一、《agent设计模式》读书笔记
1.数据流解决的是时间上的解耦，分布式架构是在空间上解耦。
2.kubernetes是一种声明式的，不同于命令式需要逐步明确操作，agent是一种在声明式基础上更进一步的东西，可以有更加模糊，而不是严格模式的输入。
3.serverless的三个阶段：休眠、冷启动、销毁
serverless带来的好处是在服务没有被使用时不需要空转了。
4.agent是有行动能力的
所谓的agent本身是没有记忆的，从技术的角度看就是循环去调大模型的api，每次携带历史信息。
之前对于agent和大模型的理解，虽然知道模型不过就是概率输出，不过还是黑盒的印象，每次都是调api这个描述打开了很多想法，比如李宏毅老师说龙虾不过就是在内部组织了一些信息作为prompt
所以龙虾使用的token是比直接调api多的。
知识回顾：
1.关于mysql的八股
mysql支持的可重复性彻底解决幻读了嘛？
没有，单独的快照读或者update读都没有问题，但是混合读仍然可能有幻读，彻底解决可以用可串行化。
可重复隔离级别是怎么实现的？
是通过多版本并发控制（Mvcc)和临键锁（next-key lock）实现的。
临键锁会锁住的是左开右闭合区间，不会在这之间被允许插入新的数据，所以update读就解决了幻读。
存储过程和触发器、视图和物理视图？
存储过程是一组编译好的sql语句，可以让执行更加有效率、更加安全，触发器是一类特殊的存储过程，自动触发。
视图是一组sql语句，便利了程序员，可以把执行的结果作为原始输入继续处理；物理视图是把视图的结果保存下来，把结果当成一个数据表一样去操作，用的是空间换时间的思想。
mysql语句慢？
首先检查是否使用了索引、索引是否失效、是否写的索引匹配覆盖索引、其次尽量避免返回*，返回不必要的列
数据库分布式情况下主键的唯一性保障？
首先是雪花算法，其次可以通过一个只存储主键的中心数据库或者使用一个Redis，再然后可以用uuid，uuid会有时间戳，mac等等，缺点就是占用的空间很多。
2.Redis相关的八股
AOF和RDB的优缺点，在生产环境中怎么结合起来使用？
AOF是丢失的信息少但是文件大，RDB是数据快照文件小，但是丢失的信息多，在生产环境可以使用RDB照常，但是AOF只存储RDB之后的指令。
缓存穿透、击穿、雪崩区别
分别是访问不存在的key、大量key失效、热点key失效。
解决方法分别有布隆过滤器、多级缓存/随机过期时间、热点key不失效/互斥锁
总结：今天对于agent的技术性描述就是不断调用llm的api印象很深刻，除此之外其他因为回家很少看八股，不过回顾了一下常见的八股知识。