南大通用GBase 8a数据库（gbase database）支持 RANGE 分区，最常用于按日期范围拆分大表。从逻辑上看是一张表，但底层按分区存储，查询时自动做分区裁剪（只扫描相关分区），大幅提升性能。删除过期数据时直接 DROP PARTITION 即可，秒级释放空间。
使用示例
-- 创建按月 RANGE 分区的交易流水表CREATE TABLE txn_flow (txn_id BIGINT,txn_date DATE,amount DECIMAL(12,2),merchant VARCHAR(100)) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(txn_date)) (PARTITION p202601 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-02-01')),PARTITION p202602 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-03-01')),PARTITION p202603 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-04-01')),PARTITION p202604 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-05-01')),PARTITION p202605 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-06-01')),PARTITION p202606 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-07-01')));-- 新增 7 月分区ALTER TABLE txn_flow ADD PARTITION (PARTITION p202607 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2026-08-01')));-- 删除过期分区（秒级释放空间！）ALTER TABLE txn_flow DROP PARTITION p202601;
-- 查看分区信息SELECT PARTITION_NAME AS 分区名,PARTITION_DESCRIPTION AS 分区边界值,TABLE_ROWS AS 预估行数FROM information_schema.partitionsWHERE TABLE_SCHEMA = '你的库名' -- 替换成你实际的数据库名AND TABLE_NAME = 'txn_flow'ORDER BY PARTITION_ORDINAL_POSITION;
最佳实践
- 建议按月分区，不要用天/小时（分区数过多会影响性能）
- 分区数控制在 50~60 个以内
- 每个分区数据量不宜太小（每节点每分区建议 ≥ 650 万行）