🔗 立即体验完整方案 | 阿里云技术解决方案《基于 Milvus 构建电商图文智能搜索平台》：www.aliyun.com/solution/te...
方案概述
针对直播电商、商品目录管理及 B2B 找货等场景，传统图搜方案普遍存在主体识别偏差、跨类目误召回、同款结果冗余、业务属性难以融合等痛点。本方案基于阿里云向量检索服务 Milvus 版的图文向量化能力，融合多路召回、业务过滤与相关性重排，将"相似图片"真正转化为可运营、可采购的商品结果，帮助企业显著提升搜索准确率与转化效率。
适用客户
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需要支持截图搜货、自然语言找商品，以及复杂业务属性过滤的企业
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图搜准确率偏低、转化效率不佳的电商与 B2B 平台
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面临海量商品图片管理、查重与相似推荐需求的技术团队
方案优势
1. 图文协同检索
融合图片向量、商品描述向量与 BM25 关键词检索，同步匹配商品外观、类目、颜色、材质及用户意图，多路召回相互补充，显著提升复杂截图与长尾商品的候选覆盖率。
例子中包含默认上传图片的素材库，以及文搜图和图搜图功能，客户可以开箱即用。
图文素材库 
图搜图 
文搜图
2. 结果可控、可解释
支持类目、上下架状态、SPU、供应商等标量条件参与检索，召回、过滤、去重、重排各环节均可独立观测、调优与回滚，让搜索结果既准确又可运营。
搜索过程可追溯，可解释 
配置详细，可满足绝大多数需求
3. 托管 AI，快速上线
基于阿里云Milvus AI 中心的能力，内置了图片视觉内容理解、主商品提取、多模态 Embedding、文本 Embedding 与 Rerank 能力，无需自建 GPU 集群和借助其他平台即可完成向量生成与重排，大幅降低搭建与运维成本。 
Milvus AI Function 原生能力架构
架构与实现流程
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图片存储：通过对象存储 OSS 存储商品原图、处理图与用户查询图。
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视觉理解与向量生成：由阿里云Milvus AI 中心完成视觉理解，生成图像向量与文本向量。
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混合索引构建：将业务属性（标量）、稠密向量与 BM25 稀疏向量统一汇入 Milvus，构建混合索引。
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在线检索：查询时并行执行图片向量、文本向量及描述向量召回，结合标量过滤、款式去重、业务规则与模型 Rerank，最终返回同款、相似款、替代商品或供应商结果。
典型应用场景
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B2B 以图找货：按款式、类目、供应商、档口等维度组织搜索结果，快速定位货源。
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商品目录查重与治理：识别重复 SPU、近重复 SKU 及潜在盗图，提升目录质量。
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文搜图与相似推荐：支持自然语言跨模态搜索及相似款召回，丰富推荐场景。
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让 AI 落地，不必再从复杂链路开始
阿里云 Milvus 是目前唯一支持 AI Native 的 Milvus 云服务。它不仅提供高性能、全托管的向量检索能力，更将 AI Function 与 AI-Gateway 原生嵌入数据链路，让模型能力真正成为数据库的一部分。
从数据进入阿里云Milvus 的那一刻起，理解、加工、检索和生成便可以在一条原生链路中完成。阿里云 Milvus 正在把"接入 AI"变成"原生拥有 AI"。