环境
其他环境应该也是支持的,我自己测试的环境是
jsx
OS: Arch Linux x86_64
Kernel: Linux 7.1.8-zen1-3-zen
Shell: zsh 5.9.2
同时我也测试了macOS
运行
通过 npm 运行
安装 Node.js,然后运行:
jsx
npx @deepseek-ai/dsh web
该命令会启动 Web UI,默认地址为 http://127.0.0.1:3080。详见 Web UI 指南。
这一步我在macOS之中执行成功了,在archlinux之中失败了。
archlinux报错
archlinux我这里并不顺利报错如下:
jsx
npx @deepseek-ai/dsh web
npm notice run npx
npm notice run 'dsh' web
file:///home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/@deepseek-ai/dsh-app-boot/lib/index.js:1186
throw new Error(`${binName}: ${stage}: ${detail}${stack}`, { cause });
^
Error: dsh: plugin tree failed to load: failed to apply loader entry include (cordis:include): failed to import loader entry subprocess (@deepseek-ai/dsh-subprocess-local): Failed to load native module: pty.node, checked: build/Release, build/Debug, prebuilds/linux-x64: Error: Cannot find module './prebuilds/linux-x64//pty.node'
Require stack:
- /home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/utils.js
- /home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/index.js
Error: Failed to load native module: pty.node, checked: build/Release, build/Debug, prebuilds/linux-x64: Error: Cannot find module './prebuilds/linux-x64//pty.node'
Require stack:
- /home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/utils.js
- /home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/index.js
at Object.loadNativeModule (/home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/utils.js:36:11)
at Object.<anonymous> (/home/itkey/.npm/_npx/1e7f6d9597241db0/node_modules/node-pty/lib/unixTerminal.js:27:22)
at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1830:14)
at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1961:10)
at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1553:32)
尝试了一些方法还是没有成功解决,所以我暂时用macOS做的测试。
体验感受
简单测试
deepseek-harness 体验了一下,暂时没有发现让我眼前一亮的感觉。
没网上吹的那么神啊。
还有就是这们涨价,感受有点明显。 我就叫了两个问题,3毛钱没了。
没关注过,我之前充了20元,感觉消耗非常慢。今天用harness,就问了两个简单的问题,做测试用的。直接3毛没了。


两个问题 36万tokens啊。
总结
deepseek-harness 预览版,个人评价 能用。暂时没看到亮点,据说插件生态很强,但是暂时没有感受到魅力。因为现在还不是正式版本,未来可期。
目前我用过的排行如下:
claude code > codex > opencode > harness >= kimi code
以上仅是个人主观感受,没有任何依据。截至2026-08-17的使用感受。
文档
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/README.zh.md