skills

10分钟速览superpower+gstack实践版本: v1.0 | 日期: 2025-06-25 | 适用环境: Claude Code CLI / Desktop / Web

过去三个月对我帮助最大的一个 skill：grill-me我一直在好几个真实项目里用 Claude Code、Cursor 这类 AI 编码代理。过去三个月，模型确实在不断变强，但对我帮助最大的反而是 /grill-me 这个 skill。它会在你动手之前，不断拷问你，帮你省掉很多写一版、再改一版的循环。

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Skills详解（2万字详细教程），Skills是什么，如何安装并使用SkillsAI 时代，不会 Skills ，你就落后了Skills 是目前广泛使用的一个技术，几乎是大模型不可或缺的一部分，不仅 Javaer 、Pythoner 需要掌握，就连产品经理、UI、行政等职位选手都需要使用它，覆盖人群非常广。Skills 已经不单单是程序员需要掌握的技术，而是所有人、所有岗位都需要掌握的技术。

OpenClaw生态全景解析 - 9大核心工具赋能 AI 自动化落地OpenClaw作为开源AI自动化框架，因部署配置复杂度高催生了丰富的生态工具。关于国内外开源和知名的Claw服务，可以查看之前的文章：Claws及其衍生工具OpenClaw、NanoClaw，阿里云的CoPaw、Kimi Claw、网易LobsterAI，ZeroClaw、PicoClaw

深入理解 Function Calling、MCP 与 Skills：AI Agent 的三层能力架构一篇面向工程师的技术深度文章，带你从底层机制到上层抽象，彻底搞懂 AI Agent 的工具调用体系。大语言模型（LLM）本质上是一个文本预测器——给它一段上文，它预测下文。这让它在对话、写作、推理等方面表现出色，但也带来了三个根本性的局限：

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安装Adnroid官方SkillsAndroid官方Skills:Android CLI：https://developer.android.com/tools/agents/android-cli

在VS Code 中安装 Claude Code 并接入 DeepSeek 模型和 Skills 的使用这两年来，AI 编程（AI Coding）是越来越火🔥，作为一名开发者，拥有一款强大的 AI 编程助手能极大地提升我们的工作效率。虽然官方的 Claude Code 服务在国内使用存在一定的门槛，但通过接入国产大模型 DeepSeek或其他平台的国产大模型来绕过网络限制，让我们可以轻松实现本地化使用，这也是目前国内环境下体验Claude Code AI 编程助手的一个极佳方案。

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币安Skills Hub：散户的“机构级超能力“来了昨天刷到鸟哥的文章，看完我惊了，没想到头部交易所也加入Skills这场游戏。Binance Skills的出现，不只是币圈skill从0到1那么简单，要知道，在加密货币市场，散户最缺的从来不是那点本金，而是信息差、专业能力和执行力。

摆脱专利撰写内耗！OpenCode/Hermes 自动产出专利交底书（含安装和演示）"写专利交底书"这件事，曾经让多少技术人崩溃过？你花三个月写了一个精妙的调度系统，代码提交、文档归档、甚至 PPT 汇报都搞定了——但专利代理人说："这个技术点不够清晰，系统框图呢？流程图呢？现有技术对比呢？"

坚果派·白晓明

鸿蒙PC适配实战：simdjson 三方库移植攻略与 AtomCode Skills 提效之道欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。

了解何时使用 CLAUDE.md、Skills、subagents、hooks、MCP 和 plugins扩展插入代理循环的不同部分：Skills 是最灵活的扩展。Skill 是一个包含知识、工作流或说明的 markdown 文件。您可以使用 /deploy 之类的命令调用 skills，或者 Claude 可以在相关时自动加载它们。Skills 可以在您当前的对话中运行，也可以通过 subagents 在隔离的上下文中运行。

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04-Skills 上篇：从安装到日常使用 —— 让 AI 学会你的工作流如果说 CLAUDE.md 是告诉 AI “不要做什么”，那 Skills 就是告诉 AI “怎么做才对”。它把重复的提示词打包成可复用的工作流——下次 AI 遇到同类任务，不用你再说一遍。

MCP 模型上下文协议、Agent Skills 智能体技能、Harness操作系统课程内容MCP的全称是模型上下文协议。它是一个开放标准，规定了如何将外部工具（如数据库、API、本地文件等）的描述和调用方式统一地提供给大语言模型。通俗地讲，MCP给“工具调用”定义了一套通用的格式和交互流程。它强调让LLM主动触发工具，而不是被动响应。MCP于2024年11月左右首次发布，这在整个AI agent演进中算是一个里程碑。

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小步重构：从 Flash 提示到 Toast 组件的演进背景在软件工程中，我们经常面临一个抉择：是一次性大规模重构所有代码，还是采用小步迭代的方式逐步改进？最近在我们项目中，将多个页面的提示信息从旧的 Flash 提示机制迁移到统一的 Toast 组件的经历，给了我深刻的启发——小步重构，往往比大规模重构更稳健、更高效。

从0到1打造AI学习体系，从LLM到Multi-AgentFrom LLM fundamentals to Multi-Agent collaboration, each concept comes with a runnable Demo + interactive web page. This might be the most comprehensive AI engineering learning path I’ve ever seen.

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国家医保局 API 加密体系逆向全记录——SM2签名 + SM4加解密 + SHA256 头签名爬虫古法炮制似乎有点走下坡了（当然这个是个人见解），大模型的快速发展对各行各业冲击都很大，本次对国医保进行纯大模型（Qoder+DeepSeek-V4-Pro），用MCP和skills协调处理，本地纯协议实现

多 Agent 对证循环协作架构：Hermes + Claude Code + Codex 三角色工作流实战一套让 AI Agent 自己写代码、自己审查、自己归档的自动化协作协议单个 AI Agent 编写代码时缺少审查环节，写完直接提交，逻辑漏洞、安全隐患和边界情况处理完全依赖其自身，难免疏漏。