海思 HI3516 & HI3519
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海思 HI3516DV500
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状态信息都位于此目录下： /proc/umap
查看NPU的工作状态
执行命令：cat /proc/umap/svp_npu
参数介绍：
| svp_npu_module_param SVP 图像分析引擎模块参数 | |
|---|---|
| nppu_save_power | 低功耗标志，通过模块参数 svp_npu_save_power 配置。 0：关闭低功耗； 1：开启低功耗。 |
| max_task_node_num | 用于约束单个 Stream 的最大任务节点个数，取值范围为 2, 512，默认值为 32。用户可通过模块参数 svp_npu_max_task_node_num 进行配置，实际可下发的最大任务数为 (svp_npu_max_task_node_num - 1)。配置方式为：在加载 svp_npu 的 ko 时，使用 "svp_npu_max_task_node_num=512" 参数，并将 "512" 修改为所需数值。 |
| max_stream_num | 可用的 Stream 个数，取值范围为 1, 128，默认值为 64，用户可通过模块参数 svp_npu_max_stream_num 进行配置。 注：仿真环境不支持通过模块参数修改配置，默认 Stream 最大值为 128。 |
| max_event_num | 可用的硬件 Event 个数，取值范围为 0, 128，默认值为 32，用户可通过模块参数 svp_npu_max_event_num 进行配置。 |
| prof_buf_size | 用于 Profiling 的内存大小，取值范围为 512, 1048576，单位为 KB。启动 Profiling 功能时，系统内部会申请该大小的内存，用户可通过模块参数 svp_npu_prof_buf_size 进行配置。 |
| dev0 svp_npu_resource_info 设备0 SVP图像分析引擎资源信息 | |
|---|---|
| max_model_num | 最多可加载的普通模型个数。 |
| free_model_num | 剩余可加载的普通模型个数。 |
| max_sec_model_num | 最多可加载的安全模型个数。 |
| free_sec_model_num | 剩余可加载的安全模型个数。 |
| max_stream_num | 最多可申请的 Stream 个数。 |
| free_stream_num | 剩余可申请的 Stream 个数。 |
| max_event_num | 最多可申请的 Event 个数。 |
| free_event_num | 剩余可申请的 Event 个数。 |
| max_report_num | 最多可申请的 Report 个数。 |
| free_report_num | 剩余可申请的 Report 个数。 |
| svp_npu_process_info pid:xxxx SVP图像分析引擎运行进程占用资源 | |
|---|---|
| pid | 进程 ID。 |
| model_num | 进程加载的模型个数。 |
| stream_num | 进程申请的 Stream 个数。 |
| report_num | 进程申请的 Report 个数。 |
| event_num | 进程申请的 Event 个数。 |
| aicpu_num | 进程当前运行的模式识别 CPU 任务个数。 |
| prof_en | 进程是否使能 Profiling。0 表示未使能，1 表示已使能。 |
| sync_timeout | 进程默认阻塞等待的超时时间。 单位：ms。 |
| svp_npu_process stream_info 进程中运行流的信息 | |
|---|---|
| id | 流 ID。 |
| sq_id | 使用的硬件流 ID 号。 |
| head | 标记流的头指针。 |
| tail | 标记流的尾指针。 |
| prior | 当前任务的实时优先级。 |
| cb_tid | 注册到流的 Callback 任务处理线程的 ID。 |
| cb_block | 是否存在未完成的阻塞型 Callback 任务。 |
| cb_block_id | 即将运行的阻塞型 Callback 任务的任务 ID。 |
| last_task_time | 当前 Stream 上最近一次任务的执行耗时。该耗时统计的是从任务下达到任务完成的时间，因此在多 Stream 执行场景下，此耗时包含当前任务等待其它 Stream 上任务执行的时间。 |
| push_cnt | 下发的任务占用流上任务节点的个数。 |
| sqe_cnt | 流上实际未完成的任务个数。 |
| recv_cnt | 流上收到的任务总个数。 |
| status | 同步流的运行状态信息。 0：空闲状态 1：任务可下发或任务执行中 2：模式识别 CPU 任务处理中 3：任务执行完成 4：任务执行失败 |
| svp_npu_process_model_info 进程中模型信息 | |
|---|---|
| id | 模型的 ID 编号。 |
| prior | 模型配置的优先级。 |
| preempt_en | 模型是否使能抢占其它低优先级任务。0：不抢占；1：抢占。 |
| up_step | 优先级单步提升的超时时间，单位 ms，取值范围为 [0, 600000)。0 表示不开启优先级单步提升功能。 |
| up_top | 优先级最高提升的超时时间，单位 ms，取值范围为 [0, 600000)。0 表示不开启优先级最高提升功能。 |
| stream_id | 模型最近一次执行所在流的 ID。 |
| last_task_time | 模型最近一次执行的耗时。该耗时统计的是从任务下达到任务完成的时间，因此在多 Stream 执行场景下，此耗时包含当前任务等待其它 Stream 上任务执行的时间。 |
| preempted_en | 模型是否支持被打断的标识，在模型生成时指定。具体配置可参考《ATC 工具使用指南》。 |
| name | 模型名称，在模型离线生成时指定。最多显示 32 个字符，超出部分会被裁剪。 |
| in_num | 模型原始输入个数，不包括扩展输入。 |
| out_num | 模型原始输出个数，不包括扩展输出。 |
| om_size | 模型大小，单位 Byte。 |
| work_buf_size | 模型执行时所需的临时内存大小，单位 Byte。 |
| bandwidth | 模型执行时的理论数据带宽开销，单位 Byte。数据为 0 表示模型中没有带宽开销信息。 |
| original_ops | 原始模型单帧计算次数，用于衡量原始模型的复杂度和算力，单位 ops。数据为 0 表示模型中没有原始算力信息。 |
| cube_ops | 原始模型参数对齐架构后的单帧 CUBE 计算次数，用于衡量模型对齐 CUBE 单元的算力。数据为 0 表示模型中没有 Cube 算力信息。 |
| input_xx_shape | 原始模型输入的 Shape 信息，xx 代表输入编号，Shape 格式为 "NxCxHxW"。 |
| output_xx_shape | 原始模型输出的 Shape 信息，xx 代表输出编号，Shape 格式为 "NxCxHxW"。 |
| svp_npu_irq_info SVP图像分析引擎中断信息 | |
|---|---|
| device_id | 设备ID。 |
| irq_cnt_last_sec | 最近1秒内中断执行次数。 |
| max_irq_cnt_per_sec | 历史上的1秒内最大的中断执行次数。 |
| total_irq_cnt | 产生中断的总次数。 |
| cur_irq_time | 最近一次执行中断的执行耗时。 单位：us。 |
| max_irq_time | 执行一次中断的最大耗时。 单位：us。 |
| irq_time_last_sec | 最近一秒执行中断的执行耗时。 单位：us。 |
| max_irq_time_per_sec | 历史上一秒内执行中断的最大耗时。 单位：us。 |
| total_irq_time | 中断处理总时间。 单位：us。 |
| svp_npu_runtime_info SVP图像分析引擎设备运行信息 | |
|---|---|
| device_id | 设备ID。 |
| hw_status | 硬件所处状态。 0：空闲。 1：工作。 |
| last_sq_id | 最近一次下发任务到图像分析引擎的硬件流的ID号。 |
| last_task_node_id | 最近一次在图像分析引擎上执行的任务节点id。 |
| prof_flag | 是否有进程使能Profiling，并申请了Profiling内存。0代表没有使能，1代表使能。 |
| timeout_err_cnt | 设备上发生超时错误的个数。 |
| hw_err_cnt | 设备上发生逻辑错误的个数。 |
| aicpu_err_cnt | 设备上发生模式识别CPU任务执行错误的个数 |
| last_hw_task_time | 最近一次图像分析引擎执行任务的耗时。 |
| hw_utilization | 最近1s内硬件执行时间所占的比例。 |
| total_running_time | 设备运行总时间。 单位：s |