作者：来自 Elastic Nicole Volk
组织通过 AI 驱动的搜索每年获得 1340 万美元的收益，实现 517% 的投资回报率。
金融服务、医疗保健、零售和政府领域的 11 家企业级 Elastic 客户，将实现最小可行 AI 产品所需的时间缩短了 40%，比之前快了 40%。他们的秘诀是什么？他们将 Elasticsearch Platform 作为搜索和检索的基础。
Elasticsearch Platform 不仅能够加速 AI 产品交付；当搜索、检索和 AI 基础设施开始协同工作时，它还能改变一切可能实现的事情。通过在一个集成的技术栈上统一向量搜索、混合搜索、Jina AI 模型和你的上下文层，你的组织可以释放能够在收入、生产力和运营韧性方面持续累积的业务影响。为了量化更强大的检索基础所带来的业务价值，Elastic 委托 IDC 对这 11 家大型企业进行了访谈。
利用 Elasticsearch 释放数百万美元的业务价值
IDC 对来自多个行业的组织开展了一项独立的业务价值研究。这些企业平均拥有 36,521 名员工、150 亿美元的年收入，以及 56 个已投入生产环境的 AI 驱动搜索和生成式 AI（GenAI）产品、服务及用例。
在收入增长、生产力提升、IT 效率和运营韧性方面，IDC 计算得出，每个组织三年的折现收益为 3120 万美元，而投资成本为 506 万美元。这意味着 517% 的投资回报率，投资回收期仅为 11 个月。
研究关键结果
IDC 的分析发现，使用 Elasticsearch Platform 的组织，每个 AI 驱动搜索或 GenAI 用例每年可获得 241,600 美元的收益，即每个组织每年可获得 1343 万美元的收益。与 IDC 框架对应的关键指标包括：
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三年投资回报率为 517%，平均投资回收期仅为 11 个月
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每个组织每年获得 1340 万美元的收益，主要由更高的净收入驱动
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实现最小可行 AI 产品所需的时间缩短 40%（从概念到生产环境几乎快了 8 周，相比之前的状态）
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AI 产品更新速度提高 35%，从而能够快速迭代正在运行的用例
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搜索相关性提升 44%，意味着更多用户能够在首次尝试时获得可靠的答案
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开发团队生产力提升 27%，使团队能够更加高效地构建、修改和部署用例
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每名员工每年节省 150 个小时，这得益于企业工作流中更快速、更准确的内部搜索
借助 Elasticsearch Platform，我们可以按照自己的意愿发展业务，而不必担心搜索技术栈能否顺利扩展。我们的 AI 业务正在增长，我们可以按照自己选择的速度发展，服务更多地区和更多国际客户。
美国某软件公司 AI 和分析副总裁
更快将 AI 产品推向市场
研究参与者一致认为，Elasticsearch Platform 是实现其 AI 目标的_基础_，而不是后期附加的产品。通过将关键词搜索、 语义搜索 、向量搜索、混合搜索和上下文层与集成的检索增强生成（RAG）能力相结合，组织能够比使用碎片化工具更快地将 AI 用例从实验阶段投入生产环境。这些用例包括：
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AI 驱动的销售内容检索
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客户服务聊天机器人
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欺诈和异常检测
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承保决策支持
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用于复杂多步骤任务的 Agentic 工作流
在所有这些用例中，从想法到产生实际影响的速度都是一个显著的成果。
Elasticsearch Platform 是迈向 Agentic AI 的重要组成部分。我们以经过准确索引的数据为基础生成响应，在不完全依赖生成式推理的情况下，提高生成式响应的质量。
美国某零售企业 IT 总监
将上下文转化为增长杠杆
部署 Elasticsearch Platform 的组织报告称，搜索质量、响应速度以及检索准确上下文信息的能力都得到了持续提升。这项 IDC 研究表明，Elasticsearch Platform 能够带来可量化且不断累积的价值，并为 AI 驱动的业务增长提供基础。
想了解你的组织如何实现类似的成果？阅读完整的 IDC 业务价值研究。
IDC 业务价值白皮书，由 Elastic 赞助，《Elasticsearch Platform 为搜索和 AI 体验带来的业务价值》，#US54680826-BVWP，2026 年 7 月
本文所描述的任何功能或特性的发布及发布时间均由 Elastic 自行决定。目前尚不可用的任何功能或特性可能无法按时交付，也可能根本不会交付。
原文：The search multiplier: Driving revenue, productivity, and AI at scale | Elastic Blog