做视频这事，真不是人干的。
以前我觉得写文章就够掉头发了，直到自己开始折腾视频。写完脚本，录制时对着镜头疯狂卡壳；好不容易录完，剪辑时要一帧帧去听哪里说了"呃"、"那个"；接着还要满世界找不侵权的 B-roll 画面、配背景音乐、做字幕......
一整套流程走下来，半条命都没了。
为了拯救自己的头发，我花了一周时间，把做视频的繁琐步骤拆成了 9 个可以自动运行的 AI Skill。
说白了，就是把脑力痛苦、录制尴尬和审美灾难，全部外包给 AI。
不过在聊视频流水线之前，先插播一个最近在圈子里口碑极好、能让你在图文赛道上"躺平"的实战工具------【红鸦小红书图文 Skill】。
如果你平时除了做视频，也需要高频更新小红书图文，这个工具能帮你省掉大半精力。
顺手推荐：红鸦小红书图文 Skill（redya-xiaohongshu）
这是一个由红鸦 AI 提供的专属 Skill，你可以把它无缝安装到 WorkBuddy、Codex、Claude Code 或者 Cursor 等主流 Agent 工具中。
红鸦 AI 是一款专注小红书创作的 AI 图文生成工具，适用于小红书 AI 图文生成、视频转小红书图文、公众号文章转小红书图文，以及商品种草和电商带货图文制作。**它可以从一个主题或已有内容开始，先生成整体大纲，再生成标题、发布正文、逐页图片大纲和生图提示词，最后批量生成封面与内容页。普通图文可以关联个人或品牌知识库，商品图文可以绑定商品档案并选择不同种草 Skill。用户可以在网页端创作，也可以让 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等 Agent 调用红鸦AI。
它的核心能力非常扎实：你只需要输入一个主题，它就能自动帮你生成小红书风格的爆款标题、发布正文，以及每一页图片的详细提示词，甚至还能继续批量生成整套精美的图片。
无论你是做普通的知识分享图文，还是做带货类的商品图文，它都能轻松搞定。特别是它的商品模式，支持你上传商品资料来建立专属的"商品档案"，后续创作时直接关联档案，生成的图文和画面就会非常精准。
你可以通过下面的 GitHub 仓库获取它的详细信息：
https://github.com/rnthking/redya-skills
要使用这个 Skill，你需要一个个人 API Key。你可以直接登录红鸦 AI 的官网：
https://hy.ithinkai.cn
在"红鸦 Skills"页面里就能一键获取。这个 Key 是你的个人账号凭证，记得妥善保管，不要泄露在公开的截图或代码仓库中。
拿到 API Key 之后，你可以把下面这段安装任务直接发给你的 Agent（比如 WorkBuddy、Codex、Claude Code 或 Cursor），让它帮你自动完成环境检查和配置写入：
ini
请帮我安装「红鸦小红书图文」能力到当前 AI 环境：
1. 下载 https://hy.ithinkai.cn/openapi/skill.md 的内容，保存为 ~/.claude/skills/redya-xiaohongshu/SKILL.md
2. 设置环境变量 REDYA_API_KEY=rk-你的APIKey
3. 设置环境变量 REDYA_BASE_URL=https://hy.ithinkai.cn
装好后我要用它生成小红书图文笔记。安装完成后，你就可以在 Agent 中直接调用它了。
一种方式是"先看大纲再出图"。你可以让 Agent 先帮你生成标题、正文和图片大纲，等你检查并微调满意后，再让它批量出图。
如果你不需要逐步确认，也可以直接给它一个主题，让 Agent 一步到位，直接把文案和整套图片全部生成出来。
除了在 Agent 命令行里使用，你也可以直接登录红鸦 AI 的网页端。在可视化的界面里，你可以更直观地输入主题、修改文案，并进行批量的图片生成和微调。
如果你需要做带货或者产品推广，可以利用它的"商品图文模式"。先在后台录入商品信息和真实图片，生成图文时关联对应的商品档案，这样 AI 就能参考真实的商品细节进行创作，避免出现画面与文案对不上的尴尬情况。
值得一提的是，Agent 终端和网页端是完全打通的。它们共用同一个红鸦账号和积分，你在 Agent 里生成的历史记录，同样可以在网页端的"我的创作"里找到，方便你随时进行后续的编辑和下载。
如果你习惯在终端或开发工具里直接调用，安装 redya-xiaohongshu 是最顺手的选择；如果你更倾向于直观的可视化操作，直接使用红鸦 AI 网页端即可。
好，说回视频。
为了不让大家看得头晕，我把这 9 个视频 Skill 按创作时的"爽点"分成了三组。
来看看它们是怎么帮我们干脏活累活的。
第一组：脑力解放（选题、脚本、字幕）
写脚本和做字幕，是消耗脑细胞的重灾区。这一组 Skill 就是来帮我们省脑子的。
1. 爆款拆解器：space-video-topic
以前拆解爆款视频，流程极其恶心：先找小程序去水印下载，再导进飞书妙记转文字，最后自己苦哈哈地分析结构。
这个 Skill 把这几步直接并一步了。
你给它一个抖音、YouTube 或 B站的链接，它会自动：
- 无水印下载 （针对抖音链接，我写了模拟浏览器刷新签名的逻辑，调用
yt-dlp极稳）。 - 生成带时间戳的逐字稿。
- 拆解选题结构，顺便帮你把新标题和口播正文都重构出来。
我拿自己之前的一条视频测试，它吐出来的结构非常清晰，直接能用。
2. 去 AI 味脚本：space-video-script
AI 写脚本最大的毛病就是"不像人话"。动不动就是"在这瞬息万变的时空里"，念起来能把人憋死。
这个 Skill 的核心逻辑就是"说人话"。它会把书面语自动重构成适合镜头前表达的口语。比如把那些宏大的排比句，改成"今天聊个大实话"。
同时，它会输出精确到秒的分镜脚本，告诉你每一秒该看哪、画面该放什么。
3. 呼吸感字幕：space-video-subtitle
很多自动字幕工具是死板地按照标点符号断句，一行字巨长，看着特别累。
这个 Skill 走的是"口播式断句"：按照说话人的呼吸和语义停顿来切分。而且它会重点校对"在/再"、"的/得/地"这种逼死强迫症的错别字，最后输出标准的 SRT/ASS 格式。
第二组：社恐拯救（总控、剪辑、配音配乐）
录视频最怕卡壳，对着镜头说错一个字，整段就要重录。这一组 Skill 专治各种录制尴尬。
4. 导演总控：space-video
当你的 Skill 变多之后，你和 AI 都会懵：现在该用哪一个？
所以我配了一个"导演"角色。你对它说"帮我做条视频"，它不会瞎写，而是先问你：口播还是录屏？横屏还是竖屏？有参考视频吗？
理清需求后，它会自己去调用对应的子 Skill，你不需要去记那些复杂的命令。
5. 无痛剪口播：space-video-edit
录口播时，我们难免会"大......大......大家哈，不对，大家好"。
这个 Skill 的处理方式非常聪明：先将视频转成文本，识别出里面的口误、语气词和静音片段。然后它采用"删前保后"的原则------因为人说错了，往往会在后面重新说一遍完整的。
它会把前面的口误和废话直接切掉，把流畅的片段拼起来，连带着把字幕也重新对齐。
6. 智能调音师：space-video-audio
如果你实在不想露声，它会调用免费的 edge-tts 把文本转成旁白。
最实用的是它的混音逻辑：它会自动去免版权曲库（比如 Pixabay）检索背景音乐，合成时还会做"压音"处理------人声一出来，背景音乐自动变小；人声停了，音乐再拉大。
最后把响度统一归一到 -14 LUFS，整个过程不重新编码视频，秒级出片。
第三组：视觉外包（动效 B-roll、手绘白板、封面）
自己剪视频，最头疼的就是画面素材。一张脸从头说到尾，观众早跑了。去素材网站找，充了会员也找不到合适的。
7. 代码动效导演：space-video-broll
既然找不到合适的素材，那就用代码现画。
这个 Skill 会根据你的口播内容，找一个视觉隐喻（比如用河流代表流量，用坍缩代表数据精简），然后用纯 HTML/CSS 排出一套 30 秒以上的连续动效，逐帧渲染成确定性的 MP4 视频。
虽然风格偏极客，但胜在绝对原创，完全没有版权风险。
8. 手绘白板图解：space-video-broll-sketch
如果你给它一篇公众号文章，它会把里面的逻辑拆解成 6 到 10 帧的手绘白板图。
白底、黑色单线条、带一处亮眼的蓝色，看起来就像有一支无形的手在屏幕上一笔笔画出来。
后台接入了火山引擎的 Seedance 和 libtv 的 Agent 通道，逐帧生成并拼接，效果很高级。
9. 模块化封面：space-video-cover
封面决定了点击率。这个 Skill 走的是"套路化"路线：固定你的主色调、字体和排版，每期只换具体的标题和强调色。
这样不仅出图快，还能保证你的主页视觉风格高度统一。它支持一键输出视频号、B站、小红书等各种尺寸。
怎么把它们跑起来？
如果你手头有 Qoder、Claude Code 或 Codex 等 Agent 终端，直接输入这行指令就能一键安装：
帮我安装这几个 Skill：github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/tree/main/video-skills
安装完后，我平时最常跑的是这三条链路：
- 链路 A（完整口播） ：
选题 (topic) -> 脚本 (script) -> 录制 -> 剪辑 (edit) -> 动效 (broll) -> 字幕 (subtitle) -> 配音配乐 (audio) -> 封面 (cover) - 链路 B（爆款模仿） ：
用 topic 下载参考视频和逐字稿 -> 拆解结构 -> 重新写自己的脚本 - 链路 C（图文转视频） ：
手绘图解 (broll-sketch) -> 自动配音配乐 (audio) -> 封面 (cover)
除了视频下载和视频模型生成需要配置对应的 Key 之外，其余大部分 Skill 都不需要依赖第三方的付费 API，日常白嫖完全够用。
说实话，别光看着，代码都在 GitHub 上，先去把你平时最头疼的那一个环节（比如剪口播或者找素材）配起来试试。