前端开发正越来越多地和AI Agent协作，但很多团队发现：同样一个界面需求，交给Agent生成代码，结果却差别很大。问题往往不在Agent本身，而在输入给它的"设计上下文"不够清晰。
一、Agent需要的不是风格描述，而是执行规范
一句"做一个科技感的数据看板"对Agent来说信息太少。它真正需要的是：页面由哪些区域组成、每个区域放什么组件、组件有哪些状态、布局在响应式下如何变化、颜色和间距遵循什么规则。这些信息越结构化，Agent越能产出贴近预期的代码。
二、用设计Prompt搭建执行上下文
例如，与其写"登录页要好看"，不如用模板生成包含标题、输入框、按钮、错误提示、响应式断点等字段的规范描述。Agent拿到这样的上下文，更容易理解要生成什么、用什么组件、在什么情况下如何表现。
三、让设计与代码之间的落差变小
传统流程中，设计稿到前端代码之间隔着大量人工翻译。结构化Prompt把颜色、字体、间距、组件状态、响应式规则都写成可读字段，Agent可以据此生成更一致的布局代码，减少来回返工。
四、能力边界
结构化Prompt能显著提升Agent输入的质量，但生成代码仍需人工审查。可访问性、性能、浏览器兼容性和业务逻辑，都需要开发者最终把关。该服务计费标准为免费，适合作为设计意图到前端实现之间的衔接工具。