智能体全景架构:从入门到落地

入门级 vs 落地级 对照表

|--------|-----------------|---------------------------------------|
| 维度 | 入门级(原图) | 落地级(补充后) |
| 模型能力 | 文本生成 | + Function Calling / 多模态 / 微调 |
| 知识 | 基础 RAG | 现代 RAG + 记忆系统 |
| 能力扩展 | Skill + MCP(并列) | Skill 经 MCP 调用(层级) |
| 编排 | 单 Agent ReAct | + 多智能体 + 工作流引擎 |
| 治理 | Harness 笼统 | Evals / Guardrails / Observability 三层 |
| 工程 | 无 | 部署 / 成本 / HITL / MLOps |
| 迭代 | 无 | 反馈闭环飞轮 |

智能体落地路线图(阶段化建议)

  • **阶段 1 · MVP:**LLM + Function Calling + 基础 RAG + 单 Agent,先跑通 Demo,验证价值。
  • 阶段 2 · 可用:+ Skill / MCP + 记忆系统 + 现代 RAG + 评测与护栏,达到可交付质量。
  • 阶段 3 · 可靠:+ 多智能体 + 可观测性 + 人机协作 + MLOps,稳定可控。

阶段 4 · 规模化:+ 成本工程 + 弹性部署 + 反馈闭环 + 灰度发布,规模化运营

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