postgre分区方式

主要有 3 种：RANGE、LIST、HASH。

分区方式	中文	按什么分	典型场景
RANGE	范围分区	数值/日期范围	时间、订单、日志
LIST	列表分区	指定的离散值	国家、地区、业务类型
HASH	哈希分区	哈希计算结果	数据均匀拆分

1. RANGE 范围分区

按照一个连续的范围来分。

比如按照订单日期：

orders
│
├── 1月分区：2026-01-01 ～ 2026-02-01
├── 2月分区：2026-02-01 ～ 2026-03-01
└── 3月分区：2026-03-01 ～ 2026-04-01

创建方式：

CREATE TABLE orders (
    id bigint,
    order_date date
) PARTITION BY RANGE (order_date);

例如：

CREATE TABLE orders_2026_01
PARTITION OF orders
FOR VALUES FROM ('2026-01-01') TO ('2026-02-01');

也就是：

RANGE = 按区间分。

你资料中的 measurement 就是按照 logdate 做 RANGE 分区。

它特别适合时间数据，比如日志、订单、流水。

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2. LIST 列表分区

按照明确指定的几个值来分。

例如有：

用户表 users

country = 'CN'
country = 'JP'
country = 'US'

可以：

users
│
├── users_asia_1 → CN
├── users_asia_2 → JP
└── users_us     → US

本质就是：

这个值属于哪个列表
        ↓
数据就进入哪个分区

所以：

LIST = 按具体值分类。

例如国家、地区、部门、业务类型等离散值比较适合。资料的定义也是通过显式列出每个分区中允许出现的键值来划分。

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3. HASH 哈希分区

HASH 不需要人为规定：

1月 → A
2月 → B

而是数据库通过计算，把数据分散到几个分区。

例如：

user_id
   ↓
HASH计算
   ↓
除以4取余数
   ↓
┌────┬────┬────┬────┐
0    1    2    3
↓    ↓    ↓    ↓
P0   P1   P2   P3

比如：

user_id = 1001 → P1
user_id = 1002 → P2
user_id = 1003 → P3
user_id = 1004 → P0

它的重点是：

HASH = 不关心业务范围，主要希望把数据比较均匀地分散到多个分区。

资料中描述为给每个分区指定模数和余数，根据计算结果决定数据属于哪个分区。

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三种方式怎么记？

直接记这三个例子：

RANGE（范围）
按照时间：
1月 | 2月 | 3月 | 4月

LIST（列表）
按照类别：
中国 | 日本 | 美国

HASH（哈希）
按照计算：
P0 | P1 | P2 | P3

所以选择的时候可以简单判断：

有明显的连续范围 → RANGE；有明确的类别 → LIST；没有明显分类、只是希望数据均匀拆开 → HASH。

另外，资料还提到了子分区 ：一个分区本身还可以继续成为分区表，例如先按月份 RANGE 分，再在每个月内部继续分。