一、Trae Work 产品定位(官网准确版)
TRAE Work 是一款 AI 原生工作台,提供:
- 三端形态:网页版、桌面版、移动版
- 三种模式:Work 模式、Code 模式、Design 模式
- 核心能力:云端智能体(Cloud Agent)在隔离云端环境中执行任务,避免本地环境差异问题
适用人群:产品经理、数据分析师、运营、设计人员、开发工程师等。
二、提示词使用基本要求
1. 核心原则
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 目标明确 | 清晰描述要完成的任务和预期产出 |
| 上下文完整 | 提供必要的文件、数据、参考材料作为附件 |
| 约束清晰 | 明确技术栈、格式要求、验收标准 |
| 分步描述 | 复杂任务拆解为可执行的步骤 |
2. 输入方式
Trae Work 支持多种输入方式,提示词可以配合以下方式使用:
- 文字输入:直接描述需求
- 语音输入:桌面版和移动版支持语音(移动版默认"按住说话")
- 附件输入:上传文件、图片、文档等作为上下文
- 技能(Skills)调用:通过特定技能扩展能力

三、使用教程(由浅入深)
第一阶段:基础入门
1. 简单的单轮任务提示
Work 模式适合处理文档、数据、演示稿等任务。
请根据以下数据生成一份周报摘要:
[粘贴数据或上传文件]
要求:
- 突出本周关键成果
- 指出存在的问题和风险
- 语言简洁,适合向领导汇报
2. 带格式要求的提示
请将这份会议录音整理成结构化的会议纪要:
[上传录音文件]
输出格式:
1. 会议主题
2. 与会人员
3. 核心结论(不超过3条)
4. 待办事项(含负责人和截止日期)
5. 下一步计划
3. Design 模式的基础使用
请根据以下描述生成一个登录页面设计:
- 风格:极简现代风
- 主色调:深蓝色
- 包含元素:邮箱输入框、密码输入框、登录按钮、忘记密码链接
- 需要适配移动端
要求输出高保真设计稿。
第二阶段:进阶技巧
1. 多步骤复杂任务
对于需要多步骤执行的任务,清晰描述流程:
请帮我完成以下数据分析任务:
【背景】
我们是一个电商平台,需要分析Q3用户留存情况。
【输入数据】
[上传CSV文件]
【分析步骤】
1. 计算各渠道的次日留存率、7日留存率、30日留存率
2. 识别留存率最高的3个渠道及其共同特征
3. 找出留存流失的关键时间节点
4. 给出可落地的优化建议
【输出要求】
- 包含数据可视化图表
- 以PPT结构输出,方便直接汇报
- 关键结论用加粗标注
2. Code 模式的开发任务
Code 模式聚焦于编码、调试、代码库管理和 Git 工作流。
请在云端环境中完成以下任务:
【项目背景】
这是一个基于 React + TypeScript 的后台管理系统。
【任务】
为系统添加一个用户权限管理模块,包含:
1. 角色列表页面(增删改查)
2. 权限分配功能(树形结构选择)
3. 用户-角色绑定功能
【技术要求】
- 使用 Ant Design 组件库
- 状态管理使用 Zustand
- 需要编写单元测试(覆盖率≥80%)
- 代码需通过 ESLint 检查
【验收标准】
- 功能完整可运行
- 在预览环境中可正常验收
3. 利用三端联动特性
Trae Work 支持在移动版下发任务,在桌面版/网页版深度交互和验收。
【任务下发】(可在手机端语音输入)
请帮我把这个需求文档转化为技术方案:
[上传PRD文档]
要求:
1. 输出技术架构图
2. 定义数据库表结构
3. 列出接口清单
4. 评估开发工时
完成后推送结果到桌面版,我稍后验收。
第三阶段:高级应用
1. 结合技能(Skills)使用
Trae Work 支持 Skills 扩展能力,提示词中可以明确调用:
请使用数据分析技能,对以下销售数据进行深度分析:
[上传数据]
分析维度:
1. 时间趋势分析(按月/周维度)
2. 区域对比分析
3. 产品品类占比分析
4. 异常值检测
输出一份可直接用于决策的数据分析报告。
2. 多任务并行管理
Trae Work 支持同时管理多个任务,提示词可以创建独立任务线程:
任务A:请帮我生成一份产品竞品分析报告,目标竞品是[XXX]
任务B:同时,请基于现有用户反馈数据,提炼出 Top 10 需求优先级
任务C:另外,请为下周的产品评审会准备一份演示PPT大纲
这三个任务相互独立,请分别执行。
3. 云端环境指定
Trae Work 的云端智能体在隔离环境中运行,提示词可以指定环境要求:
请在云端环境中运行以下任务:
【环境要求】
- Node.js 18+
- Python 3.10+
- 需要安装 pandas、numpy、matplotlib
【任务】
运行数据分析脚本并生成可视化报告。
【注意】
如果环境缺少依赖,请自动安装。
四、三种模式的提示词特点
| 模式 | 典型场景 | 提示词侧重点 |
|---|---|---|
| Work 模式 | 文档撰写、数据分析、演示稿制作、会议整理 | 强调输出格式、风格、受众、结构 |
| Code 模式 | 编码、调试、代码审查、Git 操作 | 强调技术栈、验收标准、代码规范、测试要求 |
| Design 模式 | 页面原型、高保真设计、设计修改 | 强调风格、配色、组件规范、响应式要求、设计系统 |
五、提示词优化技巧
1. 迭代优化
初始提示词可能不够完善,可通过多轮对话补充:
第一轮:"请写一个用户注册页面"
↓
第二轮:"请使用 React 和 TypeScript 重写,并添加表单验证"
↓
第三轮:"请将验证逻辑抽离为独立 hook,并补充单元测试"
2. 利用附件丰富上下文
Trae Work 支持上传附件,善用此功能可大幅提升输出质量:
- 上传参考文档作为风格模板
- 上传数据文件作为分析基础
- 上传截图作为设计参考
- 上传现有代码作为修改基础
3. 明确验收标准
在提示词末尾加入验收标准,帮助 AI 明确任务完成度:
验收标准:
- [ ] 功能完整,无报错
- [ ] 代码通过所有测试用例
- [ ] 输出格式符合要求
- [ ] 文档清晰可读
六、注意事项
- Trae Work 与 TRAE IDE 是独立产品:Trae Work 不依赖 IDE 运行,桌面版是独立应用。
- 任务在三端实时同步:可在手机端下发任务,在电脑端验收结果。
- 云端环境隔离:Code 模式任务在云端沙箱中运行,不受本地环境影响。
- 语音输入友好:移动版默认支持"按住说话",适合快速下发任务。
- 分享前脱敏:分享智能体或任务结果前,注意清除敏感信息。