统一路由，兼容主流大模型
内置统一模型调度层，支持 DeepSeek、OpenAI、Ollama、Z-AI、OpenRouter 等所有 OpenAI 兼容接口。本地开源模型、云端大模型自由切换，在 CLI 和 WebUI 中随时更换模型预设。
6. 双运行模式：CLI + WebUI
- CLI 命令行模式：功能完整稳定，适合开发者自动化脚本调用、服务器无界面部署；
- Next.js WebUI 面板：可视化管理界面，包含聊天窗口、记忆面板、目标看板、自动化调度台、沙盒文件管理器、语音输入输出、全局命令面板，配套暗色主题与大量快捷键。
7. 完善开放接口
提供 SSE 流式对话、WebSocket 实时通讯，同时实现 OpenAI 兼容 API。能够轻松对接第三方程序，把 PocketBot 作为本地 AI 服务底座。
🛡️ 安全沙盒机制
考虑到智能体具备文件读写、Shell 执行能力，项目内置多重安全限制：
- 文件操作强制锁定在指定工作沙盒目录；
- Shell 命令设置黑名单与执行超时限制；
- WebUI 高危操作增加二次确认；
⚠️ 重要提示：建议仅在内网可信环境部署，不要直接将服务暴露至公网。
🚀 可以拿来做什么？
- 私人本地 AI 助手，长期记忆你的习惯与资料；
- 自动规划任务，跟踪长期目标进度；
- 设置定时任务，让 AI 定期自动完成重复性工作；
- 本地文件检索、网页信息抓取、图文创作、自动生成 PPT；
- 学习 LangGraph 工程落地，基于项目二次开发定制专属智能体；
- 作为本地 AI 服务，通过兼容 API 为其他软件提供能力。
📌 当前项目状态
项目已正式开源，后端内核、CLI 交互模式基本调试完成，可以直接投入使用 。配套 Next.js WebUI 功能框架齐全，仍在持续优化交互细节。后续规划持续强化沙盒安全、任务断点续执行、完善 Docker 一键部署方案。
最后
如果你对本地私有化 Agent、LangGraph 工程实践感兴趣，欢迎前往仓库体验。Star 可以持续跟进项目更新，遇到问题欢迎提交 Issue。