Trae（AI IDE）

字节跳动推出的AI原生IDE------Trae

确实蛮好用的，可以生成Qt/C++程序

但实际上应该不是免费的，后续积分花完了，就需要付费了。

但真的蛮好用。

就是让它干活会消耗积分

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我现在其实还是豆包，deepseek用的多一点。

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右边数字 0.77x /0.39x /0.12x 代表token 消耗倍率，数字越小越省钱。

模型	说明	倍率
Auto Mode	自动模式，软件根据任务自动切换模型	---
Seed‑Evolving	字节高阶推理模型，锁状态，会员解锁	0.77x
Seed‑2.1‑Pro	字节通用高质量模型，写方案、分析、复杂逻辑	0.77x
Seed‑2.1‑Turbo	字节高速通用模型，速度快，会员 2.5 折	0.39x
Seed‑Code	字节专门写代码模型，代码优先，会员 2.5 折，写代码首选	0.12x
GLM‑5.3	智谱 GLM 最新模型，专属补贴，通用能力强	0.40x

简单选型建议

1. 写代码、调试 Qt/C++ → 选 Seed‑Code，token 消耗最低，对代码优化最好。
2. 普通问答、文档分析 → Seed‑2.1‑Turbo，速度快，性价比高。
3. 复杂推理、方案设计 → Seed‑2.1‑Pro。
4. 不想自己选 → 保持 Auto Mode，工具自动判断任务切模型。

模型	倍率	说明
GLM‑5.2	0.40x	智谱通用大模型，文档、方案、逻辑分析，有专属补贴，性价比不错
DeepSeek‑V4‑Flash（正式版）	0.08x	极速轻量版，超级省 token，适合写简单代码、快速问答、调试，速度快，日常写代码首选
DeepSeek‑V4‑Flash	0.08x	Flash 测试版，和上面正式版倍率一样，稳定性略差一点，优先选带正式版的
DeepSeek‑V4‑Pro（正式版）	0.72x	DeepSeek 最强版本，复杂 C++/Qt 工程、协议解析、复杂推理、疑难 bug 排查，能力强，消耗更高
DeepSeek‑V4‑Pro	0.72x	Pro 测试版，优先选正式版
Kimi‑K3	1.65x🔒	长文本强，消耗倍率很高，需要会员解锁，适合读超大文档

模型	倍率	简要说明
Kimi‑K2.7‑Code	0.62x	Kimi 专门代码模型，擅长读取大段源码文件，适合导入整套工程阅读分析
Kimi‑K2.6	0.69x	老版 Kimi 通用模型，长文本能力强，新版本 K3 优于它
MiniMax‑M3	0.26x	综合通用模型，速度快，日常问答、简单代码，性价比不错，代码能力中等
Qwen3.8‑Max	1.50x	通义千问最高能力版本，复杂推理强，但消耗很高
Qwen3.7‑Plus	0.25x	通义千问高速版本，便宜，写简单代码、日常任务

我主要写 Qt/C++，哪个模型比较有性价比？

性价比 = 代码质量 /token 倍率（数字越小越省积分）

你的业务：Qt 界面、C++ 底层、串口 / UDP、epoll、字节协议解析、达梦数据库、银河麒麟 ARM 适配。

首选梯队（最推荐）

1. DeepSeek‑V4‑Flash（正式版）｜0.08x ⭐⭐⭐⭐⭐

• ✅优点：倍率全场最低，极度省积分；C++、Qt 语法熟悉，网络编程、结构体、大小端、二进制协议、数据库代码输出质量很高，速度快。
• ⚠️局限：极复杂工程推理、深度疑难 bug 会偶尔考虑不周。
• 适用：90% 日常工作：写片段、改 bug、生成 UI 绑定、串口 UDP 代码、数据库 demo。日常就固定用这个。

2.Seed‑Code｜0.12x ⭐⭐⭐⭐

• ✅优点：字节专门代码模型，对 Qt 信号槽、pro 项目文件、跨平台（Linux‑ARM 银河麒麟）适配理解很好，中文注释贴合国内开发习惯。
• ⚠️倍率比 Flash 高一点。
• 适用：Qt 项目配置、麒麟 ARM 平台问题、QODBC 数据库、UI 相关业务代码。

备用梯队（遇到难题切换）

DeepSeek‑V4‑Pro（正式版）｜0.72x

• ✅最强 C++ 推理。遇到复杂 epoll 多路 IO、联合体 Union 内存布局、字节对齐、棘手 bug、整套大工程逻辑梳理时切换过来。
• ⚠️消耗高，不要长期默认选，只用来啃硬骨头。

Kimi‑K2.7‑Code｜0.62x

• ✅特长：超大上下文，一次性粘贴几百上千行源码、整个项目文件，让它通读梳理逻辑、阅读旧工程。
• ⚠️普通生成代码性价比不如上面两个。只在读大量源码的时候启用。

后面可以买个试着用用。