【计算机毕业设计】基于Vue框架+AI大模型身心健康日志系统

1.系统介绍

随着社会压力增加，用户对身心健康管理的需求日益增长，传统身心健康管理方式存在交互性差、个性化不足等问题，难以满足用户多元化的情绪疏导、健康记录及社交需求。在此背景下，本研究设计并实现一套基于Vue框架+AI大模型的身心健康日志系统，旨在为用户提供便捷、智能的身心健康管理工具，同时为管理员提供高效的系统管控能力。系统以Java为核心开发语言，采用SpringBoot框架搭建后端服务，Vue框架构建前端界面，MySQL数据库实现数据存储，融合AI大模型技术打造核心功能。系统分为用户端与管理员端：用户端支持注册登录、个人中心管理、舒缓活动查看、公告浏览、情绪记录、智能答疑、投诉反馈及社交论坛互动等功能；管理员端涵盖用户管理、公告管理、数据可视化、情绪记录管理、舒缓活动管理等全维度管控功能，实现多端协同与数据高效流转。该系统的开发与实现，不仅解决了传统身心健康管理模式的痛点，提升了用户身心健康管理的智能化与便捷性，也验证了SpringBoot+Vue技术栈在轻量级Web系统开发中的实用性，以及AI大模型在垂直领域应用的可行性，为身心健康类Web应用的开发提供了可参考的实践方案。

2.系统需求分析

用户端核心功能涵盖注册登录与个人中心管理，可便捷查看舒缓活动和公告，随时记录个人情绪状态，通过智能答疑获取心理相关解答，能提交投诉反馈表达诉求，同时支持参与社交论坛互动，发布帖子分享自身经历，全方位满足用户身心健康管理与社交需求。用户用例图如图所示。

管理员端主要负责系统全面管控，支持登录及个人中心操作，可进行用户管理、公告管理、评论管理和投诉反馈管理，通过数据可视化掌握系统运行态势，管理用户情绪记录、舒缓活动及活动分类，同时承担系统管理与论坛管理工作，保障系统高效有序运行。管理员用例图如图所示。

3.系统结构功能

基于Vue框架+AI大模型的身心健康日志系统，采用前后端分离结构，按用户角色划分功能模块。用户端支持注册登录、个人中心管理，可查看舒缓活动与公告、记录情绪、通过AI智能答疑获取帮助，还能提交投诉反馈、参与社交论坛互动及发布帖子。管理员端可登录管理个人中心，负责用户、公告、评论、投诉反馈及论坛管理，通过数据可视化掌握系统态势，同时管理情绪记录、舒缓活动及活动分类，完成系统整体管控，保障系统稳定高效运行。系统结构功能图如图所示。

4.数据库设计

在系统开发过程中，E-R图是数据库设计的一个重要步骤，其重要性是多方面的。该方法将数据实体、属性以及它们之间的相互关系以可视的形式展现出来，便于开发人员迅速了解系统数据结构，便于交流和合作。在此基础上，提出了一种基于E-R关系的概念，即：1-1,1对多，多对多等，从而实现了精确的数据逻辑建模，消除了数据的冗余与不一致。在需求分析与设计阶段，利用E-R图表，可以帮助使用者找出资料模型中的缺点与缺点，并藉此预先进行规划，以降低日后修正的代价。另外，标准的E-R图表也是该系统文件中不可缺少的一部分，对于以后的系统维护与更新具有明确的指导意义。总体E-R图如图所示。