Prompt vs Skill 对比解读
Skill 确实是进阶、工程化版本的 Prompt，把一次性提示升级成可复用的 AI 能力单元，这张图把核心差异讲得很清楚：
表格
| 维度 | Prompt（提示词） | Skill（技能） |
|---|---|---|
| 存在方式 | 讲完就没，会话结束就消失 | 存成文件，持久保存 |
| 调用方式 | 每次对话手动粘贴输入 | AI 识别场景自动触发调用 |
| 内容形态 | 单纯一段文本指令 | 说明书 + 参考资料 + 脚本 / 工具逻辑，可包含工具调用、业务流程 |
| 使用场景 | 完成单次、临时任务 | 教会 AI 处理一整类重复任务 |
通俗理解
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Prompt = 临时口头吩咐 你每次跟 AI 说一大段要求，相当于口头交代，这次说完，下一轮对话就忘了，下次要用得重新复制粘贴。适合偶尔做一次的活。
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Skill = 写好的岗位 SOP 手册 把指令、背景资料、处理流程、甚至工具脚本全部打包存下来。只要遇到对应类型问题，AI 自动读取这套规则，不用你每次重复写一大段提示。
字幕原话：所有 prompt 有的东西 skill 它都会有，也就是 Skill 向下兼容 Prompt，并且增加持久化、自动触发、挂载资料、脚本工具这些能力。
举个实际例子
- Prompt：每次写报告前，复制一大段 "你是专业分析师，输出格式 xxx，注意要点 xxx" 粘贴进去。
- Skill：把这套分析师规则、参考模板、数据读取逻辑封装成 Skill。之后只要你说 "写报告"，AI 自动加载这套完整能力，不用重复粘贴。
核心区别总结
- Prompt：会话内临时生效，纯文本指令，人手动触发
- Skill：持久化能力包，可带资料 / 脚本，AI 自动匹配调用
补充：现在很多 Agent 框架里的 Skill/MCP Server/Agent Skills，本质就是这个思路：把零散的 prompt 沉淀为可复用的能力组件。