来聊聊,怎么让 AI Agent 用实时数据做决策

AI Agent 的上线只是开始,数据管道决定它能跑多远。

从 PoC 到生产环境,模型选型早就不是瓶颈。真正卡住 AI 应用的,是那条把业务事件送进模型的链路------上下文靠 T+1 批处理拼出来,Agent 拿到的永远是上一批次的业务事实,决策依据滞后、检索到的知识片段过期、时序敏感任务频繁失准。

这场沙龙,我们不做大而全的分享,就聊一件事:怎么让实时数据以低延迟、高可靠、可弹性的方式,持续供给模型与 Agent。

三位一线工程师,沿数据链路依次展开:

▸ 实时数据流如何被加工成模型可消费的上下文

▸ 一条数据管道要补齐哪些能力才称得上 AI-Ready

▸ 流接入、流计算、数据入湖能否收敛进同一个平台

三场串起来看,就是回答一个问题:如何用一条实时数据链路,让 AI 应用真正在生产环境里落地。


8月28日(周五)下午,上海徐汇滨江,线下一场深聊。如果你正在把 AI 应用、Agent 或 RAG 推向生产环境,欢迎来现场。

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