求职招聘

逻辑驱动的ken1 天前
java·开发语言·面试·职场和发展·求职招聘
Java高频面试考点场景题16问题定位:视频通过真实面试场景展开,描述线上系统因 Thread.sleep 导致 CPU 飙升、请求超时的现象,强调需使用 jdk 自带工具(如 top-H-P、jstack)定位线程状态,判断是否占用 Tomcat 工作线程。
一只机电自动化菜鸟2 天前
经验分享·笔记·学习·职场和发展·求职招聘·课程设计
一建机电备考笔记(27)测量技术—仪器(含考频+题型)一级建造师机电实务第二章《机电专业技术》测量技术——仪器—考点整理,聚焦5类常用测量仪器,适配日常碎片化复习,考友可直接收藏背诵,全文为个人备考原创干货,欢迎交流指正!
逻辑驱动的ken2 天前
java·开发语言·深度学习·面试·职场和发展·求职招聘·春招
Java高频面试考点场景题14固定延迟级别:默认设 18 个固定延迟级别(1 秒到 2 小时),可通过配置修改;同一级别消息延迟时间一致,天然形成 FIFO 队列,无需排序。
研究点啥好呢3 天前
人工智能·算法·求职招聘·面试笔试
Momenta算法工程师面试题精选:10道高频考题+答案解析Momenta 是自动驾驶领域的明星独角兽公司,主打"一个飞轮"模式——数据驱动算法、算法驱动量产、量产驱动数据。如果你想面 Momenta 的算法岗,那一定得做好准备:计算机视觉(BEV 感知、目标检测)、深度学习(Transformer、NeRF)、SLAM 定位、规划控制、多传感器融合,这五个方向基本是必考的。
前端摸鱼匠4 天前
人工智能·ai·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题27】字节对编码(BPE)的分词过程?如何处理未登录词(OOV)?你好!咱们直接切入正题。这道题在 LLM 相关的面试中属于**“必考基础,但能分出深浅”**的题目。很多候选人只会背“BPE 是合并高频字符对”,但一旦问到**“具体怎么算的?”或者“遇到训练集里完全没有的生僻字怎么办?”**就容易卡壳。
前端摸鱼匠4 天前
人工智能·学习·算法·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题29】对比学习(Contrastive Learning)在大模型预训练中的应用?你好!面对“对比学习在大模型预训练中的应用”这道面试题,你不能只停留在背诵定义的层面。面试官想考察的是你对表征学习本质、大模型训练范式以及多模态对齐机制的深度理解。
前端摸鱼匠4 天前
人工智能·ai·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题26】大模型的“上下文窗口”(Context Window)是什么?长度对模型性能的影响?你好!咱们直接切入正题。这道题在现在的面试里属于“必考题”,但很多候选人只能背定义,讲不出底层原理和工程权衡。
前端摸鱼匠4 天前
人工智能·ai·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题28】什么是“词表扩展”?大模型词表扩展的常见方法及注意事项?你好!咱们直接切入正题。这道题在现在的面试中(尤其是涉及垂直领域微调、多语言适配的岗位)出现频率极高,因为它不仅考察你对 Tokenizer 原理的理解,更考察你是否有 工程落地经验和 避坑意识。
逻辑驱动的ken5 天前
java·开发语言·jvm·面试·求职招聘·春招
Java高频面试考点场景题13问题定位:视频通过订单服务卡死案例,指出需用 jps、jstat、jmap 三板斧:jstat 看 FGC 频率与耗时,jmap 看存活对象统计。
前端摸鱼匠8 天前
人工智能·ai·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题25】掩码自注意力(Masked Self-Attention)与普通自注意力的区别?适用场景?你好!咱们就不整那些虚头巴脑的教科书定义了。既然你问到了**掩码自注意力(Masked Self-Attention)与普通自注意力(Standard Self-Attention)**的区别,这不仅是Transformer架构的基石,更是大模型面试中考察“你对生成式原理理解深度”的必考题。
前端摸鱼匠8 天前
开发语言·人工智能·面试·求职招聘·batch
【AI大模型春招面试题22】层归一化(Layer Norm)与批归一化(Batch Norm)的区别?为何大模型更倾向于使用Layer Norm?你好!咱们直接切入正题。这道题在LLM(大语言模型)面试中属于**“必考题”,但很多候选人只能背出“训练稳定性”这种万金油答案,缺乏对序列数据特性**、显存开销以及推理阶段行为的深度理解。
逻辑驱动的ken8 天前
java·开发语言·深度学习·求职招聘·春招
Java高频面试考点场景题10磁盘维度优化:采用顺序读写搭配操作系统页缓存,读写数据先存入页缓存再异步刷盘,消费者读取时命中页缓存可避免磁盘 IO;使用 sendfile 零拷贝技术,数据在内核态直接从磁盘传输到网卡,减少上下文切换与 CPU 拷贝。
前端摸鱼匠8 天前
开发语言·人工智能·面试·求职招聘·batch
【AI大模型春招面试题23】大模型的参数量、计算量如何计算?FLOPs与FLOPS的区别?既然今年是2026年,大模型参数量早就突破了万亿甚至十万亿级别,理解这些计算细节对于做分布式训练优化(如3D并行、MoE路由)更是至关重要。
前端摸鱼匠8 天前
人工智能·算法·ai·面试·大模型·求职招聘
【AI大模型春招面试题24】什么是“注意力分数”?如何计算?其大小反映了什么?你好!咱们直接切入正题。这道题是 Transformer 架构的“地基”,看似基础,实则暗藏玄机。很多候选人能背出公式,但一旦问到“为什么要除以 d k \sqrt{d_k} dk ”或者“分数大小到底意味着什么物理含义”,就容易卡壳。
逻辑驱动的ken10 天前
java·开发语言·面试·求职招聘·春招
Java高频面试考点场景题08CDN 前置缓存:将网页图片等静态资源部署在离用户最近的 CDN 节点,避免请求直达主服务器。前端流量拦截:对用户点击请求按比例丢弃部分,弹出系统繁忙提示,将十万请求缩减至五万。
我命由我1234510 天前
经验分享·笔记·学习·职场和发展·求职招聘·职场发展·学习方法
程序员的心理学学习笔记 - 反刍思维被动重复:不是主动思考解决问题,而是控制不住地想“为什么是我?”,“当时要是 XXX 就好了”聚焦消极:反复咀嚼自己的痛苦、错误或别人的伤害,越陷越深
Polaris_T10 天前
人工智能·经验分享·算法·aigc·求职招聘
2026最新字节大模型岗面经汇总(多平台整理)主包近期爆肝整理了字节大模型算法岗、应用岗面试中涉及到的真题,来源覆盖xhs、b乎、CSDN、🐮客、脉脉等各大平台真实网友的经验贴,力求做到不重复不遗漏,希望给27/28届备战实习或秋招的uu们一个复习的抓手。如有遗漏,欢迎在评论区留言补充~
逻辑驱动的ken11 天前
java·开发语言·面试·职场和发展·求职招聘·春招
Java高频面试场景题07二 PC 方案:依靠数据库实现,分准备、提交 / 回滚两阶段,事务协调者通知参与者开启事务并执行业务操作,未提交时全局堵塞,异常时统一回滚,缺点是全局堵塞影响性能。
逻辑驱动的ken13 天前
java·开发语言·深度学习·求职招聘·春招
Java高频面试考点场景题05面试官通过三道 MySQL 联合索引题目,考察 3 年 Java 开发的索引理解深度。面试提问环节:面试官针对 (user_id,age,name) 的用户表,以 (age,name) 联合索引为基础,先后提出三个问题:一是 WHERE name=' 张三 'AND age=20 时索引是否生效;二是 WHERE age>18 AND name="张三" 时索引是否全生效;三是调换 WHERE 条件顺序为 name=' 张三 'AND age>18 时,索引生效情况是否变化。候选人因误解最左前缀原则被问住
逻辑驱动的ken14 天前
java·开发语言·面试·求职招聘·春招
Java高频面试题:03仅靠前端生成 token + 后端 Redis 先查后删的接口幂等方案,在高频场景下会导致业务失败且用户无法重试的严重问题。