具身智能开源全栈生态协同分论坛成功举办

8月16日下午，2026 CCF中国开源大会"具身智能开源全栈生态协同:从仿真训练到真机验证"分论坛在重庆举行。

本次分论坛由天工开物开源基金会主办，松应科技、瀚博半导体、原力灵机、中国科学院沈阳自动化研究所、涛思数据、FastCAE、粤港澳大湾区国创中心协办。来自开源生态、具身智能、国产算力、工业数据、工业软件及科研院所的专家与产业实践者将齐聚现场，围绕具身智能从技术研发到产业应用的关键环节展开交流。

从物理AI操作系统到国产GPU算力站，从真机测评、工业数据底座到扩散模型、工业软件开源平台与CAX智能体，7场主题分享将呈现一条贯穿"仿真---训练---验证---部署"的具身智能技术链路。

论坛开场，天工开物开源基金会理事长、CCF开源委员会执委田广礼致辞。他首先向各协办单位表示感谢，并向出席论坛的嘉宾及产业伙伴表示欢迎。

随后，他围绕"科技向善，开源赋能AI全栈生态繁荣发展"展开分享，提出通过开放协作连接基础软硬件、算力平台、大模型、智能体、开发工具与行业应用，降低技术创新和成果转化门槛。同时，将可信、安全、普惠和负责任的发展理念融入技术创新全过程，以"AI向善"推动AI全栈生态协同发展。

从物理AI操作系统到国产GPU算力站，从真机测评、工业数据底座到扩散模型、工业软件开源平台与CAX智能体，开场致辞与7场主题分享将呈现一条贯穿"仿真---训练---验证---部署"的具身智能技术链路。

聂凯旋：中国具身智能行业影响力人物、松应科技创始人

面对多机器人协同开发门槛高、仿真训练体系复杂、软硬件适配成本高等问题，开放协作正在为行业提供新的解决思路。

聂凯旋结合具身智能发展趋势，分享开源模式如何加快物理AI的仿真训练、技术验证与产业应用，并介绍以普惠化、轻量化、开放化为核心的物理AI个人开发者平台"ORCA Lab 1.0"，探索中国自主物理AI开源生态与操作系统建设。

黄树福：人工智能专家、国产GPU行业资深专家、瀚博半导体副总裁、数据中心事业部总经理

具身智能的训练和应用，对高并发计算、低时延响应、海量数据处理及复杂场景验证提出了更高要求。

黄树福围绕异构算力调度、软硬件协同优化、仿真环境构建及大规模训练推理展开分享，探讨国产GPU算力站如何打通从仿真训练、模型迭代到实际部署的技术链路，为具身智能规模化发展提供稳定、高效、开放的算力底座。

陈阳：原力灵机开源战略生态总经理

真实机器人环境中的验证能力，正在成为衡量具身模型水平的重要标准。2026年初，RoboChallenge发布全球首份基于真实机器人环境的VLA模型评测榜单。

陈阳结合年度测评数据，分析VLA模型在真实场景中的能力表现与发展趋势，并探讨如何通过公开、透明、可复现的真机测评体系，连接模型开发者、机器人企业与应用场景，共建开放的具身智能测评生态。

陶建辉：涛思数据创始人、CEO

工业AI规模化落地的瓶颈，正在从算法层逐步转向底层数据基础设施。数据烟囱、标准不一、有效场景数据不足和系统封闭，仍制约着智能能力进入核心生产环节。

陶建辉结合TDengine从时序数据库向AI原生工业数据底座演进的实践，分享如何通过"无问智推""智能问数"等能力提升工业事件调查效率，并探讨可控、可信、可审计、稳健的工业AI数据安全框架。

唐滨：FastCAE创始人、北京开元工业软件研究院（筹）院长、哈尔滨工程大学教授

工业软件是智能制造的重要支撑。当前，研发设计类工业软件仍面临生态碎片化、共性技术重复投入及产学研协同不足等问题。

唐滨分享以开源社区为核心载体、依托国家级平台构建共性技术共享生态的实践探索，重点介绍开源与商业并行发展路径、标准化接口接入机制、产学研协同框架，以及平台规划和生态建设方案。

刘佳伟：中国科学院沈阳自动化研究所机器人与智能系统全国重点实验室青年科研骨干

残差去噪扩散模型（RDDM）是发表于CVPR 2024的原创理论模型，旨在统一解释图像生成与图像恢复任务，为图像到图像分布变换提供新的方法论。

刘佳伟围绕模型的研究动机、理论框架与生成机制展开分享，介绍残差扩散与噪声扩散的解耦思路，以及图像恢复过程的可解释建模方法，为扩散模型研究及机器人感知、图像处理等应用提供新思路。

高绍武：粤港澳大湾区（广东）国创中心工业软件产业发展中心首席技术专家

人工智能与工业软件融合，正在推动CAD、CAE等研发工具向智能化、开放化平台演进。

高绍武围绕低代码工业软件集成框架、多内核CAD底座及多引擎CAE后处理技术展开分享，并介绍炎核CAE全链路智能体架构，探索如何解决工业仿真智能体在规划、执行、结果可信度和能力扩展等方面的问题。

活动现场还举行了"中国软件工业地图"开源项目捐赠仪式。介观洞察（上海）信息技术有限公司将中国软件工业地图捐赠给天工开物。

此次捐赠进一步丰富了天工开物在工业软件生态领域的资源积累，也为后续连接产业资源、开展生态研究与推动开放协作提供了新的支持。

具身智能产业的发展，需要算法、算力、数据、软件、硬件与应用场景的共同参与，也需要更加开放的技术协作和成果转化机制。

天工开物开源基金会将持续汇聚科研院所、开源社区、科技企业、开发者与产业伙伴，推动具身智能、工业软件和人工智能等前沿技术方向的开放协同，以开源降低创新门槛，以协作加快成果落地。