skills

AI 编程助手进阶指南：从 Claude Code 到 OpenCode 的工程化经验总结融合 Boris Cherny 的系统性方法论与 OpenCode 开源生态的实战经验Boris Cherny（Claude Code 创始人）在 2026 年初的分享中强调了一个核心理念：AI 编程助手不是聊天工具，而是工程系统。这一认知转变是使用好这类工具的前提。

带刺的坐椅

用 10 行 Java8 代码，开发一个自己的 ClaudeCodeCLI？你信吗？最近 Anthropic 推出的 Claude Code 席卷了开发者圈子，其强大的终端交互和“自动驾驶”般的编程能力令人惊叹。那么，在 Java 生态中，我们能否快速构建一个同样强大且高度可控的应用？

什么是 Skillsskills（技能）是指个体或系统执行特定任务所需的方法、经验与工具的集合。Skills 本质上就是教 AI 按固定流程做事的操作说明书，一旦写好，就能像函数一样反复调用。

人肉推土机

Clawdbot（Moltbot）源码部署全实测：从环境搭建到 WebChat 验证，避坑指南收好最近刷技术圈总刷到 Clawdbot（后来也叫 Moltbot），说是能搭私人 AI 助手，支持 WhatsApp、Telegram 这些常用通道，还能跑在自己设备上，不用依赖第三方服务 —— 想着拉下来测试一下功能，顺便研究一下其源码的实现。于是拉上 GitHub 仓库https://github.com/openclaw/openclaw，打算从源码部署试试，过程里踩了不少坑，干脆整理成记录，给同样想折腾的朋友避避坑。

Trae IDE 隐藏玩法：接入即梦 AI，生成高质量大片！想用 AI 生成电影级画质的美图，却被高昂的订阅费劝退？在 AI 绘图领域，字节跳动的即梦 (Jimeng) 凭借其对中文的深度理解和惊艳的画面质感，迅速出圈。

跨平台Agent Skills开发：适配器模式赋能提示词优化与多AI应用无缝集成图片来源网络，侵权联系删。跨平台Skills开发系列“我的天气查询Skill在OpenAI上完美运行，迁移到通义千问却因提示词格式崩溃，Claude又要求XML包裹——难道每个平台都要维护一套代码？”

在OpenCode使用skills搭建基于LLM的dify工作流到https://skillsmp.com/zh下载skills，点击搜索跳转skills搜索页面，在输入框输入你感兴趣的技能，比如dify等，选择相关的skills

Java后端的Ai之路

【AI编程工具】-Skills和Rule傻傻分不清?(一文带你读懂)今天Coze平台刚刚发布新版本，Skill功能全面上线，好多程序员却还在用老思路理解新工具——别再让Rule的思维限制你的AI编程想象力了。

Claude Skills 笔记整理常见翻车点（高方差）：结论：模型可以 improvise，但放进长链路跑几次，你会害怕它的方差。Skills 更像工程化的“行为中间层”：

【AI黑话日日新】什么是skills？Claude Code 中的 Skills 是一套可定制化的扩展机制，本质是将专业知识、任务流程、可执行代码等打包成独立模块，供 Claude 根据上下文自动或手动调用，以完成特定专业任务。以下从核心定义、特性、结构、使用方式等方面详细介绍：

claude code 常用命令参考的大佬文章：Windows 上安装使用 Claude Code 指南-腾讯云开发者社区-腾讯云Claude Code教程（五）| Claude Code Skills 完全指南-CSDN博客

AgentScope 可以用skills的框架使用AgentScopelangchain没法用skills，而且调用llm的方式很怪参考代码AgentScope 是由阿里通义实验室推出的开源多智能体（Multi-Agent）开发框架，专注于构建、部署和监控基于大语言模型（LLM）的生产级 AI 智能体应用。它于 2025年9月2日正式发布 1.0 版本，目标是解决智能体在开发复杂、协作混乱、工程化缺失等企业落地难题。

ms-agent框架怎么让 Skills 与 MCP协同使用在 MS-Agent 框架中，Skills 与 MCP（Model Context Protocol）的协同使用是一种典型的“能力封装 + 执行控制”混合架构设计。这种组合使得大模型智能体既能拥有专业化的知识和工具（通过 Skills），又能高效、安全地调用外部服务或执行底层操作（通过 MCP）。下面将从原理、流程、代码示例三个层面详细说明 MS-Agent 如何通过 Skills 调用 MCP。

有调用skills很强的框架吗 MS-Agent是的，目前（截至2026年初）已有多个调用 Agent Skills 能力非常强的框架，它们不仅支持标准的 Agent Skills 规范（如基于 SKILL.md 的渐进式加载机制），还提供了完整的运行时环境、安全沙箱、任务规划与工具协同能力。以下是一些主流且功能强大的框架：

论 AI Skills 分布式发展的必然性：从单体智能到“云端大脑”的跃迁在人工智能从“对话式模型”向“原生智能体（Agentic AI）”进化的进程中，我们正处于一个类似于互联网从单机软件向分布式架构转型的关键拐点。这一转型的核心，在于 AI Skills 的崛起及其分布式发展的必然。

langchain框架怎么让 Skills 与 MCP（tools）协同使用技能 - LangChain 文档ts我看不懂我让ai转成python的了要给注册的tool写技能详细提示的的文档，在主文件夹创建skills的文件夹，把skills放到里面，然后创建子文件夹：ue_mod制作助手,blender_mod制作助手,网页_mod制作助手，三个文件夹，每个文件夹内有一个skills.md，里面写name:技能名称，description:简短描述和，detail详细描述，详细描述里面写uemod制作流程，有几步，每一步要用什么tool，skills.py可以从每个skills

agent skills是任务导向的，不是按不同软件开放的，同一个任务可能会用到不同的软件接口https://www.bilibili.com/video/BV1EXksBGEa8/?Agent Skills 的核心理念确实是“任务导向”（task-oriented）而非“工具导向”或“软件导向”。它的设计初衷，就是围绕一个具体的业务目标或工作流来组织能力，而不是围绕某个特定的 API、SDK 或软件系统。

带刺的坐椅

论 AI Skills 分布式发展的必然性：从单体智能到“云端大脑”的跃迁在人工智能从“对话式模型”向“原生智能体（Agentic AI）”进化的进程中，我们正处于一个类似于互联网从单机软件向分布式架构转型的关键拐点。这一转型的核心，在于 AI Skills 的崛起及其分布式发展的必然。

Web开发者实战:多模态Agent技能开发——语音交互与合成技能集成指南图片来源网络，侵权联系删。在传统Web开发中，我们通过表单验证优化用户体验；当转型AI开发时，语音交互优化就是新一代的"表单验证"。想象这个场景:

Claude Code Agent Skills vs. Solon AI Skills：从工具增强到框架规范的深度对齐在 AI Agent 的工程实践中，“Skill”（技能）正从简单的函数调用演变为具备生命周期和业务感知的架构单元。Solon AI Skills 在设计思想上，深度参考并吸收了 Claude Code Agent Skills 的概念原型，但两者在落地上走向了不同的维度：一个是面向终端的能力扩展（Tooling），一个是面向开发者的框架规范（Framework）。