1.介绍
作为一名知识管理践行者，我的 Obsidian 里面囤积了大量的笔记。2025 年、2026 年小宇宙上面的播客非常流行，所以我养成了一个习惯：通勤路上听播客。播客有声音就行，耳朵比眼睛好使唤，所以我就有一个想法：能不能把我的笔记变成听的东西？
最出名的解决方案就是谷歌的 NotebookLM，把文档上传上去，它能给你生成一段双人对话播客，效果非常惊艳。市面上也有一些成熟的服务，比如说 ListenHub，同样有双人播客和单人播客的功能，但是这些成本都比较高。
所以我用 WorkBuddy 加腾讯云 TTS 在本地复刻了一个。最终效果：一篇 NestJS 学习笔记变成了一期 4 分 25 秒的双人对话播客（23 轮对话，一男一女两个声音，有问有答），成本 0 元。而且这套流程是通用的，我换了一篇 MySQL 笔记又跑了一遍，同样一次成功，产出一期 3 分 28 秒的播客------一次搭建，N 次复用。
2.前置条件
2.1服务开通
首先，我们需要开通服务，领取免费资源：
- 在控制台开通语音合成服务：console.cloud.tencent.com/tts
- 创建 API Key，获取 Secret ID 和 Secret Key，存放到配置文件里面：console.cloud.tencent.com/cam/capi
- 手动领取免费资源包 console.cloud.tencent.com/tts/resourc...
2.2安装 skill
TTS Skill 已经上架到 SkillHub（腾讯云官方的 Skills 社区）：
- Skill 主页：skillhub.cn/skills/tenc...
- 直接交给你的 agent，比如说 WorkBuddy，让他给你安装就可以了
你可以看到右下角有"将提示词发送给你的 Agent"按钮，点击后它会自动输入，你直接复制 prompt 就可以了
3.流程
3.1 先验证 Skill 能用
装完 Skill 之后，先在 WorkBuddy 里跑一个最小验证，确认它能调用 TTS：
arduino
你现在有哪些技能？用 tencentcloud-tts 把"大家好，这里是笔记播客"合成一段语音
33 秒合成完成，输出一个 mp3。注意这里它用的是默认音色 101001（标准男声），先记住这个细节，后面有用。
3.2 笔记 → 双人对话脚本
直接使用 TTS 把 Obsidian 的笔记读一遍，效果是不好的，所以这也需要一个工作流：
首先，我们要让 WorkBuddy 里面的 AI 模型把我们的笔记改成脚本，脚本改好之后，再用 TTS 合成。
最终生成的脚本如下所示：
3.3 脚本 → 双人播客音频
接下来根据脚本合成音频。在腾讯云官方音色列表（cloud.tencent.com/document/pr...）里面有很多不同的音色，大家可以根据自己的喜好进行选择;
我选定的是 A=603007（邻家女孩，聊天女声）+ B=603005（知心大林，聊天男声），然后让 WorkBuddy 按这两个音色合成：
(如果你不知道使用哪两个音色，你就把官方的这个 URL 发给他，让他自己去网上帮你找。你问他可以使用哪些音色，都不需要自己去阅读官方文档，一切都可以在 WorkBuddy 里面完成。)
最终成品：episode1_jwt_real.mp3，4 分 25 秒，23 轮对话，一男一女有问有答，台词之间自动插了 400ms 停顿，不会听着像抢话。
3.4 成本
整个流程下来：23 次 TTS 调用，全部在免费资源包额度内，实付 0 元。我们在控制台也可以看到这个具体的调用记录，从而针对成本进行合理的控制和把握。
4.总结
总之，在 WorkBuddy 里面，通过调用 Skill Hub 的 TTS Skill，我们可以把 Obsidian 里的笔记变成播客。这样可以大大提升我们日常在空闲时间学习的效率。
如果有喜欢听音频播客的小伙伴，可以尝试一下这种新的学习方式。相较于 NotebookLM 或者其他一些付费服务，官方社区的这个 Skill 无论在效果还是成本上，都是非常不错的一种选择。