背景
我们经由对gRPC的介绍得以知晓, 在服务正常启动以后, 仅需知晓ip以及port, 便能够达成gRPC的连接, 能够想到, 此种方式并不适宜应用于线上环境, 缘由在于如此直连会致使失去扩展性, 在需要进行多机部署之际, 就无法于线上环境直接予以使用, 并且当线上项目所连接的那台服务器出现宕机情况时, 整个项目也会出现错误, 这并非是我们期望得到的结果。
那么, 我们势必是要拥有一个用于服务注册以及发现的机制的。换句话讲, 当我们的rpc服务开启运行的时候, 要将其注册至另外的一台服务器之上, 随后当客户端实施连接操作之际, 要去寻觅与之相对应的服务, 进而获取到相应的ip以及port。如此一来, 便能够顺利地展开连接行为了。这样的一种方式即为服务注册与发现之事。当前存在着若干情况, 鉴于自身对某些方面并不熟悉的缘故, 所以此地进而选用了这种方式。整个操作流程呈现示意情况如图所示。
的安装
通过
运行如下命令:
执行, 以守护进程模式运行, 将本地的8500端口映射到目标的8500端口, 启动代理, 设置数据目录为双斜杠data, 指定目录为双斜杠, 开启开发模式减号是零点点零, 如果绑定地址是零点点零。
通过其它方式
安装方式参考
安装完后运行：
agent, 把数据目录设置为当前目录, 启用用户界面, 将网络绑定地址设定为127.0.0.1。
不拘是哪一种方式, 在运行完毕之后, 于浏览器里开启 :8500/ui, 能够看见如下这般的内容。
服务注册
以之前所介绍的gRPC代码当作基础, 我们添加上服务注册部分, 注意, 本人所处环境是, 有需要的话, 自己去进行修改。
time
grpc
json
from
def test(, ):
实际调用到的函数
= .()
这句代码, 是要通过json.dumps这个函数, 将一个包含ret键且值为Hi gRPC 的 JSON 格式的数据, 进行处理, 从而构造出在 proto 文件里已定义的返回值格式。
class (.):
def (self, , ):
test(, )
def (, ip, port):
c等于一个点括号, 用于连接服务器, 其默认指向127.0.0.1, 用户能够通过host参数来对host进行指定标点。
print(f"开始注册服务{}")
执行健康检查时, 所使用的IP地址是, 端口号为, 检查持续时长规定为"10秒", 此相关情况写为check =.Check.tcp（ip, port, "10s"）。
c.密探, （, "那什么玩意儿"-"网络协议地址"-"端口号"）
将其改写为: 等于IP, 端口等于端口, 检查等于检查) #这是注册服务的相关部分。
print(f"注册服务{}成功")
def (, ip, port):
c = .()
print(f"开始退出服务{}")
c.报错信息的内容不完整以及逻辑不符导致难进行有效转换, 请再次确认或补充准确完整的内容, 以便能按照要求改写。
def serve():
= grpc.(.(=10))
.((), )
.(':{}'.(12006))
("", "0.0.0.0", 12006)
.start()
try:
while True:
time.sleep()
:
("", "0.0.0.0", 12006)
.stop(0)
serve()
要运行此服务需要先安装 - pip -
启动此服务, 于浏览器里会呈现我们方才注册的服务, 以及可用节点状况, 还有健康信息情形, 恰似图示那般。
在运用ctrl+c来退出服务之际, 将会取消注册, 这意味着会从列表当中消失。
留意, 处在健康检测失败这种状况下, 这不代表着服务方面出现了问题, 仅仅是表明服务器以及与之对应的rpc服务的端口没办法连接上罢了。
rpc客户端连接
客户端要向服务器发出请求, 去获取可用的rpc服务的ip, 以及端口, 之后再进行连接, 我们乃是基于之前的客户端代码开展修改, 完整代码如下所示:
grpc
from dns
from dns.
连接服务，作为dns服务器
= .()
.port = 8600
.=
"127.0.0.1"
def ():
去查询, 找出, 获得, 使得一个可用的ip被找到, 并且, 获取到其端口, 最终呈现出来。
try:
=, 进行查询操作, 查询条件为f拼接的特定字符串, 查询目标是"A"。
= .query(f"{}..", "SRV")
:
None, None
., .port
ip, port = ("")
= grpc.(f"{ip}:{port}")
stub = .()
要完成请求需要先构造出proto文件中定义的请求格式
返回值 = 存根对象执行（执行（电话号 ="12990", 价格 ="50"））。
print(ret.)
总结
讲到这里, 我们已然构建好了一套简易的服务注册以及发现系统。当然啦, 其具备的功能远远不止这一项而是还有别的, 它还能够支持分布式以及多节点布置模式。要是想要了解更多相关内容, 那么可以前往官网去做进一步的知晓。
踩过的坑
于示例里, 我们单单捕获了ctrl+c信号, 于实际状况下, 服务会因某些怪异的问题而崩溃, 而在这个时候, 该节点信息会始终在其中, 除非进行手动注销, 因而就得捕获所有的异常信号。
处于单节点的情形下, 要是服务出现挂掉的状况, 那么就会对所有与之相关的项目造成影响, 故而最好还是配备从节点。
服务注册发现、配置中心集一体的 Cloud
之前提到了, 以及Cloud, 今儿个要介绍一位全能选手「」。它是由公司推出的, 用于进行服务发现的工具, 并且是用于服务配置的工具。它是用go语言开发而成的, 具备着。
实现基于GRpc的服务注册, 实现基于GRpc的服务发现。
0.简介0.1, 什么是, 是公司推出的开源工具, 该工具用于实现分布式系统的服务发现与配置。这里所说的服务, 并非仅仅涵盖常用的Api这类服务, 还包括软件开发过程。
具有微服务性质相关内容的学习笔记的第二部分 , 是关于借助 采用 实现 括号内标识是 GRpc 的 服务注册以及发现。
这内容似乎不太完整且表述混乱, 不太能准确理解其原始意图从而进行有效改写。请补充完整清晰语句后再让我处理。
++ 实现服务注册与发现
实现服务注册, 实现发现逻辑图, 实现nginx节点自动化加入, 实现容器IP代理, 三台agent作高可用, 通过Tem。
服务注册发现之二：在 Cloud中使用实现服务的注册和发现
最先要安装环境, 依照之前文章里的, 第一节介绍来进行。Cloud所使用的服务以及发现, 其一要导入依赖pri。
关于"cloud微服务快速教程之(七)"的Cloud, 在 --nacos（一）里的服务的注册发现 , 有该项内容。
0.开头语, Cloud究竟是什么呢? Cloud是由阿里进行开源的, 其目标在于开展对于微服务开发的一站式解决途径。这个项目涵盖了开发分布式应用微服务所必备的组件, 便利了......
你提供的内容似乎存在一些乱码, 不太明确准确意思及需求。请检查并修正后重新提交准确清晰的内容, 以便我能准确改写。
...
服务注册发现之二：高可用服务注册中心
在前边而言, 于Cloud系列文章开启的时候, 我们就对服务注册与发现做了介绍, 当中, 着重演示了怎样构建并启动服务注册中心, 以及怎样把服务注册进去, 然而, 但是。
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