说实话，以前我对AI做营销这事挺怀疑的。
老是感觉, AI所撰写的内容, 给人一种冷冰冰的感觉, 客户一眼就能够瞧出来是由机器生成的, 要是发出去的话, 反倒显得掉价了。然而, 这两年观察下来, 情形确实已然不同了。并非是AI变得聪慧了, 而是大家最终弄明白了AI应该做什么、不应该做什么。
AI营销到底能做什么
有不少人对于AI营销的认知状态, 仍旧处于"群发工具"这样的阶段之中。然而, 这实际上是属于一种误区的存在。
最为具有价值意义的AI营销, 其关键核心所在是筛选以及准备事项, 并非是去替代人的判定决断。
比方说青山跨境获客AI这样的一套系统, 其所做之事实际上颇为明晰, 那便是帮你寻觅客户, 将客户资料予以整理, 撰写邮件草稿。然而最终发或者不发, 发的时间究竟是何时, 依旧得由人来决定。
此设计思路实际上颇为聪慧。鉴于营销这一事务, AI所擅长的乃是信息处理, 而不擅长的是人情世故。若使AI去判定"这个客户是否值得耗费半小时撰写一封定制邮件", 它必定比不上你。
可是呢, 要让人工智能帮您从几千条线索当中筛选出前五十个最具备成交可能性的, 这件事情它的确能够做得比人还要迅速。
数据说话：AI营销的效率提升
凭借某些实际运用的案例情况, AI辅助营销所达成的效率提高幅度大概处于3至5倍的范围之内。
这个数字听着挺夸张，但你拆开看就合理了。
早前有个销售团队, 一天能够联系30个潜在客户, 当中10个得写定制邮件, 这般的工作量已然是颇为不小的了。在运用了AI以后, 同样的这些人一天能够处理100个潜在客户, 其中50个能够获得由AI生成的个性化邮件草稿, 人仅仅只需花费相同的时间去进行确认以及微调。
时间省下来了，但质量并没有下降。
那重复性的工作, 是AI帮你做的, 还有那机械性的工作, 也是AI帮你做的, 所以人能够把精力放置在真正有着判断力需求的地方。
关键不是AI有多强，而是怎么用
我见过太多人用AI营销翻车的案例。
有的将AI生成的邮件直接进行群发, 结果客户一看便知晓是机器所写, 回复率几近于零。有的把客户信息弄错, 使AI依据错误信息写出的邮件全然不切题。还有的为求数量, 一日发送几百封, 最后被标记成垃圾邮件。
这些问题的根源，不是AI不行，是人不会用AI。
应有的正确运用 AI 营销的方式是, AI 承担检索、整理以及草拟的工作, 人来负责确认、调整还有发送的操作。
在这个流程设计方面, 青山跨境获客AI做得相对清晰明晰, 它的界面是依照此类逻辑构建的: 于结果首页可查看线索筛选状况, 在邮件队列中等候你逐一封进行确认, 在潜在客户列表那里能够手动加以调整优先级。
这个设计逼着你不能偷懒，必须看一眼再发。
合规问题很多人没重视
做跨境营销的，合规是绕不过去的坎。
GDPR, 还有CAN - SPAM法案, 以及各个国家关于反垃圾邮件的法规, 要是违反其中任何一个, 就极有可能会面临数额巨大的罚款。
要是AI营销工具在设计上面存在不妥当之处, 那么就极易遭遇到风险隐患。就像自动进行群发, 没有设置退订的相关机制, 邮件中的内容包含虚假承诺的情况, 这些均属于比较常见的问题。
效果良好的人工智能营销系统会于流程内里布置防火墙, 拥有青山跨境获得更多客人的人工智能的举措是, 人工智能仅仅负有检索以及草拟, 发送必定逐个手动予以确认, 这般设计虽说稍微迟缓一些, 然而能够在最大程度上规避批量违规发送的风险。
此外, 其具备组织隔离以及权限管理功能, 适宜服务商在同一时间为多个客户提供服务的情形。每一个客户的额度, 各自独立, 数据各自独立, 发送记录同样各自独立, 不会出现混淆的状况。
投入产出比怎么算
很多人问，用AI营销工具到底划不划算。
这个问题的答案取决于你的业务规模。
要是你身为个人卖家, 每日仅仅发送几十封邮件, 那般AI工具兴许并非是必不可少的。然而倘若你是进行团队协作, 每日需要应对上百个潜在客户, 如此一来AI的价值便显著明晰了。
青山跨境获客AI的定价方式是依据Token额度进行收费的, 这般的设计具备较高灵活性，你能够依照实际的使用量对预算予以调整, 它不像传统CRM那样按照人头来收费, 一旦人数增多成本便会直线攀升。
把实际使用的情况来看, 存在着一个由5个人所构成的销售团队, 在运用了AI工具之后, 人均每天处理客户的数量是从20个提升至60个, 邮件回复率是从3%提升到大概5%。这样的提升幅度, 对于B2B业务来讲已经是相当可观的了。
未来的趋势
AI做营销这件事，还在快速迭代。
当下的人工智能, 已然能够达成依据客户所处国家, 自动实施邮件语言切换的操作, 并不需要进行额外的翻译。此项功能对于跨境业务而言, 尤为具备实用性, 原因在于不同国家的商务邮件风格, 存在着颇为显著的差异, 经由机器直接翻译而后呈现的邮件, 阅读起来总会让人感受到一种别扭之感。
未来的人工智能营销工具, 有在个性化程度方面持续提高的可能性, 例如依据客户过往的回复风格, 自动对邮件的语气以及长度加以调整, 又或者按照客户的行业特性, 自动生成更契合行业习惯的邮件内容。
但无论怎样去变, 其核心逻辑不会发生改变: 人工智能属于辅助工具范畴, 并非替代方案。
人永远需要参与判断，参与决策，参与最后的发送。
这是AI营销和自动群发工具的本质区别。
在运用AI进行市场营销的这条道路上, 它有了可行的进展, 然而这并非源于你寻觅到一款神奇绝妙的AI工具, 而是由于你最终清晰地知晓了AI能够达成的事情以及无法办妥的事情, 随后于这一界限范围里将工作流程精心设计安排妥当。
比如青山跨境获客AI这类工具, 从本质上来说, 在于协助你去做那些重复的活, 做那些机械的活, 做那些耗时间的活, 然而, 剩余的部分, 终究还是得依靠人来完成。