小鲸鱼长眼睛了！DeepSeek Harness v0.1.1-rc.1 正式上线，多模态视觉模型来了

三天连发三个版本，DeepSeek Harness 的迭代速度让人目不暇接

8月21日，DeepSeek Harness（dsh）发布了 v0.1.1-rc.1 预发布版本。就在前一天，项目刚刚推送了 v0.1.0-rc.8；再往前三天，是 v0.1.0-rc.7。三天三连发，这个开源 Agent 框架正在以惊人的速度进化。

而这一版最引人注目的变化，莫过于 DeepSeek Harness 这只"小鲸鱼"，终于长眼睛了 。

👁️ 核心亮点：DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 视觉模型正式上车

v0.1.1-rc.1 最大牌的更新，是 DeepSeek 适配器新增了多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。

这是一个实验性质的多模态模型 ，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 来调用。在纯文本能力（Agent、推理、世界知识等）方面，它与 DeepSeek-V4-Flash 正式版持平；而在需要视觉理解的 Agent Benchmark 上，实现了大幅跃升，多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8。

这意味着什么？你可以直接把截图和需求一起丢给 Agent，它就能"读图干活"。无论是分析图表、理解设计稿，还是处理带图片的文档，都不再需要额外的 OCR 或人工预处理环节。

API 层面，该模型支持 Chat Completions、Messages、Responses 三种格式调用 ，支持图文混合输入，并支持 base64 内联、外部 URL、Files API 三种图片传入方式 。值得一提的是，DeepSeek 同步上线了 Files API（不收费） ，用户可以先将图片上传到平台，再通过 file_id 引用，同一张图片在多个请求中无需重复上传。

💡 小贴士 ：喜欢尝鲜的朋友可以用 npm i -g @deepseek-ai/dsh@next 命令升级体验。新模型在模型列表中可见，识图能力已正式就位。

🐛 问题修复：两个细节不容忽视

@ 引用布局问题修复

修复了在输入框的 @ 引用前增删改文本时，潜在的布局问题。虽然是个小细节，但对于频繁使用 @ 引用文件和会话的重度用户来说，交互流畅度的提升感知明显。

Bubblewrap 沙箱安全加固

修复了 Bubblewrap 沙箱内的受限进程可经 /proc/<pid>/root 绕过限制的问题。这是一个安全层面的重要修复，确保了沙箱隔离机制的有效性。

✨ 体验优化：细节之处见真章

会话 Markdown 表格自适应表现优化：在对话中查看数据表格时，显示效果更舒适。
缓存命中率精度显示优化：当命中率达到 99.x% 时，精度显示更准确。
子代理会话标题切换交互优化：在多个子代理会话间切换更顺畅。
ask_user_question 多行输入支持 ：回答内容现在支持多行输入、自动换行、Shift+Enter 换行，写长回答时再也不怕挤在一行了。

🔄 回顾 rc.7 & rc.8：为"长眼睛"铺路

v0.1.1-rc.1 的视觉模型并非凭空出现------前两个版本已经为多模态能力打下了坚实基础。

rc.8（8月20日发布） 打通了多模态的"管道"：DeepSeek 模型适配器支持配置启用原生图片请求，/goal、/plan 等命令可接收图文输入，@ 菜单支持引用文件和会话。同时还带来了 Claude Code 与 Codex 子代理的 Profile Bundle 按需安装、Windows PTY 持久 PowerShell 会话等重磅特性。

rc.7（8月17日发布） 则完善了插件生态和任务管理：各插件可自行注册设置卡片，Codex 与 Claude Code 子代理任务接入 Job Panel，提问卡片支持折叠并保留草稿。

从 rc.7 到 rc.8 再到 rc.1，三天时间，DeepSeek Harness 完成了"管道铺设 → 多模态就绪 → 视觉模型上车"的完整闭环。

🚀 写在最后

DeepSeek Harness 自 8 月 13 日开源以来，GitHub 星标已突破 15 万。三天三连发的迭代节奏，彰显了 DeepSeek 团队对这款 Agent 框架的重视程度。

v0.1.1-rc.1 的发布，标志着 DeepSeek Harness 正式迈入原生多模态时代。对于开发者而言，这意味着可以在统一的 Agent 框架内，同时处理文本和视觉任务，无需在多个工具之间跳转。

"小鲸鱼长眼睛了"------这不仅是 DeepSeek Harness 的一个版本更新，更是 Agent 能力边界的一次重要拓展。

升级命令：npm i -g @deepseek-ai/dsh@next

GitHub 仓库：github.com/deepseek-ai/deepseek-harness