zhangxuefeng-skill配置教程

最近一直没有更新，因为没找到合适的素材，这里给一期zhangxuefeng-skill

第一步

https://hughyu.lanzoue.com/iLmCl42v7s4h
密码:130123\
#下载这个链接里的文件，推荐解压到D盘里面
#也可以去官方github仓库：
https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill

第二步

到解压好的文件目录

即D:\zhangxuefeng-skill

配置模型，这里用智谱AI

点击这里，进入网站后注册登录智谱账号，进入"控制台"获取API，后面会用。

随后回到D:\zhangxuefeng-skill，在此处打开powershell

输入

pip install zhipuai

第三步

在D:\zhangxuefeng-skill创建一个ask.py（确保电脑上有python）

里面写：

from zhipuai import ZhipuAI

# ========== 配置区域 ==========
# 替换为你自己的智谱API Key
API_KEY = "替换为你自己的智谱API Key"
# 可选模型：glm-4-flash（性价比最高）、glm-4-air、glm-4-plus、glm-4
MODEL_NAME = "glm-5.2"
# 系统提示词路径，和下载的源码结构保持一致
SYSTEM_PROMPT_PATH = "SKILL.md"
# =============================

# 初始化智谱AI客户端
client = ZhipuAI(api_key=API_KEY)

# 加载张雪峰技能包的系统提示词
with open(SYSTEM_PROMPT_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
    system_prompt = f.read()

def ask_question(user_question):
    """调用智谱API，流式逐字输出回答"""
    response = client.chat.completions.create(
        model=MODEL_NAME,
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_question}
        ],
        temperature=0.7,
        stream=True
    )
    # 逐片段输出，模拟打字效果
    for chunk in response:
        if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
    print()  # 回答结束后换行

# 主程序：循环对话
if __name__ == "__main__":
    print("===== 张雪峰-Skill（智谱AI驱动）=====")
    print("输入问题即可咨询，输入 exit 退出程序\n")
    while True:
        user_input = input("请提问：")
        # 输入exit退出
        if user_input.strip().lower() == "exit":
            print("程序已退出。")
            break
        # 空输入跳过
        if not user_input.strip():
            continue
        print("\n回答：", end="")
        ask_question(user_input)
        print("-" * 50)

输入完保存并退出

双击运行即可使用zhangxuefeng.skill

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