CLI项目：Jira-cli、xiaohongshu-cli、boss-cli

CLI系列文章：

本文继续汇总介绍3个项目，并附带部分实战（失败）案例。

后面有时间再排查一下吧。

Jira-cli

Jira系统Web页面卡顿不流畅问题由来已久。开源（GitHub，5.9K Star，402 Fork）项目jira-cli，把最常用的Jira操作都实现成命令行，带交互式TUI界面，也支持脚本化输出。支持：Jira Cloud、Jira Server、Jira Data Center。

实战

GitHub Releases下载预编译二进制，

bash 复制代码

brew install ankitpokhrel/jira-cli/jira-cli
# docker
ghcr.io/ankitpokhrel/jira-cli:latest

bash 复制代码

# 交互式初始化配置：Jira服务器地址、用户名和API token
jira init
# 列出当前sprint的issue
jira sprint list
# 用表格格式显示
jira sprint list --table
# 交互式搜索（支持 JQL）
jira issue list -q "assignee = currentUser() AND status != Done"
# 查看 issue 详情（渲染 Markdown 格式描述）
jira issue view PROJ-123
# 创建 issue
jira issue create -t "修复登录页面空指针" -T Bug
# 改变 issue 状态
jira issue move PROJ-123 "In Progress"
# 添加评论
jira issue comment add PROJ-123 "已复现，正在排查"

列表视图支持交互模式，在终端里上下键浏览，回车直接打开详情，还可快捷键触发状态变更或赋值操作。

输出也可以切到 JSON 或 CSV 格式，方便接入脚本做批处理：比如把某个 epic 下的所有 issue 导出来统计进度，或者把特定过滤条件的 issue 批量改标签。

xiaohongshu-cli

开源（GitHub，2.4K Star，245 Fork）小红书CLI工具。

功能特性

认证：自动提取浏览器Cookie，browser-assisted二维码扫码登录，状态检查，用户信息
搜索：按关键词搜索笔记、用户、话题
阅读：笔记详情、评论、子评论、用户主页
发现：推荐Feed、按分类浏览热门
社交：关注/取关、收藏夹
互动：点赞、收藏、评论、回复、删除
创作者：发布图文笔记、我的笔记列表、删除
通知：未读数、@、点赞、新关注
反风控：macOS Chrome指纹一致性、session级浏览器身份持久化、高斯抖动延迟、验证码自动冷却、指数退避重试
结构化输出：--yaml、--json，非TTY默认输出YAML
稳定envelope：参见SCHEMA.md

实战

支持多种安装方式：

基于uv安装：uv tool install xiaohongshu-cli
基于pipx安装：pipx install xiaohongshu-cli
基于源码安装：

bash 复制代码

git clone git@github.com:jackwener/xiaohongshu-cli.git
cd xiaohongshu-cli
uv sync

安装成功后，可执行命令xhs：

执行xhs login命令：

执行xhs login --qrcode命令还是报错：

分析：camoufox是一个浏览器自动化库，camoufox在启动时需要加载一个浏览器扩展，但它的核心配置文件manifest.json没有找到，因此无法正常工作。

执行命令pip install -U camoufox[geoip]安装camoufox。

执行命令camoufox remove清理损坏的文件，执行命令camoufox fetch重新下载核心文件，又遇到新问题：

真要命。

其他命令行示例：

bash 复制代码

# 认证
xhs status	# 检查登录状态
xhs whoami	# 查看用户资料
xhs logout	# 清除缓存Cookie
# 搜索
xhs search "美食"	# 搜索笔记
xhs search "旅行" --sort popular	# 排序：general, popular, latest
xhs search-user "用户名"	# 搜索用户
xhs topics "美食"	# 搜索话题
# 阅读
xhs read 1	# 阅读最近一次列表里的第1条笔记
xhs read <note_id>	# 阅读笔记，仅走API
xhs read "https://...?xsec_token=..."	# 粘贴网页 URL 直接阅读（使用 URL token）
xhs comments 1	# 查看最近一次列表里的第 1 条笔记评论
xhs comments "<url>"	# 查看评论 --- 粘贴 URL 以缓存/复用 xsec_token
xhs comments "<url>" --all	# 获取全部评论（自动翻页）
xhs comments "<url>" --all --json	# 全部评论，JSON 格式
xhs comments <note_id> --xsec-token T	# 用 note_id + 显式 xsec_token
xhs comments <note_id>	# 如果之前访问过 URL，会复用缓存 token
xhs sub-comments <note_id> <cmt_id>	# 查看评论的回复
xhs user <user_id>	# 用户主页
xhs user-posts <user_id>	# 用户发布的笔记
# 发现
xhs feed	# 推荐 Feed
xhs hot -c food	# 热门笔记（按分类）
xhs hot -c travel	# 分类: fashion, food, cosmetics, movie, career, love, home, gaming, travel, fitness
# 社交
xhs favorites	# 我的收藏（自动识别当前用户）
xhs favorites <user_id>	# 其他用户的收藏
xhs likes	# 我的点赞（自动识别当前用户）
xhs likes <user_id>	# 其他用户的点赞
xhs follow <user_id>	# 关注
xhs unfollow <user_id>	# 取消关注
# 互动
xhs like 1	# 给最近一次列表里的第 1 条笔记点赞
xhs like <note_id>	# 点赞
xhs like <note_id> --undo	# 取消点赞
xhs favorite 1	# 收藏最近一次列表里的第 1 条笔记
xhs favorite <note_id>	# 收藏
xhs unfavorite 1	# 取消收藏最近一次列表里的第 1 条笔记
xhs unfavorite <note_id>	# 取消收藏
xhs comment 1 -c "好棒！"	# 给最近一次列表里的第 1 条笔记发评论
xhs comment <note_id> -c "好棒！"	# 发评论
xhs reply 1 --comment-id X -c "谢谢"	# 给最近一次列表里的第 1 条笔记回复评论
xhs reply <note_id> --comment-id X -c "谢谢"	# 回复评论
xhs delete-comment <note_id> <cmt_id>	# 删除自己的评论

# 创作者
xhs my-notes	# 我的笔记列表
xhs post --title "标题" --body "正文" --images img.jpg	# 发布笔记
xhs delete <note_id>	# 删除笔记
xhs delete <note_id> -y	# 跳过确认
# 通知
xhs unread	# 未读数
xhs notifications	# 评论和 @ 通知
xhs notifications --type likes	# 赞和收藏通知
xhs notifications --type connections	# 新增关注通知

boss-cli

开源（GitHub，873 Star，109 Fork）BOSS直聘CLI工具。

功能特性

认证：自动提取浏览器Cookie（10+浏览器），二维码扫码登录，--cookie-source指定浏览器
搜索：按关键词搜索职位，支持城市/薪资/经验/学历/行业/规模/融资阶段/职位类型筛选
推荐：基于求职期望的个性化推荐
详情：查看职位详情，编号导航
导出：CSV/JSON导出
历史：查看浏览历史
个人：查看个人资料
投递：查看已投递职位列表
面试：查看面试邀请
沟通：查看沟通过的Boss列表
打招呼：向Boss打招呼/投递，支持批量操作，内置1.5s防风控延迟
城市：40+城市支持
Agent友好：结构化输出envelope，Rich输出走stderr
招聘方模式：查看职位、候选人管理、聊天记录、导出候选人数据(CSV/JSON)

实战

基于Python的uv安装：uv tool install kabi-boss-cli。

以Windows系统为例，会在C:\Users\<user>\.local\bin目录下写入boss.exe文件。uv工具会检测uv安装的工具是否能直接使用，如果之前未执行过uv tool update-shell命令，即没有将C:\Users\<user>\.local\bin目录添加为系统环境变量，则无法直接执行boss命令。执行此命令后，需重启终端重试。

在终端输入boss命令

执行boss login发起登录，自动从浏览器提取Cookie，支持Chrome、Safari、Firefox等10多种浏览器，也可扫码登录。Cookie过期重新boss login就行。

此处遇到的问题是：明明使用BOSS直聘App端扫码登陆，确认成功。执行命令boss status输出异常：

未登录情况下，支持执行部分命令，如boss cities，目前仅此一个（分析，未一一尝试）：

Chrome浏览器已登录成功，执行命令boss login --cookie-source chrome依旧失败：

README里写的boss logout && boss login试过还是不行。

一言难尽。

搜索功能：boss search "Python" --city 上海 --salary 20-30K --exp 3-5年，一行命令把所有筛选条件加上。支持40多个城市，薪资、经验、学历、行业、公司规模、融资阶段都能筛。结果分页浏览，boss show 3直接看第3条详情。

批量打招呼：boss batch-greet "golang" --city 上海 -n 10一次性给10个Boss发招呼，内置1.5秒间隔防止限流。

支持雇主端：boss recruiter search "Java" --city 上海可搜候选人，boss recruiter resume <id>看简历，boss recruiter inbox收消息，boss recruiter reply <id> "感谢关注"直接回复。

所有输出都支持--json格式，统一返回结构化数据。可把它接进AI Agent工作流，让Claude或GPT协助筛选职位、分析JD、批量投递。

找工作模式

bash 复制代码

# 搜索 & 详情
boss search "golang" --city 杭州	# 按城市搜索
boss search "AI" --industry 互联网 --scale 1000-9999人	# 行业+规模
boss search "数据" --stage 已上市 --salary 30-50K	# 融资+薪资
boss show 3	# 按编号查看详情
boss detail <securityId> --json	# 指定ID查看JSON envelope
boss export "Python" -n 50 -o jobs.csv	# 导出CSV
# 推荐 & 历史
boss recommend	# 个性化推荐
boss history	# 浏览历史
# 个人中心
boss me --json	# 个人资料（JSON）
boss applied	# 已投递
boss interviews	# 面试邀请
boss chat	# 沟通列表
# 打招呼
boss greet <securityId> --json	# 单个打招呼
boss batch-greet "golang" -n 10	# 批量打招呼
boss batch-greet "golang" --dry-run	# 预览
# 工具
boss cities	# 城市列表
boss -v search "Python"	# 详细日志

招聘方模式

bash 复制代码

# 搜索 & 推荐
boss recruiter search "golang" --city 深圳 --exp 3-5年
boss recruiter recommend --job <encryptJobId>	# 按岗位查看推荐牛人
boss recruiter recommend -p 2	# 翻页
# 沟通
boss recruiter greet <encryptGeekId>	# 向候选人打招呼
boss recruiter batch-view "Python" -n 10	# 批量查看 (触发被查看通知)
boss recruiter inbox -p 1	# 查看候选人消息
boss recruiter reply <friendId> "您好..."	# 回复候选人
# 沟通页操作
boss recruiter request-resume <friendId>	# 求简历
boss recruiter exchange-phone <friendId>	# 换电话
boss recruiter exchange-wechat <friendId>	# 换微信
boss recruiter invite-interview <id> --job <id>	# 约面试
boss recruiter mark-unsuitable <id> --job <id>	# 不合适
# 简历
boss recruiter resume <encryptGeekId>	# 终端查看简历
boss recruiter resume-download <id> --job <id>	# 下载简历为Markdown
# 职位管理
boss recruiter jobs	# 查看招聘职位
boss recruiter job-close <encryptJobId>	# 关闭职位
boss recruiter job-reopen <encryptJobId>	# 重新开启
# 导出
boss recruiter labels	# 查看标签
boss recruiter export -o candidates.csv	# 导出候选人

作者还做了一套CLI矩阵：小红书、B站、Twitter、Discord、Telegram、Reddit 都有对应的命令行工具。完整的社媒自动化工具链。