视频 丨EP-Agent在『书生·端砚』平台能力示范展示
2026 年 7 月中旬，世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行。在以"智启新篇，共赴前沿"为主题的科学前沿论坛上，上海人工智能实验室（简称"上海AI实验室"）携手顶尖高校、科研机构与产业伙伴，发布十项"与书生共创"科学智能联合创新成果，并推出『书生·端砚』科学发现平台。厦门大学与上海 AI 实验室联合研发的"先进封装电子电镀配方研发智能体（EP-Agent）"入选十大创新成果，并作为代表性项目在『书生·端砚』平台进行能力示范展示。
EP-Agent 同时接入了由上海 AI 实验室数据平台中心打造的 Sciverse 科学智能数据基座。作为『书生·端砚』科学发现平台的数据与知识底座，Sciverse 为 EP-Agent 提供覆盖数千万篇 AI-Ready 科学文献、数亿条学术元数据的知识支撑能力，帮助其在模型预测之外进一步实现文献追溯、依据验证与知识增强。
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「EP-Agent 的核心价值，不只是让电子电镀配方研发算得更快，也是在实验、模型与文献之间建立一条可追溯的研发证据链。」
图 丨EP-Agent平台首页
01 面向先进封装的全流程智能研发平台
EP-Agent以厦门大学高端电子化学品国家工程研究中心（重组）为重要支撑单位，是国内技术稀缺、产业价值突出的电子电镀添加剂全流程智能研发平台，聚焦解决先进封装领域电子电镀配方研发的"卡脖子"难题。 EP-Agent针对当前行业传统研发高度依赖经验试错、研发周期长和关键材料受制于人的难题，构建涵盖分子吸附、界面扩散、分子设计和CVS响应预测的电镀垂域模型体系，旨在让芯片制造关键材料研发模式从"少量实验、经验试错"转向"AI高通量预测、实验验证与迭代优化"的智能闭环研发新范式。
如今，厦门大学程俊/杨晓晖团队与上海AI实验室李玉强团队组成的联合团队已沉淀高质量专有研发数据，搭建系列自主核心模型。平台整体预测效率较传统技术与实验表征实现数个数量级跃升，并具备电镀液材料商、设备制造商等上下游合作基础。
为进一步加速先进封装电子电镀材料产业技术迭代与规模化落地，赋能产业链上下游协同创新，EP-Agent正式开启邀请制内测，面向行业科研机构及企业用户开放电子电镀添加剂全流程智能研发能力试用。
02 一个智能体平台，覆盖电子电镀添加剂研发的多个关键环节
图 丨EP-Agent平台对话页面
EP-Agent依托AI智能体自主调度核心能力，可根据研发目标自主规划分析流程、调用相应工具，并综合多维结果输出专业研发建议。EP-Agent支持对话交互、API接入两种使用方式，目前已上线四大核心研发模块，覆盖电子电镀添加剂研发关键环节。
01 吸附能预测
基于两万余条高精度计算数据训练，用户输入分子的 SMILES，即可快速获得其在铜表面的吸附强度，支持单分子预测与批量筛选，用于加速剂、整平剂等添加剂的快速初筛。研究者无需进行耗时的量子化学计算，即可快速评估候选添加剂与铜表面的相互作用，为添加剂初筛提供依据。
02 扩散系数预测
基于大规模分子动力学数据训练，快速预测分子在镀液中的迁移速率，辅助评估添加剂在复杂电镀环境中的传质能力。该模块同样支持批量筛选，可与吸附能预测结合，帮助研究者从"界面吸附"和"体相迁移"两个关键维度综合评价候选分子。
03 添加剂分子设计
通过自动化的分子骨架与官能团拼接，快速批量生成候选添加剂结构，并结合吸附能、扩散系数等性质进行综合筛选，寻找具有潜力的替代添加剂，辅助添加剂的定向设计。目前团队正与上海AI实验室开展合作，探索基于Agentic RL（智能体强化学习）的新一代分子设计能力，让智能****体能够自主规划分子修饰步骤、调用化学工具并根据反馈持续优化设计过程，推动分子设计从规则驱动逐步迈向自主决策。
图 丨EP-Agent平台自研分子设计工具
04 CVS 曲线 AI 预测
基于三万组仿真数据训练，模型可在约2毫秒内预测一条电化学CVS曲线，相比传统物理仿真提速四到五个数量级，验证集中90.9%的样本预测精度R²大于0.9。该模块让不同配比下的电化学响应对比、药水填孔与整平能力的预评估，从"以小时计"变为"以毫秒计"。
图 丨EP-Agent 平台 CVS 预测功能
为打通微观计算预测与宏观电化学响应，构建跨尺度干湿实验闭环，联合团队携手厦门大学汪骋/嘉庚创新实验室苏禹铭，同步建设自动化CVS电化学谱学实验平台 。目前，平台已积累上千组真实CVS谱学数据，可为模型验证、参数校正与迭代优化提供实验依据，逐步形成"AI预测---自动化实验验证---模型迭代"的智能研发闭环。
03 接入 Sciverse 科学智能数据库：不仅"算得准****"，更"有据可查"****
作为『书生·端砚』的标杆落地成果，EP-Agent已接入上海AI实验室数据平台中心开发的Sciverse科学智能数据库，为添加剂研发引入覆盖数千万篇AI-Ready科学文献、数亿条学术元数据的科学文献资源。研究者在EP-Agent不仅可获得模型生成的分析结果，亦能追溯支撑结论的文献来源及原文内容， 将计算结果与科学文献相结合，为研发建议提供更加可靠的依据，实现"结论可验证、来源可追溯"。
知识增强能力
Sciverse 将覆盖数千万篇 AI-Ready 科学文献、数亿条学术元数据的知识资源接入 EP-Agent，支持研发结论的文献追溯、原文核验与证据增强，实现"结论可验证、来源可追溯"。
04 保障"数据不出边界"，让AI研发能力在企业场景中真正可用
关键材料的核心配方与工艺数据是企业的命脉，数据安全顾虑制约着行业企业AI技术落地应用。EP-Agent构建了安全可控的AI研发机制，严格遵循"数据不出边界"安全准则，仅调用封装后的模型能力，对外返回分析结果，不获取、不存储、不泄露用户原始研发数据，在彻底打消企业数据安全顾虑的同时，最大化释放AI赋能研发的效率优势，让智能研发技术真正适配产业落地场景、服务产业创新发展。
依托『书生·端砚』全栈科研底座能力，以及与科研院所协同开展联合科研的优势，EP-Agent可辅助研究者协调跨尺度分析、快速生成候选方案并提供可追溯的分析依据，助力研究者高效完成科学研判及决策。未来，厦门大学与上海AI实验室联合攻关团队将持续迭代EP-Agent的平台能力，逐步将其探索的跨尺度研发范式拓展至芯片刻蚀液、化学机械抛光液、缓蚀剂、功能镀层等配方驱动的湿化学体系，构建芯片制造关键材料通用AI研发底座，全方位赋能半导体关键材料国产化创新与产业高质量发展。
内测申请
即日起，EP-Agent 干实验平台率先面向行业科研机构及企业用户开放邀请制内测。申请主体可登录平台官网，在账号注册页面点击邀请码旁的申请入口，填写基本信息后提交。内测申请经审核通过后，系统将通过邮件发放邀请码。
平台官网：
受实验通量限制，EP-Agent 干湿实验闭环功能目前仍处于稳定性测试阶段，湿实验平台暂未对外开放内测。