oeasy python 139 字典排序_快速生成_sorted

字典排序_快速生成_sorted

回忆

• 配套视频
• 上次了解了 字典人 的一生
• 工业革命 和光荣革命
  • 带来了众多的 新职业 和新术语
    • 这些新单词 又对当时英国人的思维方式
      • 产生了巨大的影响
• 字典人 将其中的词语进行
  • 归纳整理 统一
  • 使得英语能够代表 新兴的生产力
  • 使得 英语成为了 力学、电学、计算机科学的母语

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• 字典人 之后
  • 字典 又会进行 怎样的演化呢 ？🤔

魔鬼词典

• 现代
  • 对词语有了新的解释

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• 有了魔鬼辞典

具体条目

• 一个辞典 就是一套世界观

中文	英文	含义
朋友	friend	在落魄时随之消逝的一个名词
熟人	acquaintance	就是这么一类人，我们和他们熟到可以向他们借钱，但没有熟悉到可以借钱给他们
乞丐	beggar	一种依赖朋友们接济度日的人
律师	lawyer	一个对法律圈套极为娴熟的人
失业	leisure	空闲，混乱生活中的一段清静
懒惰	laziness	下等人无权享用的一种悠闲
道歉	apologize	为将来的再次冒犯打下伏笔
可恶的	abominable	别人意见的实质
习惯	habit	为自由而设的镣铐
忍耐	longanimity	在报复可行之前，对欺辱照单全收
勇敢	daring	男人处在安全中时表现得最显著的品德之一
年	year	包含了三百六十五次失望的时间段落
订婚	affianced	为获得一个母夜叉而戴上脚镯
刺猬	hedgehog	动物里面的仙人球
自由	liberty	人类所想象出来的最珍贵的资产之一

新时代的百科

• 众人编辑的百科
  • 成为 互联网时代的 词典

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• 掌握词汇定义 其实就是 掌握叙事

ai时代

维度	传统百科（维基/百度/搜狗）	AI百科（Grokipedia/Baidu Wiki）
内容生产	人类志愿者协作编辑	AI自动生成+人类审核/建议
更新速度	小时/天级，依赖人工	分钟/实时级，自动抓取最新信息
规模扩张	慢，数十年积累	极快，数月达数百万条
中立性	受编辑立场影响	宣称AI中立、偏见过滤
交互方式	静态阅读	可对话AI、Ask AI、动态解释
成本	人力成本高	算力成本为主，边际成本低

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• 字典能排序吗？

直接遍历

d = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}

• 想要 遍历 这个字典的

  1. keys
  2. values
  3. items

  对键进行排序

  keys = sorted(d)
  print(keys)

  keys = sorted(d.keys())
  print(keys)

  对值进行排序

  values = sorted(d.values())
  print(values)

  对键值对进行排序（按键排序）

  items = sorted(d.items())
  print(items)

• 都可以遍历

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• 可以使用lambda表达式吗？

回忆lambda

score = [
	["oeasy", 89],
	["o2z", 96],
	["o3zz", 75]
]

• 对于 可迭代对象score

  • 对score中的 每次迭代的x

  • 按照数学成绩排序

  • 按照len(x1)排序

    根据子列表的第1个元素进行排序

    shuxue = sorted(score, key=lambda x: x[1])
    print(shuxue)

• 排序结果

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• 如果 按人名长度 排序

修改key

• 修改排序的 原则key

  key=lambda x: len(x[1])

• 完整代码

  根据子列表的第1个元素进行排序

  renming = sorted(score, key=lambda x: len(x[1]))
  print(renming)

• 二维列表 可以排序

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• 将字典
  • 转为 二维列表后
  • 再排序

字典排序

# 对字典的值进行排序
jiage = {'apple': 30, 'orange': 20, 'banana': 50, 'grapes': 10}
lst = sorted(jiage)
print(lst)  # 输出按值排序的键列表

• 默认字典 排序
  • 按照key排序
  • 字符串 序号ascii 排序
  • 返回列表

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• 想要 按价格排序

交给ai

• 按价格排序

  jiage = {'apple': 30, 'orange': 20, 'banana': 50, 'grapes': 10}

  ---

  将这个字典，按照价格排序

• 问问ai

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• 通过 items 把 字典 转化成 二维列表
  • 然后 再根据 lambda 对二维列表排序

代码

jiage.items()

• 对jiage字典
  • 每次迭代 得到的x
    • 用 x1 也就是 value 进行比较
    • 得到 水果的价格

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• 尝试排序

  jiage = {'apple': 30, 'orange': 20, 'banana': 50, 'grapes': 10}
  asc = sorted(jiage.items(), key=lambda x: x[1])

• 将 字典

  • 转化为 二维列表
  • 再排序

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• 输出 可以好看些 吗？

价格

• 对于items的排序结果 asc

  • 是一个 元组的列表

    for fruit, price in asc:
    print(fruit, price, sep="->")

• 遍历 二维列表 就行

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武将字典

• 这个字典 里面有 字典

  • 想要得到 武力排名列表

    heroes = {
    "刘备":{ "武力":60, "智力": 70 },
    "关羽":{ "武力":98, "智力": 90 },
    "张飞":{ "武力":99, "智力": 60 }
    }

• 应该 怎么办 呢？

询问ai

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• items方法 可以完整保留 字典信息
  • 作为 排序依据

转化

• 老方法

  heroes.items()
  lst = list(heroes.items())

• 先用 items方法 将字典

  • 转化为 二维列表

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• 这不就又成
  • 二维列表排序 了吗？

排序

• 对 武力 排序

  按照武力排序

  wuli = sorted(lst, key=lambda x: x[1]['武力'], reverse=True)
  for hero, stats in wuli:
  print(hero, ":", stats)

• 效果

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• 想把 武力 列出来

查询

• stats是 当前英雄属性的 字典

  • 可以用 stats"武力"

  • 索引到 具体数值

    按照武力排序

    wuli = sorted(lst, key=lambda x: x[1]['武力'], reverse=True)
    for hero, stats in wuli:
    print(hero, ":", stats['武力'])

• 效果

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智力

• 对智力排序

  按照智力排序

  zhili = sorted(lst, key=lambda x: x[1]['智力'], reverse=True)
  for hero, stats in zhili:
  print(hero, stats["智力"])

• 结果

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• 想看看 武力加智力

综合实力

zonghe = sorted(heroes.items(), key=lambda x: x[1]['智力']+x[1]['武力'], reverse=True)
for hero, stats in zonghe:
    print(hero, ":", stats["武力"] + stats["智力"])

• 关键还是 lambda的写法

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• 现实中的问题

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武将排名

d = {"吕布": 1,"赵云": 2, "典韦": 3}

• 1吕2赵3典韦

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• 需要添加
  • 4关5马6张飞

交给ai

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• 用字典 update字典

  原始字典

  d = {"吕布": 1, "赵云": 2, "典韦": 3}

  要添加的新元素

  d2 = {"关羽": 4, "马超": 5, "张飞": 6}

  更新字典

  d.update(d2)

  输出更新后的字典

  print(d)

• 想把key和value对调

再交给ai

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• 有点像

  • 英汉 汉英

    原始字典

    d = {'吕布': 1, '赵云': 2, '典韦': 3, '关羽': 4, '马超': 5, '张飞': 6}

    创建一个新的字典，将键和值对调

    inverted_d = {}

    for key, value in d.items():
    inverted_d[value] = key

    输出新的字典

    print(inverted_d)

• 结果

  {1: '吕布', 2: '赵云', 3: '典韦', 4: '关羽', 5: '马超', 6: '张飞'}

• 这和 最初的原始字典

  • 谁好呢？

询问ai

• 一种是 用排名 查人名
• 另一种是 用人名 查排名

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• 就像 英译汉 、汉译英
  • 关键看需求

字典和列表

d = {1: '吕布', 2: '赵云', 3: '典韦', 4: '关羽', 5: '马超', 6: '张飞'}
l = ['吕布', '赵云', '典韦', '关羽', '马超', '张飞']

• 对于 字典遍历

  for i in range(len(d)):
  print(d[i+1])

• 直接用数字索引

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列表遍历

for i in range(len(l)):
 print(l[i])

• 对于 列表遍历

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• 字典 和 列表 有啥区别呢？

继续 问ai

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• 要 序号从1开始、编号固定、不打乱
  • 用 字典
  • 序号固定
  • 序号想修改 就都得修改
• 只要 顺序存放、遍历、省内存
  • 用 列表
  • 插入 新列表项 后需要自动更新
• 没有谁 绝对更好
  • 具体看场景

总结

• 这次 了解了 字典排序 0. 使用 items 转化为 二维列表
  1. 使用 sorted 进行排序
  2. lambda 设置排序逻辑
  3. reversed 控制 升序 或 降序
  4. 返回 排好序的 新二维列表

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• ai环境下
  • 有什么有意思的字典 吗？?🤔
• 下次再说！👋
• 配套视频

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