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【教程】AI 辅助单元测试：从 Prompt 到 Agent 的技术演进本文以某 Go 后端项目的 gen-ut 和 run-ut Skills 为例，探讨 AI 辅助开发工具的技术演进历程。适合已使用过 AI 编程助手的进阶开发者阅读。

老周聊架构

解构Claude Skills：可插拔的AI专业知识模块设计大语言模型（LLM）正在重塑软件开发的方式。然而，当我们真正将LLM应用于实际开发场景时，一些根本性的问题开始浮现。

Agent Skill: react-best-practicesAgent Skill 是一个可复用的能力单元，通常包含明确的职责边界、触发条件、输入输出约定，且可能封装了提示词、工具调用逻辑、状态处理和约束规则。在工程化 Agent 系统中，Skill 更接近“函数 / 用例 / 子代理”。相对于提示词（Prompt），提示词只是其中的一部分实现细节，而不是 Skill 本身。从抽象层级看，提示词解决的是“模型怎么想、怎么说”，Skill 解决的是这个 Agent 能做什么、在什么条件下做、做到什么程度。

一个 skill ,增加大模型前端的审美能力上周，我让 AI 帮我做个落地页。十分钟过去了，生成出来的东西——白色背景，紫色渐变，Inter 字体。

2026年1月18日-Obsidian + AI，笔记效率提升10倍！一键生成Canvas和小红书风格笔记在日常工作和学习中，笔记管理一直是个让人头疼的问题。传统的笔记工具要么功能单一，要么需要手动绘制各种图表和整理格式。特别是当我们需要制作知识结构图、思维导图或者将内容转化为不同风格的笔记时，往往需要花费大量时间和精力。每次看到别人发布的精美笔记，是不是都在想：有没有一种方法能让AI帮我们自动完成这些繁琐的工作呢？

打小就很皮...

Claude + Skills 快速生成PPT> 前言:作为一个开发者,我最烦的就是做 PPT或者文档。这次分享一个"黑科技":利用 AI + PPT Skill,从大纲到成品演示文稿,全程自动化。

保姆级安装+使用上 Claude CodeClaude Code 是 Anthropic 推出的一个面向开发者的 AI 编程助手（CLI 工具）。你可以把它理解成： 👉 “能直接在你本地项目里干活的 Claude”，而不是只在网页里聊天。

敲代码的小霖

Claude Skill for kingbase 人大金仓本仓库提供一个面向 KingbaseES（人大金仓，PostgreSQL 兼容）的 Claude Skill：kingbase。它通过一组 Python 脚本完成连接、查询、DML/DDL 执行、库表结构探查与 SQL 校验等能力。

Claude Skills 的本质你可能在各种地方看到过关于 Claude Skills 的介绍，但说实话，大部分文章看完之后你还是不知道它到底是怎么运作的。

基于 Qwen Code Skills 实践构建自定义数据分析智能体Qwen Code 是一个面向开发者的智能编码助手，类似于 Claude Code，随着 Claude Code 推出 Skills 功能， Qwen Code 也迅速集成了相关功能，通过 Skills 可以将专业知识打包成可发现的功能。每个技能由一个 SKILL.md 文件组成，其中包含模型在相关时可以加载的指令，以及可选的支持文件如脚本和模板。

Agent Skills 详解：5大核心能力架构与AI Agent落地实践近年来，大语言模型（LLM）推动了自然语言理解和生成的飞跃，但多数应用仍停留在单轮问答模式。若要让 AI 深入业务流程、完成跨系统复杂任务，就必须具备持续执行与动态决策的能力，这正是 Agent Skills 的定位所在。

AI 编程配置太头疼？ACP 帮你一键搞定，再也不用反复折腾！在AI编程工具全面普及的今天，Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor等工具已成为开发者日常工作的标配，但随之而来的配置管理难题却成为制约效率的关键瓶颈。ACP (AI-Config-Plaza) 作为专注于AI编程工具配置管理的开源平台 (官网)，以统一化、社区化、跨工具兼容的核心设计，精准解决了开发者在配置管理中面临的碎片化、重复劳动、切换成本高等痛点，重新定义了AI编程工具的配置使用体验。

LLM - 从 Prompt 到 Skills过去两年，几乎所有玩过大模型的人，都绕不开两个词：Prompt 和 Agent。但 2025 年开始，一个新词快速占领技术圈与 AI 圈的视野——Claude Skills / Agent Skills。

LLM - Claude Code Skills 实战指南：用模块化“技能包”重构AI 开发工作流在大模型已经能熟练写代码的 2026 年，真正拉开团队差距的，不再是“模型聪不聪明”，而是“你如何把 AI 工程化地嵌入开发流程”。Claude Code 推出的 Skills 机制，正是在这一背景下出现：它让 AI 不再只是一个临时对话助手，而变成一组可组合、可复用、可治理的“技能包”，可以像架构组件一样被设计和演进。

哥不是小萝莉

Claude Skills MCP 技术解析如果说大模型的推理能力决定了“它有多聪明”，那么 MCP 决定了它到底能不能在真实世界里把事做完。这篇文章不是简单介绍一个新名词，而是试图回答一个很多工程师心里都在问的问题：Claude 的 Skills 和 MCP，到底解决了什么？为什么它看起来比传统的 Tool / Function Calling 更“重”？

claude-agent-sdk mineru-parser-skill发票识别不谈玄学，只讲落地。我是一名深耕算法工程化一线的实践者，擅长将新技术、关键技术、AI/ML 技术从论文和 demo 转化为可规模化部署的生产系统。在这里,你看不到堆砌公式的理论空谈,只有真实项目中踩过的坑、趟过的路,每一篇文章都源自实战经验的提炼。我相信技术的价值在于解决真实问题,而不是制造焦虑。如果你也厌倦了"收藏即学会",渴望掌握让算法真正跑起来的硬核能力,那么这里就是你的技术补给站。

anthropics Skills pptx深度解读：从官方规范到实战案例(二)本文将深度解读 Anthropic pptx Skill 的设计与应用，内容主要基于以下两份材料：图片来源：《年底 PPT 杀疯了？别慌！让 CodeBuddy “外挂”帮你光速写完》

Anthropic开源Skills项目，打响了智能体标准化的第一枪目录前言一、告别“散装”指令：文件夹就是技能包二、解决“脑容量”焦虑：渐进式加载三、现成的“军火库”：50+技能开箱即用

AI应用开发:节点化思维链与Skills经验库如何重塑企业级AI智能体当AI智能体走出技术演示，迈向承担企业核心业务流程时，其最大的障碍并非能力不足，而是自主规划的不确定性。企业需要的是像瑞士钟表一样精准、可预测的执行，而非充满随机探索的"黑箱"。本文提出以 “Skills经验库” 为核心的双轨制解决方案，旨在为AI智能体注入"肌肉记忆"，使其在灵活自主与稳定可靠之间取得完美平衡。

基于skills实现的Pulse 群体仿真要实现 100人群体同步仿真、SKILL群体化扩展、实时动态多轮交互，核心是围绕 Pulse 的“单主体仿真能力”进行 “群体化封装+并行调度+状态闭环管理”，同时扩展 SKILL 中间层的“群体参数管理”和“交互协议”。以下是分模块、可落地的完整方案，覆盖从 Pulse 底层改造到 SKILL 交互层设计的全流程。