一句话出片，WorkBuddy 加 LibTV，视频制作从"做"变成了"说"

昨天晚上，我在 WorkBuddy 里敲了一行命令，回车。

然后，workbuddy 下载 LibTV CLI，安装，登录，创建工作区，创建画布，搜索模型，生成视频------全程自动，我没碰键盘。

十分钟后，一条 1920x1080 的 5 秒橘猫视频躺在我的硬盘里，能继续编辑，能复用。

从安装到出片，我只说了一句话。

大家好，我是小虎。

这几天 H3 刷屏，全网都在讨论它的参数和价格。但我想跟你说一件更重要的事。

H3 发布的同一天，LibTV 就已经接入了它。这意味着什么？意味着你不用打开 H3 的网页，不用手动上传素材，不用守着进度条------你只需要在 WorkBuddy 里说一句话，LibTV 就能通过 CLI 替你调 H3，生成视频，自动下载。

视频模型的核心矛盾变了

回想一下，现在大家用 AI 做视频是什么体验？

打开网页，输入提示词，点生成，等几分钟，下载。

然后打开剪映，导入素材，配音，加字幕，调时间轴，导出。

做完一条视频，你已经在三个软件之间切了七八次。

这条链路里，模型很强，但链路很弱。模型强不代表你能用得好，链路强你才能用得上。

LibTV 做了一件事，大多数人没注意到。它不只是个视频编排工作台------它提供了一套完整的 CLI 命令行工具和配套的 Skill API。

通过这套 CLI，LibTV 接入的所有模型------H3、Wan 2.7、Hailuo 2.3、Seedance 系列------都可以被 Agent 直接调用。

也就是说，LibTV 把"网页里的模型"变成了"能被代码调用的引擎"。

这个区别，对于做视频自动化的人来说，是天和地的差别。

能被调用，和不能被调用，是两个世界

用 WorkBuddy 调 LibTV，链路是这样的：你在 WorkBuddy 里说一句话，WorkBuddy 拆解意图，调用 LibTV 的 Skill，LibTV 通过 CLI 调模型的生成接口，生成视频，下载，再用 FFmpeg 合成配音和字幕，输出成片。

整个过程，你只做了一件事：开口说了一句话。

而如果模型只存在于网页端，你每一步都需要手动操作。你不在，它就停。

你没法把它写进自动化流程里，没法批量跑，没法让 Agent 替你值守。

一个人一天能手动操作几次生成？十次？二十次？再多你就累了。

但一个 Agent 一天能调用多少次？理论上是无限次。

说真的，搞视频自动化这阵子，我越来越觉得：视频模型的质量，早已经过了及格线。画质差距在缩小，时长差距在缩小，一致性差距在缩小。

真正拉开差距的，不是模型本身，是模型背后有没有一个能帮 Agent 把模型"接住"的调度层。

LibTV 的 CLI 就是这座桥。

WorkBuddy + LibTV：三个场景，三种玩法

好，下面说实操。我先讲配置，再讲 WorkBuddy 怎么交互。

前置配置：把 LibTV CLI 装好

LibTV 的 CLI 是让 Agent 调模型的入口。配置很简单，但有几个坑我先标出来，帮你省时间。

安装 ：下载 LibTV CLI skill 包，在 PowerShell 里跑安装脚本，CLI 会自动装到 ~.libtv 目录。装完记得重开终端，否则 PATH 不刷新，命令找不到。

登录 ：用 libtv login web 走浏览器登录。这里有个坑------如果浏览器已经登录了 LibTV，回调可能被跳过，CLI 会一直卡着。解决方案是手动设 LIBTV_TOKEN 环境变量，比折腾回调快得多。

模型权限 ：LibTV 平台上 31 个视频模型，部分有 VIP 门槛。比如 H3 需要 VIP 会员才能调用。非 VIP 可用的有 8 个，包括 Wan 系列和 Hailuo 系列。调用前让 WorkBuddy 先帮你扫一遍 model search，看清楚哪些能直接用。

以上是配置。配置完一次，后面全是 WorkBuddy 的事。

场景一：一句话出片

这是最基础的玩法。我在 WorkBuddy 里输入：

帮我安装并配置LibTV CLI。配置完成后，帮我登录LibTV，创建一个测试画布，然后用Wan 2.7模型生成一条视频。主题：一只橘猫在窗台上晒太阳。

WorkBuddy 自动完成了以下链路：

下载 skill 包 → 安装 CLI → 登录 LibTV → 创建工作区 → 创建画布 → 搜索模型 → 拉取 Wan 2.7 参数 schema → 创建视频节点 → 触发生成 → 等待完成

结果：一条 5 秒的 1080P 视频，1920x1080，橘猫慵懒地趴在窗台上，阳光洒在毛发上闪着光。

全程不到十分钟，我什么都没做，就在旁边看着 workbuddy 自动跑。

画布链接可以直接打开，在 LibTV 网页里继续编辑、调整参数、二次生成。

视频，workbuddy 也帮我下载在硬盘里，直接可用。

场景二：产品图动起来

如果你有产品图，想让模型把静态产品变成动态展示视频：

用LibTV，以我桌面上"耳机产品图.png"作为参考图，生成5秒产品展示视频。画面：耳机从侧面缓缓旋转，展示充电仓，背景深灰色渐变。风格：科技感，Apple广告风格。

WorkBuddy 会自动识别本地图片路径，上传到 LibTV，创建图生视频节点，绑定模型，按你的风格要求生成。你不需要关心用的是哪个模型------WorkBuddy 会根据任务类型（图生视频）和你的会员状态，自动选最合适的那个。

场景三：完整生产线

这是真正体现"自动化"价值的玩法------从视频生成到配音、字幕、合成，一条指令搞定：

用LibTV生成一条10秒的视频，主题是"智能手表"。生成完成后，用edge-tts生成配音，文案是"全新智能手表，健康监测，续航三十天"。然后用FFmpeg把配音合成到视频里，加字幕，字体用思源黑体，白色加阴影，底部居中。最终输出MP4。

WorkBuddy 会在 LibTV 生成视频后，自动调 edge-tts 生成配音音频，再用 FFmpeg 把视频、音频、字幕三条轨道合成，输出最终成片。以前这条链路需要你在三个工具之间手动切，现在一句话。

流程本质上是什么

你说的话	WorkBuddy做的事	你得到的结果
"生成一条橘猫视频"	安装CLI→登录→创建画布→调模型→生成	一条1080P视频，在LibTV画布里
"用这张产品图生成展示视频"	识别图片→上传→选图生视频模型→生成	5秒产品展示视频
"生成视频+配音+字幕"	LibTV生成→edge-tts配音→FFmpeg合成	带配音和字幕的最终MP4

每一步背后都有命令在跑，但你不必知道。你只需要知道：对 WorkBuddy 说什么，能得到什么。

算一笔账

LibTV 平台上 H3 的价格是 0.8 元/秒，2K 分辨率，15 秒成本约 12 块，前提是 VIP 会员。

Wan 2.7 和 Hailuo 2.3 系列非 VIP 可用，画质和时长参数略有差异。

但比价格更重要的，是时间成本。你做 10 条视频，用 WorkBuddy 一句话调用，你花 10 句话。

手动操作呢？每条视频打开网页、输入提示词、等待、下载、导入剪辑软件、配音、加字幕、导出------10 条视频轻松吃掉一个下午。

模型便宜，帮你省钱。模型可调用，帮你省时间。省时间比省钱更值钱。

几个真实的坑

第一个，部分模型有 VIP 门槛。LibTV 平台上 H3 标记了 VIP 专属，非 VIP 调不了。非 VIP 用户目前可用的视频模型有 8 个，以 Wan 和 Hailuo 系列为主。让 WorkBuddy 先跑一遍模型搜索，它会自动帮你筛。

第二个，CLI 登录流程对新手不友好 。浏览器回调可能卡住，权限可能报错。最简单的方案：手动设置 LIBTV_TOKEN 环境变量，一步到位。

第三个，不同模型参数规则不同。Hailuo 2.3 Fast 只支持 ratio=auto、duration=6 或 10；Wan 2.7 支持 ratio=16:9、duration=5。WorkBuddy 会在调模型前先拉参数 schema，自动适配，比你手动试错快。

第四个， .libtv 目录权限问题 。如果项目绑定写文件报 EPERM，在管理员权限终端里操作，或确保工作目录有写入权限。

AI 视频的下一个分水岭，不是模型参数，是模型能不能被你的 Agent 调用。

这句话你可以截图。

据说 H3 今天开源，本地部署、定制微调都成为可能。但更重要的是，LibTV 的 CLI 架构已经证明了一件事：只要 LibTV 接入了某个模型，Agent 就能通过 CLI 调用它。H3 是其中之一，远不是最后一个。

如果你已经在用 WorkBuddy 跑视频自动化，LibTV CLI 这条链路今天就可以加上。

配置十分钟，后面全是 WorkBuddy 的事。

如果你还没开始做自动化，记住这个判断：选模型的时候，别只看画质和价格，看一眼 LibTV 平台上有没有它。

有，你就有了把它写进自动化流程的资格。没有，再强的模型也只能在你的网页里待着。