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带刺的坐椅

Solon AI v3.9.4 发布（智能体开发框架，支持 Java8 到 Java25）Solon AI 是一款面向 Java 开发者的全栈智能体（Agent）应用开发框架。它秉承 Solon 家族一贯的“克制、高效、开放”理念，向上抽象统一接口屏蔽模型差异，向下深度集成向量库、MCP 协议与复杂流控制。

好用的skills清单1、 Anthropic 官方skills https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills

find-skills 安装与使用（Trae）：把 Skills.sh 变成你的“能力商店”这里先科普两个概念，后文会用到：再补一组名词对照，避免混淆：当你希望 Trae 的能力“临时长出来”时（例如视频字幕转博客、生成 PPT、代码审查、写测试），你有两条路：

Claude Code Skills 系列（3/3）：精通参考篇 - 进阶技巧与完整手册系列导航本篇概要本文是 Claude Code Skills 系列的第 3 篇（完结篇），将深入讲解高级技巧、提供完整的快速参考手册，并汇总所有学习资源。阅读完本篇后，你将掌握 Skills 的全部核心知识，形成完整的知识体系。

Claude Code Skills 系列（1/3）：入门实战篇 - 快速上手 Claude Code Skills系列导航本篇概要本文是 Claude Code Skills 系列的第 1 篇，将带你从零开始了解 Skills 的概念、优势和配置方式，学会三种安装方法，并完成第一次配置。阅读完本篇后，你将能够安装和使用现成的 Skills，为后续的自定义开发打下基础。

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Claude Code Skills 系列（2/3）：开发进阶篇 - 创建与管理自定义 Skills系列导航本篇概要本文是 Claude Code Skills 系列的第 2 篇，将深入讲解如何从零创建自定义 Skills，掌握 SKILL.md 文件格式和配置技巧，学会管理多个 Git 项目的 Skills，并解决常见问题。阅读完本篇后，你将能够独立开发和管理自己的 Skills。

AI增强新时代-SkillsSkills是一套让模型在合适的时候，临时学会一项新能力的机制，突破模型原生限制，不浪费计算资源以及宝贵的Token，同时降低上下文思考的错误率，优化资源占用。

IcePop技术这里的 IcePop 指的是一种基于重要性采样的技术，用于解决强化学习（RL）训练中的分布不匹配问题。虽然“IcePop”这个名字在深度学习主流教材中不如“LayerNorm”那样耳熟能详，但在大模型 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的语境下，它通常指的是重要性权重裁剪的一种变体或特定实现策略。以下是关于 IcePop 技术的详细解释：

【从零构建AI Code终端系统】06 -- 技能系统：把经验装进书架子代理隔离了中间产物，上下文干净了。但隔离解决不了另一个浪费——重复推理。让模型执行一次代码提交，它从头推理：检查变更、逐文件暂存、写提交信息。这套流程你每天用十次，模型每次从零走一遍——耗 token、路径不同、质量不稳定。人会把反复执行的流程内化为习惯，agent 需要同样的机制：把反复使用的推理路径预编译成指令，用到时直接加载。一个技能就是一份写给模型看的操作手册。

用OpenClaw做飞书ai办公机器人（含本地ollama模型接入+自动安装skills+数据可视化）执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw克隆项目，执行cd openclaw进入项目

opencode + skills 漏洞复盘分析试用趁假期学习了一晚新技术，记录下过程核心点：按需加载，按需执行https://www.bilibili.com/video/BV1cGigBQE6n/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6837e4916355e0432ae00a719911412d

疯狂敲代码的老刘

如何在 TRAE 中安装 UI/UX Pro Max Skill？完整图文教程UI/UX Pro Max Skill 是一个开源的 AI 设计增强插件，GitHub 已获得 22K+ Stars，能让 TRAE 生成的界面从"实习生水平"瞬间提升到"资深设计师水准"。本文提供保姆级安装教程。

Vibe Coding - AI 编程五件套：Rules、Commands、Subagent、MCP、Skills 实战指南大部分人用 AI 编程工具的方式很像在用一个更聪明的搜索引擎：问需求、等回复、不满意就反复修改。这种用法当然有价值，但很难真正改变开发方式。

￡漫步云端彡

Claude Code Skills 完整学习指南Skills 是 Claude Code 的扩展功能系统，就像给 Claude 安装"技能包"一样。通俗理解：

什么是Skillsskills翻译过来就是“技能”，在AI领域，skills就是让大模型按照某种特定的方法论行动的机制，相当于大模型的外挂。或者说 skills是 super prompts（超级提示词），通常由三部分组成：

打造你的专属AI技能包：如何高效使用和自定义 Skills在AI编程工具飞速发展的今天，如何让AI更懂你、更高效地为你工作？答案就是——自定义 Skills。本文将以CodeBuddy为例，带你深入了解Skills的使用与创建，让你的开发效率翻倍提升，同样的，也适用于claude code、 opencode等工具。

temperature定义与使用简单来说，Temperature（温度）是控制模型回答时“自由度”或“随机性”的一个参数（范围通常在 0 到 1 之间，甚至更高）。

Kv cacheKV Cache（Key-Value Cache，键值缓存）是大模型推理过程中为了加速生成和节省计算量而设计的一种核心技术。为了让你直观理解，我们需要先回顾一下 Transformer 生成文本的过程。

Skill三件套：构建可进化技能仓库的开源工具链快过年了，年前刚好来写这一篇文章，关于前段时间跟进实践的一个开源项目 – Skills管理三件套的使用方式。是一位开源作者自行根据Skill-creator改造研发的一个github项目，包含了所谓的三件套，可以实现Skills整个仓库自我打包成Skills包，并自我管理、自我进化。