veStack 是火山引擎自主研发、与公有云同源的企业级混合云平台，将公有云的算力、平台、安全与 AI 服务能力延展至企业本地数据中心，为大模型与 Agent 应用提供统一的基础设施和运维治理底座。企业可以在保留本地数据与权限边界的同时，统一管理算力资源、模型服务和 Agent 应用。
DeepSeek-V4-Pro-0813 正式推出，Pro 版本依托更大的模型容量，进一步强化 Agent 综合能力，同样支持 Responses API 和 Codex，更适配复杂推理、深度调研、工程研发以及长周期执行类任务。DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版此前 veStack 混合云平台已经完成Day 0适配，Flash 版本迭代重点放在 Agent 与 Coding Agent 能力优化上，原生兼容 Responses API，同时完成 Codex 适配工作。
两款模型分别面向不同的任务形态、效果要求与资源条件。火山引擎 veStack 已完成双模型的部署模板、推理服务与 Agent 接入适配，帮助企业在本地数据中心完成 DeepSeek‑V4 的统一部署和治理。
一张图了解 DeepSeek-V4 Flash 与 Pro 正式版：
DeepSeek-V4 正式版：Flash 与 Pro 双模型定位
Pro 聚焦复杂业务场景
相比Flash版本，DeepSeek-V4-Pro-0813 采用 1.6T 总参数、49B 激活参数，GA 版本原生支持 Responses API 与 Codex。该模型面向对模型能力门槛更高的场景，包括复杂工程研发、深度行业研究、跨系统业务规划、长程持续任务等。
veStack 完成 DeepSeek‑V4 Pro 模型适配
围绕 DeepSeek-V4 Pro 正式版，veStack 已完成从模型制品到 Agent 应用的关键链路适配：
- 在模型版本管理层面，平台可统一接管两款正式版本（Flash、Pro）的模型文件，涵盖精度规格、完整性校验、版本元信息等全部要素，并输出现成可用的部署模板，省去企业自行整理配置的工作量。
- 推理运行环节依托 ServingKit 能力底座，充分利用分布式推理、KV Cache、智能网关以及全链路可观测能力，适配两款模型差异巨大的参数量，满足各自对硬件资源、运行环境的特殊部署要求。
- 面向上层 Agent 业务，平台原生兼容 Responses API 协议标准。企业可通过 AgentKit、ArkClaw，把自有知识库与内部业务工具接入进来；同时将账号身份、访问凭据、调用行为日志、安全审计能力一并收归企业管控，满足内部合规治理要求。
基于这套统一底座，企业无需分别搭建两套隔离的模型服务环境，Flash 和 Pro 可在同一 veStack 平台上并行运维。业务团队可根据真实业务目标、预期效果以及现有硬件储备，按需切换选用合适的模型。
不同企业的 AI 基础建设进度存在明显差异，veStack 提供两种落地形态适配不同阶段诉求。全栈版适合新建企业智算中心的场景，能够承载大规模 GPU 集群，支撑多条生产业务同时运行；轻量智算版重点覆盖模型推理、Agent 开发运维与业务试点，帮助团队快速跑通从模型到业务应用的验证流程，业务规模上涨后，还能够平滑完成扩容演进。
三步完成正式版模型部署
部署流程沿用 veStack 标准链路：获取模型制品 → 导入模型仓库 → 发布模型服务。模型服务部署完成后，即可借助 AgentKit 或 ArkClaw，完成企业知识库与业务工具的对接。
DeepSeek-V4 正式版三步部署：
三步部署 DeepSeek-V4 正式版到 veStack
需要注意，实际生产配置应以正式版模型制品、硬件兼容矩阵和业务压测结果为准。正式投产之前，建议开展多维度验证工作，重点考察业务任务实际表现、系统吞吐、首 Token 响应时延、长上下文运行稳定性、工具调用成功率、故障异常恢复能力，以及权限隔离边界是否符合内控要求。
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参考资料
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DeepSeek API Change Log：
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DeepSeek Models & Pricing
文中模型版本信息核验于 2026 年 8 月 13 日；具体版本、硬件兼容矩阵与交付范围以 DeepSeek 和 veStack 的最新发布信息为准。