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神奇霸王龙

MCP v5 Agent Skills 屠夫榜:5 旗舰子代理适用读者:想在自己应用里调 Claude Sonnet / DeepSeek / Qwen / Kimi / GLM 这些大模型 API 做长任务编排的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

ChatGPT、Codex教程：Record & Replay怎么把重复操作变成可复用Skill？很多重复工作并不难，却非常消耗时间。例如每周都要登录同一个后台、选择日期范围、下载错误报告、整理文件名称，再把结果提交到项目管理系统。整个流程可能只有十几步，但每一次都要重新操作。

taste-skill的安装及使用方式一： npx skills add https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taste-skill 方式二（只安装特定技能）： npx skills add https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taste-skill --skill "imagegen-frontend-mobile" 方式三（github直接下载）： https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

周航宇JoeZhou

JP3-2-3-MyItem智能业务Java道经 - 项目 - MyItem - 智能业务心法：MyItem 智能业务均在 com.joezhou.agent 包下开发，物理隔离。

/handoff，只有几行，却是Matt Pocock调用频率最高的 skill和 Claude Code 对话时，每一次工具调用、每一次文件编辑，都往上下文窗口里塞 token。窗口确实大——厂商说 100 万 token——但好用程度不是均匀的。聊到后半段，它开始忘记你半小时前说过的话，给出的方案越来越敷衍。

Remotion Skill vs HyperFrames Skill：AI视频圈两大技能包正面交锋，最好的对手，最好的搭档？一个让 Claude 像 React 架构师一样拆解你的需求，一个让 Claude 像剪辑师一样帮你梳理思路。都是用自然语言指挥 AI 做视频，走向却截然不同。

Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇）很多人兴致勃勃地装了 Matt Pocock 的 Skills 之后，大概率只用过其中两三个。剩下的一直躺在列表里——不是没用，是你不知道什么时候用、按什么顺序用、用完之后下一步接什么。

AI大模型入门-pytorch-张量1不如语冰https://space.bilibili.com/70431433?spm_id_from=333.1007.0.0

代码转需求文档skill_浅木·先生做过的系统越多，我就越确认一件事：代码里什么都长，唯独不长业务逻辑的说明书。前几天一个朋友跟我吐槽。他们接了一个外包项目的二期。一期是另一个团队做的，代码在 Git 上，人已经散了。

AI应用工程：Agent 的能力是如何扩展的？——Tool、Skill、Workflow 与 MCP 的职责边界团队把一项真实研发任务直接交给模型：模型可以理解“影响面分析”是什么意思，却不知道公司有哪些项目、代码存在哪里、当前依赖关系是什么。继续补充 Prompt 可以约束输出格式，却不能凭空取得这些实时事实，更不能直接查询企业系统。

SuperPower vs grill-me：AI编程圈两大skill正面交锋，你站哪边？一个给你整套工程纪律，一个只管追问你到底。都是写代码前让你想清楚，走向却截然不同。数据来源：GitHub API 实时查询（2026年7月22日）

一个处女座的程序猿

Agent之Skill：prompt-master的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略Agent之Skill：prompt-master的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录prompt-master的简介

霸道流氓气质

CodeBuddy Skills 全面指南：概念、可用技能、使用方式与开发场景实战Skills 是 CodeBuddy 的扩展能力系统，本质是一组模块化、自包含的能力包——通过封装「专门知识 + 工作流 + 工具调用」，把通用的 AI Agent 变成某一领域的"专家"。

举个栗子。

Skill Store github 压缩包收录最全、更新最快的AI Agent技能库，涵盖文档处理、内容创作、编程开发、机器学习、自动化工作流等多个领域的精选技能包。

孤独的行走

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1Panel企业版+AI门户｜从零构建企业专属AI门户当下企业 AI 使用普遍处于 “野蛮生长” 状态，各部门自主采购、自主对接模型，衍生五大核心难题：这正是企业需要一个统一 AI 门户的原因——它不是简单地把几个模型链接放到一个页面上，而是要建立一套从底层算力到上层应用的完整治理体系，让管理员能管起来、让员工能用起来、让安全能控起来。

5个Claude Code Skill，把产品经理的反馈分析从45分钟压到了10分钟你有没有过这种经历？打开Claude Code，告诉它分析一份CSV反馈数据，按主题分类，统计频率，提取引文。它照做了，结果还不错。但下次你再做同样的事，又得重新说一遍。

ReActAgent 实战指南：构建会思考、能行动的 AI Agent如果你希望 AI 不仅能聊天，还能真正做事——查数据库、调 API、做决策、从结果中学习——那你来对地方了。

10分钟速览superpower+gstack实践版本: v1.0 | 日期: 2025-06-25 | 适用环境: Claude Code CLI / Desktop / Web

过去三个月对我帮助最大的一个 skill：grill-me我一直在好几个真实项目里用 Claude Code、Cursor 这类 AI 编码代理。过去三个月，模型确实在不断变强，但对我帮助最大的反而是 /grill-me 这个 skill。它会在你动手之前，不断拷问你，帮你省掉很多写一版、再改一版的循环。