1.函数
函数是组织好的，可以重复使用的，用来实现特定功能的代码片段
例如：input（）和print（）函数：
1.1 函数定义
注意：函数定义时的参数列表和返回值语句是可有可无的；函数必须先定义后调用（函数定义时，内部函数体并未执行，在调用时才会执行）
1.2 函数的参数与返回值
注意：
- 函数定义时如果有多个参数，过个参数间用逗号 （，）分隔；
- return 语句只有返回功能，而没有输出打印的功能，如果要输出，需要配合print（）语句来实现
- 在调用函数时，传入实参时的顺序要和定义时的形参的数据保持一致
- round（数据，保留几位小数）
1.3 函数的说明文档
函数的说明文档是写在函数开头，用三个引号包裹的字符串，用于解释函数的功能，参数，返回值等信息，方便调用者清楚函数的具体作用及细节
使用 Ctrl + 鼠标点击函数 可以跳转到该函数的定义位置
1.4 函数的嵌套调用
函数的嵌套调用指的是在一个函数中，又调用了另外一个函数
函数调用遵循栈结构，最后被调用的函数最先返回 LIFO（后进先出）
2.函数的进阶
2.1 函数变量的作用域
变量的作用域指的是变量的作用范围（标识这个变量在哪里可以使用，在哪不可以使用）
变量的分类：
- 全局变量： 在函数之外定义的变量，称之为全局变量，在整个文件中（包括函数内）都可以使用（通常定义在函数的顶部）
- 局部变量： 在函数内部定义的变量，称之为局部变量，只能在该函数内部使用，外部无法访问（函数执行完毕后，会自动销毁其内部局部变量）
global 关键字：
global 关键字用于明确的告诉Python解释器，在函数中要使用全局变量，使得可以在函数内部修改全局变量的值
在基于 global 关键字声明全局变量时，要先声明，再使用
2.2 函数参数详解
2.2.1 函数传参方式
传参方式是指：在调用函数时，传递实参的方式
1.位置参数 ：调用函数时根据函数定义时的位置来传递参数
要求：调用函数时参数顺序与定义函数时参数顺序完全一致
2.关键字参数： 调用函数时以函数定义时形参名称作为关键字，以 "键 = 值" 的形式来传递参数（不要求顺序）
要求：如果位置参数与关键字参数混用，关键字参数必须在位置参数之后（关键字参数之间没有顺序要求）
3. 位置参数 VS 关键字参数
2.2.2 默认参数
默认参数也称为缺省参数，用于在定义函数时，为参数提供默认值，调用函数时，可以不传递有默认值的参数
注意：
- 默认参数必须放在没有默认值的参数列表的后面，一个函数在定义时是可以设置多个默认参数的
- 函数调用时，如果为默认参数传递了值，则会修改默认的参数值；如果没有传递该参数，则直接使用默认值
2.2.3 不定长参数
不定长参数也叫可变参数，用于函数定义及调用时参数个数不确定（0个或多个）的场景
类型：
- 位置传递
- 关键字传递
1. 不定长参数------位置传递
注意：
- 传递的所有匹配的位置参数都会被 args 变量收集，这些参数会合并封装为一个元组， args 是元组类型（注意并不会封装关键字参数）
- args 只是约定俗成的变量名，并不是关键字，这里可以使用任何合法的变量名（如 *data）
2. 不定长参数------关键字传递
注意：
- 参数是以 "键 = 值" 形式传递的关键字参数， 这些 "键 = 值" 参数都会被 kwargs 接收，并封装为一个字典类型
- kwargs 只是约定俗成的变量名，并不是关键字，这里可以使用任何合法的变量名（如 **options）
3. 小结
当不定长位置参数和不定长关键字参数同时存在的情况下，要先定义不定长位置参数，再定义不定长关键字参数
2.2.4 参数的类型
- 普通参数：数字，布尔，字符串，列表，元组，集合，字典等
- 特殊参数：函数
2.3 匿名函数
命名函数：定义的函数都有名字
匿名函数：指的是没有名称的函数 ，需要通过 lambda 表达式来声明函数，可以简化简单函数的编写**（单行表达式）**
注意：
- 由于 lambda 表达式是一个单行表达式，因此只能用于一些简单函数的定义
- 由于 lambda 表达式定义的匿名函数没有名字，因此需要在定义时将函数赋值给一个变量，这个变量本质就是一个简易函数
- 匿名函数中可以返回结果，也可以不返回结果。返回结果时，不需要写 return ，表达式的运行结果就是要返回的结果
匿名函数的使用场景： 函数逻辑比较简单（单行表达式）且只在一个地方使用时，可以考虑使用匿名函数，简化书写（通常作为高阶函数的参数使用），如下所示：
小结：
