常被问两个问题：你哪来的时间写公众号？AI 到底怎么用才不亏？今天一篇答两个，顺便把我的生产方式交个底。
一、模型分工：贵的慢的，留给创作和验收
越高级的模型越慢、越贵。很多人因此把它当"周末才舍得开的好车"，平时供着。方向反了。我的分法就一句话：看这活是生成型，还是验证型。
生成型的活，像按需求写代码、批量改造、出素材，中档模型是主力。快，便宜，错了重来的成本低，反正后面有验收兜着。
验证型的活，像代码审查、质检、定位疑难 bug，还有创作，上最高档，别省。上一篇《AI 画漫画 25 美元，挑毛病 50 美元------读者催的漫画教程，和我拖着不发的真实原因》里那条规律，生成是便宜的、验证是贵的，落到模型选择上就是一句话：验证型任务，配最贵的脑子。便宜模型看什么都说挺好，等于没验。
改 bug 是最容易用反的地方，因为它其实是两个动作：定位是验证型，修复是生成型。定位要全库找线索，读的比写的多，得上高档。定位清楚之后的修复，常常就改三行，中档绰绰有余。大多数人正好反着来：便宜模型定位半天定不着，火了，换贵模型从头再排一遍，两头的钱都花了。
创作为什么也归验证型？因为创作是"一次成型成本最高"的活：一篇文章改三遍的时间，够重写三篇。让最好的模型第一遍就接近能用，比让便宜模型出五稿再挑，总账反而省。
二、我的文章怎么来：骨架是我的，血肉是它的
我每天指挥十几个 Agent 干活。它们干活，我看，我思考。看的过程里觉得"这事值得说给别人听"，就是一篇文章的胚子。
流程是这样的：我出骨架，观点、结构、要打的靶子。AI 补血肉，"实际工作里怎么用的"那部分让它写，比我写得真实、客观。原因很简单：活是它干的，它比我清楚。哪次撞了额度、哪个正则踩了坑、哪条判据是被驳回后改的，它的记录比我的记性可靠得多。
然后我们开始讨论它补的内容：哪些表述要更专业，含糊的口语落成准确的术语；哪些要更通俗，术语第一次出现必须配人话；哪些要沉淀成规范。最后这类最值钱，讨论出的结论写进规范文件，下一篇它自动照办，不用我再说第二遍。
所以我的生产链是：工作产出文章，文章产出规范，规范又降低下一次工作和写作的成本。文章不是加班写出来的，是工作的副产品。所以我从不觉得写公众号"占时间"。
三、我在工作中学到了什么
以前学东西两个来源：跟书学，跟周围的人学。现在多了第三个，还是涨得最快的一个：看 AI 干活的时候学。
举个真事。我看它帮我设计原型，它说："这个详情用抽屉承载。"我第一反应：抽屉？家具吗？点开一看，是从页面右边滑出来的那种面板，学名 Drawer，前端圈就管它叫抽屉。做了二十年研发，这个组件的名字，我是在给 AI 当甲方的时候学会的。
这种学习有个特点：词是在干活现场学的，带着上下文进来，再也忘不了。比刷十篇教程都牢。教程里的词是别人的，现场里的词是你的。
带教带了这么多年，我头一回体会到"教学相长"的另一个版本：徒弟是 AI，它干活我验收，验收的过程里，它也在教我。
最后
所以"每天指挥十几个 Agent"听着像个管理岗，其实是个学习岗：分工的时候在学各家模型的脾气，验收的时候在学它的做法，连它随口说的一个词都能捡回来。
指挥 AI 的秘诀不是话术，是你得看得懂它交上来的活。而看懂的过程，你也在被它教。