MSU 2026 视频编解码大赛放榜深度解读

标签:MSU 2026 · 视频编解码 · H.266/VVC · AV2

从硬件芯片到软件编码器,一场关于视频压缩效率极限的全球较量


📌 引言

2026年8月15日,莫斯科国立大学(MSU)公布了2026年度视频编码器大赛 的最终评测结果。这是该赛事历史上参赛编码器数量最多的一届------27款 编码器同台竞技。而在此前的5月26日,MSU还公布了硬件视频编码大赛 结果,41款硬件编码方案参与了角逐。

两场大赛的共同焦点指向了一个名字:腾讯 。在硬件赛道,腾讯自研的"沧海"系列芯片包揽全赛道冠军;在软件赛道,腾讯6款自研编码器斩获11项第一,覆盖编码标准最广、夺冠数全场最多。更引人注目的是,TencentAV2作为全球首个参评AV2赛道的编码器,在AV2标准发布仅2个月后便提交了实测数据。

本文将从技术视角全面解读MSU 2026两场大赛的结果,剖析视频编解码技术的最新进展与产业趋势。


🏆 什么是 MSU 视频编解码大赛?

MSU视频编解码大赛由莫斯科国立大学(Lomonosov Moscow State University)主办,是视频编码压缩领域全球最具影响力的顶级赛事之一,拥有超过20年的历史。赛事以评测体系严谨、测试维度全面、行业认可度极高著称,被誉为视频编解码技术实力的"试金石"。

大赛的核心命题非常直接:在保持相同画质的前提下,谁能将视频流的压缩效率做到极致。压缩效率越高,意味着传输同等画质视频所需的带宽越少、存储成本越低,这对于8K超高清、AIGC视频生成、云游戏、直播等大码率业务场景具有决定性的经济价值。

评测维度说明

MSU评测主要围绕三大客观画质指标和主观质量评价展开:

指标 全称 说明
PSNR Peak Signal-to-Noise Ratio 峰值信噪比,衡量像素级保真度
SSIM Structural Similarity Index 结构相似性,更贴近人眼感知
VMAF Video Multimethod Assessment Fusion Netflix提出的视频质量多方法评估融合,结合多种指标模拟人眼主观感受
主观质量评价 Subjective Quality 由真实用户盲选打分,是最贴近实际观看体验的指标

视频编解码为什么重要?

每一次你刷短视频、看4K直播、玩云游戏,背后都有视频编解码在"扛大梁"。视频编解码的本质是给视频"瘦身"------将原始的超大体积视频数据压缩成小文件进行传输,到达终端后再解压播放。压缩效率每提升10%,就意味着同等工作负载下可以节省10%的带宽成本。

以一个日均处理8亿分钟视频的平台为例(如腾讯云的WAND-Codec+系统),编码效率哪怕提升几个百分点,带来的带宽成本节省都是数以亿计的。这正是各大科技巨头在编解码领域激烈竞争的根本驱动力。


📖 视频编码标准演进速览

在深入大赛结果之前,有必要快速了解主流视频编码标准的发展脉络。每一代新标准通常在压缩效率上提升30%--50%,同时编码复杂度也显著增加。

编码标准 发布年份 制定组织 较上一代压缩效率提升 典型应用场景
H.264 / AVC 2003 ITU-T / MPEG --- 流媒体、视频会议(仍是部署最广的标准)
H.265 / HEVC 2013 ITU-T / MPEG ~50% 4K超高清、OTT点播
AV1 2018 AOMedia(开放媒体联盟) ~30%(vs HEVC) Web视频、YouTube、Netflix
H.266 / VVC 2020 ITU-T / MPEG ~50%(vs HEVC) 8K超高清、VR/AR、超低延迟
AVS3 2019 AVS(中国自主标准) ~30%(vs HEVC) 中国广电、IPTV
AV2 2026.6 AOMedia ~30%(vs AV1) 下一代Web视频(刚发布,尚处早期)

⚠️ 编码效率与复杂度的权衡

每一代编码标准在提升压缩效率的同时,编码复杂度也呈指数级增长。H.266/VVC的编码复杂度约为H.265/HEVC的10倍以上。这意味着实际部署中,编码器的工程优化能力(如并行化、码率控制、快速模式决策)与标准本身同样重要------这也正是MSU大赛考察的核心。


🗺️ 2026 MSU 赛事全景

2026年的MSU大赛分为两场独立评测,覆盖硬件和软件两大维度:

指标 数值
独立评测场次 2
参赛产品总数 68(41硬件 + 27软件)
腾讯自研编码器 6
腾讯夺冠项数 11

赛事时间线

时间 事件 要点
2026.05.26 硬件视频编码大赛放榜 41款硬件编码方案参赛(GPU/ASIC/FPGA全品类),涵盖AMD、NVIDIA、Intel、快手、NETINT、腾讯等厂商。腾讯"沧海"系列芯片在30--240fps全速度档位、SSIM/PSNR/VMAF全指标上包揽第一。
2026.06 AV2 标准正式发布 开放媒体联盟(AOMedia)发布新一代视频编码标准AV2,较AV1压缩效率提升约30%。腾讯作为AOMedia创始董事会成员,技术贡献量与Google、Apple并列全球前三。
2026.08.15 视频编码器(软件)大赛放榜 27款编码器参赛(历届之最)。腾讯6款自研编码器覆盖5项国际标准及1款私有方案,斩获11项第一,TencentAV2成为全球首个AV2赛道参评编码器。

🔧 硬件编码器大赛:沧海芯片全赛道霸榜

2026年5月26日公布的硬件视频编码大赛,汇聚了41款覆盖GPU、ASIC、FPGA全品类的硬件编码方案。赛事设置四大速度档位,模拟不同视频业务场景的需求:

速度档位 应用场景 测试序列
30fps(Fast / 低速) 点播、高画质长视频 50组 FullHD 序列
60fps(Veryfast / 中低速) 直播、标准转码 50组 FullHD 序列
120fps(Superfast / 中高速) 超高清实时转码 50组 FullHD 序列
240fps(Ultrafast / 极速) 云游戏、超低延迟 50组 FullHD 序列

沧海双芯协同:V2 主攻画质,V1 主攻速度

腾讯沧海系列芯片以双芯片协同策略实现全场景覆盖。沧海V2(FPGA版本,支持H.266/VVC标准)在中低速至中高速档位发挥新一代编码标准的压缩优势;沧海V1(ASIC商用芯片,支持H.265/HEVC标准)则在极速档位展现超高并发与低延迟能力。

速度档位 夺冠芯片 编码标准 芯片类型 SSIM PSNR VMAF
30fps 沧海 V2 H.266 / VVC FPGA 🥇第1 🥇第1 🥇第1
60fps 沧海 V2 H.266 / VVC FPGA 🥇第1 🥇第1 🥇第1
120fps 沧海 V2 H.266 / VVC FPGA 🥇第1 🥇第1 🥇第1
240fps 沧海 V1 H.265 / HEVC ASIC 🥇第1 🥇第1 🥇第1

沧海芯片 vs 国际对手:领先幅度

沧海芯片在多项核心指标上领先 AMD / NVIDIA / Intel 等对手超 30%:

复制代码
PSNR (30fps)  ████████████████████████████▍  32%
SSIM (30fps)  ████████████████████████████████▍  35%
VMAF (30fps)  ██████████████████████████████████▍  38%
PSNR (60fps)  ███████████████████████████▍  30%
SSIM (60fps)  █████████████████████████████▍  33%
VMAF (60fps)  ███████████████████████████████▍  36%
PSNR (120fps) ███████████████████████████▊  31%
VMAF (240fps) ████████████████████████████▍  34%
               ────────────────────────────────
               0%        15%       30%       45%

💡 沧海芯片研发历程

  • 2019年:启动视频编解码专用芯片研发
  • 2021年11月:腾讯数字生态大会上公布三款自研芯片阶段性进展(紫霄AI推理、沧海视频转码、玄灵智能网卡)
  • 2023年:沧海V1量产,规模部署超10万片,覆盖直播点播、4K超高清转码、云游戏等核心场景
  • 2026年5月:沧海V2在MSU硬件编码大赛全赛道夺冠
  • 2026年下半年:沧海V2计划量产并提供线上服务

沧海V2采用统一硬件架构同时支持H.265和H.266两种编码标准。得益于架构升级和软硬件协同优化,压缩率较V1大幅提升:H.265提升超过10%,H.266提升超过30%。同时,单颗芯片的编解码处理能力较V1翻倍。


💻 软件编码器大赛:6款编码器,11项第一

2026年8月15日公布的软件编码器大赛,参赛编码器达27款,为历届之最。腾讯以6款自研编码器覆盖五项国际标准及一款私有方案,实现全矩阵参评。

腾讯6款自研编码器参赛矩阵

复制代码
            第一名  第二名   合计
Tencent_TVC  ██████████  █████     10+5=15项上榜
(H.265/HEVC)  ███████████████  0         15项第一(全包揽)
Tencent266    ███████████  ██        11+2=13项上榜
(H.266/VVC)
Tencent_TXAV1 ███  ████              3+4=7项上榜
(AV1)
TencentAVS3   ██   ███               2+3=5项上榜
(AVS3)
TencentAV2    █    ██                1+2=3项上榜
(AV2)
             ─────────────────────────────────
             0    5    10    15    20

各编码器成绩详解

编码器 编码标准 核心成绩 关键数据
Tencent_TVC 私有方案 15项核心榜单中 🥇10项第一 + 🥈5项第二 全场唯一各项指标稳居前二的编码器
Tencent_V265 H.265 / HEVC 包揽全部 🥇15项指标第一 HEVC赛道全面碾压
Tencent266 H.266 / VVC 🥇11项客观指标第一 + 主观评测三档全冠 较 x265 降低带宽 ~60%
Tencent_TXAV1 AV1 🏅赛道领先 AV1赛道保持领先地位
TencentAVS3 AVS3(中国自主标准) 🏅赛道领先 国产标准赛道保持领先
TencentAV2 AV2(全球首发) 1fps档位 🥇1项第一 + 🥈2项第二 较 x265 节省码率 60%-70%

压缩效率对比:码率节省数据

以下图表展示了腾讯各编码器在相同画质条件下,相比行业基准编码器的码率节省幅度:

复制代码
码率节省对比 (%)

Tencent266 vs x265      ████████████████████████████████          60%
Tencent266 vs VVenC     █████████████████████████▌                48%
TencentAV2 vs x265      █████████████████████████████████▌        65%
TencentAV2 vs VVenC     ██████████████████████████                51%
Tencent_TVC 综合最优    ████████████████████████████████          60%
                        ──────────────────────────────────────────
                        0%      15%      30%      45%      60%    75%

直观对比:

参考基准 对比对象 结果
x265(H.265/HEVC)= 100% → Tencent266(H.266/VVC) 仅需 ~40% 带宽
VVenC(H.266/VVC参考编码器)= 100% → Tencent266(同画质下) 节省 ~48% 码率

🚀 TencentAV2:AV2标准首发实测

AV2是开放媒体联盟(AOMedia)于2026年6月发布的下一代视频编码标准,较AV1压缩效率提升约30%。标准发布仅2个月,腾讯便提交了全球首个、也是本届唯一参评AV2赛道的编码器TencentAV2,率先完成了AV2标准的第三方落地验证。

🌐 AV2 标准背景

AV2由AOMedia主导制定,腾讯是AOMedia创始董事会成员,在AV2标准上的技术贡献量与Google、Apple并列全球前三。腾讯多媒体实验室深度参与了AV2核心编码技术、参考软件及编码器优化等工作。

TencentAV2 实测数据

TencentAV2在1fps档位拿下一项第一、两项第二。实测数据显示出跨代际的压缩效率飞跃:

复制代码
TencentAV2 跨标准码率节省对比

vs x265 (H.265/HEVC)   ████████████████████████████████████████▌  65%
vs VVenC (H.266/VVC)   ████████████████████████████████          51%
                        ──────────────────────────────────────────
                        0%      10%      20%      30%      40%   50%  65%

这意味着,在相同主观画质条件下:

  • 相比上一代H.265/HEVC参考编码器 x265:TencentAV2 节省码率 60%--70%
  • 相比H.266/VVC参考编码器 VVenC:TencentAV2 再节省约 51% 码率

这一数据的意义在于:AV2作为刚发布2个月的新标准,其编码器工程优化尚处于早期阶段,但已经展现出对成熟标准(H.266/VVC参考实现)的显著优势。随着AV2编码器优化的深入,压缩效率还有进一步提升空间。


👁️ 主观评测:万人盲选的结果

本届MSU引入了主观质量评价,以人眼实际观感为评判标准。评测由万余名真实用户 进行盲选打分,累计收集超50万条数据。这是公认最难针对性优化、也最贴近真实业务诉求的指标。

指标 数值
参与评测用户 10,000+
收集数据条数 500,000+
速度档位(1/5/30fps) 3
腾讯包揽档位数 3(全档位)

结果显示,腾讯三款编码器包揽了1fps、5fps、30fps全档位第一,并在业务最密集的30fps档位包揽前三。其中Tencent266编码器拿下主观评测三档全冠,在同等画质下较同标准参考编码器VVenC再省约50%码率。

速度档位 第一名 第二名 第三名
1fps Tencent266 Tencent_TVC ---
5fps Tencent266 Tencent_TVC ---
30fps Tencent266 Tencent_TVC Tencent_V265

⚠️ 基准升级的意义

本届主观赛道的参考基准已从 x265 升级为 VVenC。VVenC在同等画质下较x265已节省约40%码率。腾讯的成绩是在这个更高基准之上取得的------换言之,VVenC已经淘汰了x265级别的对手,而腾讯编码器在VVenC基础上还能再省近50%。


📊 技术趋势深度分析

1. 编码标准代际更替加速

从MSU 2026的参赛情况可以看到,H.265/HEVC仍是部署最广泛的标准,但H.266/VVC已进入大规模实用阶段。AV2标准在发布仅2个月后就有编码器参评并通过第三方验证,说明新一代标准的产业化周期正在显著缩短。

过去从标准发布到可商用编码器出现通常需要2-3年,而AV2仅用了2个月------这背后是腾讯等公司在标准制定阶段的深度参与,使得编码器开发与标准制定几乎同步推进。

2. 软硬协同成为核心竞争力

腾讯在MSU 2026的两场大赛中双双夺冠,靠的不仅是软件算法或硬件芯片的单一优势,而是从标准制定→编码器自研→专用芯片设计→业务部署的完整链路。

层级 腾讯布局 MSU 2026体现
标准制定 AOMedia创始董事会成员,AV2技术贡献全球前三 AV2标准发布2个月即有编码器参评
软件编码器 6款自研编码器覆盖5项标准+1私有方案 软件赛道11项第一
专用芯片 沧海V1(ASIC)+ V2(FPGA→ASIC量产) 硬件赛道全指标第一
业务部署 WAND-Codec+系统,日处理8亿分钟视频 技术已服务于世界杯直播、AIGC等场景

3. 主观评测权重提升:从"数学指标"到"人眼体验"

本届MSU将主观评测的参考基准从x265升级为VVenC,并引入万人盲选机制,释放出一个重要信号:客观指标(PSNR/SSIM/VMAF)已不足以全面衡量编码器质量。在实际业务中,用户感知的画质才是最终评判标准。

这意味着编码器的优化方向正在从"追求数学指标最优"转向"追求人眼体验最优",AI驱动的感知编码(Perceptual Encoding)技术将扮演更关键的角色。

4. AV2标准的产业意义

AV2作为AOMedia推出的新一代开放标准,其核心价值在于免专利费(Royalty-Free)。H.265/HEVC曾因复杂的专利授权问题严重阻碍了产业推广,AV1和AV2通过开放授权模式避免了这一问题。

如果AV2能在压缩效率上持续逼近甚至超越H.266/VVC(TencentAV2的实测数据已经证明了这个趋势),同时保持免专利费优势,那么AV2有望成为下一代Web视频和流媒体的主流标准。

编码标准压缩效率演进趋势

以H.264为基准,每代标准所需码率逐步下降(数值越低越高效):

复制代码
同等画质下所需码率 (% of H.264)

H.264/AVC (2003)  ████████████████████████████████████████  100%
H.265/HEVC (2013) ████████████████████                      50%
AV1 (2018)        ██████████████                             35%
H.266/VVC (2020)  ██████████                                 25%
AV2 (2026)        ███████                                    17%
                  ──────────────────────────────────────────
                  0%     25%     50%     75%    100%
                  ← 码率越低 = 压缩效率越高

即各代标准相对H.264的码率节省:H.265省50% → AV1省65% → H.266省75% → AV2省83%。


🌍 产业影响与展望

带宽成本:视频行业的"吞金兽"

视频流量已占互联网总流量的80%以上。对于腾讯这样日均处理8亿分钟视频的平台,编码效率每提升10%都意味着数以亿计的带宽成本节省。MSU 2026的数据显示,腾讯自研编码器最高可节省60%以上传输带宽------这不仅关乎技术荣誉,更直接影响商业模型的健康度。

AIGC视频:新的算力挑战

随着AIGC视频生成技术的爆发,视频内容的产出规模正呈指数级增长。AI生成的视频通常码率更高、数据量更大,对编码压缩效率提出了更迫切的需求。高效编码器将成为AIGC视频内容从"生成"到"分发"链路中的关键基础设施。

从实验室到数据中心

MSU大赛的成绩最终要回归产业落地。沧海V1芯片已规模部署超10万片,沧海V2计划于2026年下半年量产。在软件层面,腾讯的编码技术已集成至WAND-Codec+音视频AI体系,通过公有云、SDK/LIB集成等多种形态对外开放,服务于:

  • 世界杯等大型赛事全球直播
  • OTT超高清点播
  • AIGC内容生产与分发
  • 短视频、电商及广告

📈 关键数字一览

  • 8亿+分钟/日:腾讯云WAND-Codec+系统日均视频处理时长
  • 60%+:最高传输带宽节省比例
  • 10万+片:沧海V1芯片部署规模
  • 27款:本届MSU软件编码器参赛数(历届之最)
  • 41款:本届MSU硬件编码器参赛数

📝 结语

MSU 2026的两场大赛结果,不仅是一份成绩单,更是视频编解码技术发展的一个缩影。从H.264到AV2,从通用CPU编码到专用ASIC芯片,从客观指标到主观体验,视频编码领域正在经历一场深度的技术变革。

腾讯在硬件和软件两大赛道的全面领跑,展示了一条"标准制定→算法研发→芯片设计→业务落地"的全栈技术路径。而AV2标准的快速产业化验证,则预示着视频编码技术迭代的周期正在加速缩短。

对于开发者而言,值得关注的是:视频编码的竞争已经从"谁的压缩率高"升级为"谁能在标准制定、算法创新、芯片设计、业务部署的全链路上做到最优"。这不仅是技术的较量,更是系统工程能力的较量。

下一个值得关注的节点,将是沧海V2芯片的量产部署表现,以及AV2编码器在工程优化深入后的压缩效率提升空间。


📎 参考来源

  1. IT之家:2026 MSU 视频编码器大赛放榜:腾讯多赛道全面领跑
  2. IT之家:腾讯自研"沧海芯片"夺得MSU硬件视频编码比赛冠军
  3. CSDN:腾讯多媒体技术全面领跑,最高节省超60%传输成本
  4. 腾讯云开发者社区:腾讯自研「沧海芯片」夺冠!V2版本即将量产
  5. 科创板日报(网易):腾讯"造芯":视频编解码芯片沧海V2下半年量产
  6. 中国证券网:腾讯:沧海V2芯片将于下半年量产
  7. 新浪财经:腾讯自研芯片夺冠!击败了AMD、英伟达、Intel
  8. 央广网:腾讯自研视频编解码芯片"沧海"拿下权威编码大赛全赛道冠军

注:MSU比赛规则中,结果差别1%以内的编码器视为并列第一(主观质量评价为5%),因此存在并列第一的情况。本文数据均来自上述公开报道。


© 2026 · MSU 2026 视频编解码大赛深度解读

相关推荐
caimouse2 小时前
ReactOS 图形系统分析(2):视频端口驱动 videoprt.sys
音视频
AI视觉网奇2 小时前
动作识别 视频理解大模型
开发语言·python·音视频
DogDaoDao2 小时前
NNVC-17.1 深度解析:神经网络视频编码的最新进展与性能全景
神经网络·音视频·视频编解码·h266·vvc·vtm·nnvc
科技新资讯3 小时前
视频出海精细化升级:帧级对口型技术与商用工具落地能力分析
人工智能·音视频
诸葛大钢铁3 小时前
视频转音频怎么转换?在线工具、VLC、FFmpeg 三种方法详解
ffmpeg·音视频·mp4转mp3·视频转音频·视频转mp3·视频提取音频
xingyuzhisuan3 小时前
团队实践:引入 Vera 1.1 之后,视频内容团队工作流重构
人工智能·重构·音视频
美狐美颜SDK开放平台4 小时前
第三方美颜SDK接入教程:直播APP实现实时美颜、滤镜与美型效果的方法
人工智能·深度学习·音视频·sdk·美颜sdk·视频美颜sdk·直播app开发
AI服务老曹17 小时前
边云协同视频分析性能优化指南:多站点部署下的资源瓶颈突破与调优实战
性能优化·音视频
wxson728219 小时前
【Android视频监控系统技术总结】
android·音视频