我开源了一个 Codex Desktop ↔ Claude Desktop 双向调用工具

最近我同时在用 Codex Desktop 和 Claude Desktop 写代码，经常遇到一个很具体的问题：

Agent A 已经完成了技术方案和代码实现，我想让 Agent B 独立 review 一遍。但代码虽然在同一个项目里，方案取舍、产品规则和前面讨论过的 Context，仍然留在 Agent A 的对话中。

以前只能手动复制 Context、重新描述任务、创建另一个会话，再把 review 结果复制回来。

所以我做了一个开源工具：Desktop Agent Bridge（DAB）。

GitHub：github.com/WarrenJones...
npm：www.npmjs.com/package/des...

它能做什么？

DAB 目前支持两条双向流程：

text 复制代码

Codex Desktop
  → 新建 Claude Desktop session
  → Claude 独立 review
  → 结果返回原 Codex 对话

Claude Desktop
  → 新建 Codex Desktop task
  → Codex 独立 review
  → 结果返回原 Claude 对话

目标 Agent 创建的不是一个隐藏进程，而是原生 Desktop 应用中真实、可见、可以继续追问的新会话。

review 完成后，结果会自动回到 Agent A 的原始对话，不需要再手动复制粘贴。

怎么使用？

安装：

bash 复制代码

npm install -g desktop-agent-bridge
dab install

安装后重启 Codex Desktop 和 Claude Desktop。

在 Codex Desktop 当前项目对话里：

text 复制代码

$peer-review Ask Claude to review the current changes for correctness and regressions.

DAB 会在同一个项目下创建新的 Claude Desktop session，Claude 读取当前工作区和源会话 Context，完成只读 review，再把结论返回 Codex。

反方向，在 Claude Desktop 中：

text 复制代码

/peer-review Ask Codex to review the current changes against the intended design.

DAB 会创建一个新的、可持久化的 Codex Desktop task，完成 review 后把结论返回 Claude。

Context 是怎么传过去的？

DAB 不会假装"复制模型的隐藏状态"。它传递的是可审计的源会话历史，并让目标 Agent 重新读取当前工作区。

Claude Desktop → Codex Desktop

Claude 插件记录当前会话对应的 transcript JSONL。DAB 使用 Codex 的外部会话导入能力，把历史转换为新的原生 Codex task，然后带着 review 请求继续执行。

Codex Desktop → Claude Desktop

DAB 根据当前 Codex task 找到本地 rollout，提取用户消息、Assistant 回复和必要的工具活动说明，生成规范化 transcript。新的 Claude Desktop session 会读取这份 transcript 和当前仓库。

系统指令、隐藏推理、宿主元数据等不会被伪装成可迁移的 Context。

目前提供四种 Context 模式：

auto：能原生导入时使用原生导入，否则生成规范化完整 transcript；
full：始终生成规范化完整 transcript；
raw：传递原始 JSONL 路径和 SHA-256；
bounded：只传显式指定的 Context，适合敏感项目。

和已有的多 Agent 工具有何不同？

市面上已经有不少 Agent 协作方案，例如 Codex CLI 与 Claude Code 互调、终端中的多个 Agent 通信，以及由 IDE 统一托管多个 Agent session。

它们解决的是 CLI、终端或共享宿主里的协作。

DAB 只解决一个更窄的边界：

保留 Codex Desktop 和 Claude Desktop 两个官方应用，让原生 Desktop 会话能够双向创建、传递 Context，并把结果带回来。

它不是新的 IDE，不是共享聊天室，也不是通用多 Agent 调度平台。

Skill 可以扩展吗？

可以。DAB 把"工作流语义"和"Desktop 传输"分开：

text 复制代码

你的 Skill / Plugin
  → 决定什么时候调用、让 Agent B 做什么、结果格式是什么
  → dab handoff
  → 负责 Context、原生 session 创建、等待和结果返回

除了内置的 peer-review，还可以独立发布：

安全审查；
架构质疑；
测试方案 review；
API 兼容性检查；
其他只读工作流。

Skill 可以放在独立 GitHub 仓库、npm 包或用户级目录中，不需要写进业务项目源码。

当前限制

这个项目还处于早期阶段，目前有几个明确限制：

只支持 macOS；
需要 Node.js 20+；
需要同时安装 Codex Desktop 和 Claude Desktop；
Claude 侧的目标项目需要已出现在 Code sidebar；
部分能力依赖 macOS Accessibility 和 Desktop 当前暴露的本地能力，应用升级可能需要兼容适配；
Context 可能跨模型供应商传递，敏感项目应使用 bounded 模式。

项目 MIT 开源，欢迎试用：

github.com/WarrenJones...

我现在最想验证两个问题：

真实项目里的 Context 是否足够？
除了 code review，你最希望增加什么只读 workflow？