skills

股市复盘Skills全流程资料包：从手工复盘到AI赋能的进阶指南复盘，最早源于围棋术语——双方下完一盘棋后，重新在棋盘上把之前的步骤再摆一遍，看看哪里下得好、哪里下得不好。在股市中，复盘就是把以往的交易过程还原出来，审视每一个操作环节。而在AI时代，“复盘Skills”则将这一过程固化为可分享、可复用的技能包，让每一位投资者都能系统化、标准化地完成每日复盘。

Prompt vs Skill 对比解读Skill 确实是进阶、工程化版本的 Prompt，把一次性提示升级成可复用的 AI 能力单元，这张图把核心差异讲得很清楚：

如何用 ZGI 打造企业级 AI 智能体用 ZGI 打造企业级 AI 智能体，可以从一个边界清楚的业务任务开始，将企业知识、模型、技能（Skills）、工具和工作流（Workflow）放进同一工作区，再补齐权限、审批、运行日志与失败处理。ZGI 提供可自托管的智能体运行时（Agent Runtime），适合把会回答问题的原型整理成能够持续执行、检查和复用的业务应用。

浅安的邂逅

WorkBuddy 配置免费Agnes 模型-免费生成图片、视频目录0.官网配置链接1.在 Agnes AI 平台注册一个账号2.获取API key3. WorkBuddy 配置

Skill - 把风格写成规格：拆解 ian-xiaohei-illustrations 中文配图 Skill一个只有九次提交、六个 Markdown 文件的仓库，两个半月拿到 9.4k Star。它没有代码，却比大多数带代码的项目更像工程。

自动化技能合集 (Automation Skills)本目录收录了四套面向 AI Agent 的自动化技能，覆盖浏览器自动化、移动/桌面设备自动化、API 接口测试三大场景。大模型加载对应 skill 后，可直接输出正确的命令行或测试代码来驱动自动化任务。

Impeccable 下载安装及使用Impeccable 是一个面向 Claude Code 的前端设计技能包，将 AI 的设计能力从"够用"提升到"卓越"。它适用于：

Skills生态项目：AAS、MiniMax Office、OpenSkills、Skill Graphs、SkillNetSkills系列文章：项目主页，简称AAS，开源（GitHub，44.7K Star，6.6K Fork）项目，收录2007个技能。

神奇霸王龙

MCP v5 Agent Skills 屠夫榜:5 旗舰子代理适用读者:想在自己应用里调 Claude Sonnet / DeepSeek / Qwen / Kimi / GLM 这些大模型 API 做长任务编排的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

ChatGPT、Codex教程：Record & Replay怎么把重复操作变成可复用Skill？很多重复工作并不难，却非常消耗时间。例如每周都要登录同一个后台、选择日期范围、下载错误报告、整理文件名称，再把结果提交到项目管理系统。整个流程可能只有十几步，但每一次都要重新操作。

taste-skill的安装及使用方式一： npx skills add https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taste-skill 方式二（只安装特定技能）： npx skills add https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taste-skill --skill "imagegen-frontend-mobile" 方式三（github直接下载）： https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

周航宇JoeZhou

JP3-2-3-MyItem智能业务Java道经 - 项目 - MyItem - 智能业务心法：MyItem 智能业务均在 com.joezhou.agent 包下开发，物理隔离。

/handoff，只有几行，却是Matt Pocock调用频率最高的 skill和 Claude Code 对话时，每一次工具调用、每一次文件编辑，都往上下文窗口里塞 token。窗口确实大——厂商说 100 万 token——但好用程度不是均匀的。聊到后半段，它开始忘记你半小时前说过的话，给出的方案越来越敷衍。

Remotion Skill vs HyperFrames Skill：AI视频圈两大技能包正面交锋，最好的对手，最好的搭档？一个让 Claude 像 React 架构师一样拆解你的需求，一个让 Claude 像剪辑师一样帮你梳理思路。都是用自然语言指挥 AI 做视频，走向却截然不同。

Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇）很多人兴致勃勃地装了 Matt Pocock 的 Skills 之后，大概率只用过其中两三个。剩下的一直躺在列表里——不是没用，是你不知道什么时候用、按什么顺序用、用完之后下一步接什么。

AI大模型入门-pytorch-张量1不如语冰https://space.bilibili.com/70431433?spm_id_from=333.1007.0.0

代码转需求文档skill_浅木·先生做过的系统越多，我就越确认一件事：代码里什么都长，唯独不长业务逻辑的说明书。前几天一个朋友跟我吐槽。他们接了一个外包项目的二期。一期是另一个团队做的，代码在 Git 上，人已经散了。

AI应用工程：Agent 的能力是如何扩展的？——Tool、Skill、Workflow 与 MCP 的职责边界团队把一项真实研发任务直接交给模型：模型可以理解“影响面分析”是什么意思，却不知道公司有哪些项目、代码存在哪里、当前依赖关系是什么。继续补充 Prompt 可以约束输出格式，却不能凭空取得这些实时事实，更不能直接查询企业系统。

SuperPower vs grill-me：AI编程圈两大skill正面交锋，你站哪边？一个给你整套工程纪律，一个只管追问你到底。都是写代码前让你想清楚，走向却截然不同。数据来源：GitHub API 实时查询（2026年7月22日）

一个处女座的程序猿

Agent之Skill：prompt-master的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略Agent之Skill：prompt-master的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录prompt-master的简介