试过 AI 生图的人，大概都熟悉这种感觉：出的是"图"，但不是"配图"。
比例不合平台、风格每张一变、中文标注乱码、标题位被画满。每张图都像开盲盒，改一次 prompt 碰一次运气。
我的判断很直接：问题不在 prompt 话术。"能画"和"能用"是两件事，中间隔着一层工程------平台规则、风格预设、质检闭环。这层东西最近被我做成了一个开源 skill，叫 social-illustrator，MIT 协议：github.com/show7/social-illustrator。这篇把它讲透，带你装好、跑通、避开坑。
仓库里有什么
先说清它不是什么：不是提示词合集。仓库里是一条完整流水线：
- 六个风格预设：手绘（默认）、蜡笔童趣、极简线条、扁平插画、国风水墨、工程方格铅笔；
- 平台尺寸表：什么平台用什么比例，一路写到像素下限这种硬坑；
- prompt 组装器：风格段中文、结构槽英文，填充顺序固定；
- QA 闭环：失败信号→修正动作成对出现，最多重试 2 次；
- IP 录入流程：录入自己的形象，张张一致；
- 零依赖生图后端 image_gen.py：Python 标准库就能跑，填个 key 开箱即用。
skill 管策略和质检，后端管生成，两层分开。换生图模型，方法论不动。
安装三步，然后说一句话
- 仓库放进 Claude Code 的 skills 目录，或 symlink 进去；
cp .env.example .env，填任意一个生图 API key------支持火山 Ark、通义万相、OpenAI、Gemini 四种 provider，填多个会按顺序自动降级；- 贴正文，说一句话。
比如："给这篇笔记画个小红书封面。"
就够了。它自己推断平台（小红书→3:4）、风格（默认手绘），出策略、生成、QA、交付路径。想先看策略，说"先看策略"。
再两个实例："这篇公众号文章做个封面，再配两张内文图"------封面 2.35:1、内文 16:9，自动定；"换蜡笔童趣风重画"------风格切换就是一句话。
真正值钱的，是写进规则的坑
这一节是"玩过"和"能用"的分界线。每一条都是 skill 里的硬规则：
像素下限。 生图 API 有硬下限：总像素 ≥369 万。小红书常用的 1242×1656 会被直接拒绝。skill 内置达标尺寸表（3:4 用 1728×2304）；要低于下限的发布尺寸，就同比例达标生成后精确缩放------只缩放，不裁切。
默认不让模型画字。 中文极易乱码，hex 色值甚至会被当文字画进画面。所以默认画面无字，标题、序号交排版阶段叠加；真要手写批注感，2-5 条、每条 ≤8 字的短标注。
QA 不是摆设。 "画面太满""看不出顺序""中文乱码""比例反了"，失败信号一一对应修正动作，最多重试 2 次；仍不过，告知原因，给"接受/简化构图"两个选择，不假装通过。
进阶：风格和 IP 都能长出来
要的风格不在表里？复制任意风格文件，保持八段式结构（风格 DNA、留白指令、标注策略、风格适配、色板、绝对不要、QA 检查项、迭代规则），再在注册表加一行，就沉淀成新预设。仓库 README 里那四张工程方格铅笔配图，就是这么从一份规格沉淀成第 6 个预设的。
IP 录入有门禁：第一轮只出方案------id、气质、3-6 个视觉锚点（比如"白猫·内耳暖橘·绿格纹三角巾"），你确认之前一张图都不画。确认后，说"用小白猫画"锚点自动注入，QA 逐项检查防走形。
边界摆前面
logo 设计、照片修图、纯艺术创作，不触发。生成成本随 provider，--max-cost 能给预算设上限，预检不过它会减张数并说明原因。
也有人会说：模型进化这么快，今天的坑，下一代模型可能原生就解决了，这层工程岂不是白做？我同意具体参数会过期------所以尺寸表、provider 可用性都标了实测时间。但"可用"需要平台规则、风格统一和质检，这件事不会过期。变的只是形态。
AI 工具的可复用形态，从来不是一句神仙 prompt，而是把 know-how 封装成拿起来就能用的 skill。