前言
上一篇我们详细讲解了 redis-py 中字符串（String）数据类型的常用操作函数，本篇我们继续深入，介绍 redis-py 中针对 Key（键） 的通用核心操作函数。这类操作不区分 Value 的数据类型，对所有类型的 Key 都生效，是 Redis 开发中最高频使用的基础能力。
一、环境准备与连接方式
1.1 环境依赖与安装
redis-py 的正常运行需要满足两个基础前提：
- 已启动且可正常访问的 Redis 服务实例
- 本地 Python 环境版本 ≥ 3.7
你可以通过 Python 包管理工具 pip 一键安装 redis-py 库：
bash
pip install redis1.2 两种快速连接方式
方式 1：本地默认连接
如果 Redis 服务部署在本机，且使用默认标准配置（地址 localhost，端口 6379），可以直接创建客户端实例：
bash
import redis
# 本地默认配置连接
r = redis.Redis()
# 测试连接是否正常
print(r.ping()) # 输出 True 代表连接成功方式 2：远程自定义配置连接
如果是远程 Redis 服务，或者修改了默认端口，需要在连接时显式指定 host、port 等参数：
bash
import redis
# 远程自定义地址与端口连接
r = redis.Redis(host='foo.bar.com', port=12345)
print(r.ping())二、Key 核心操作函数详解
2.1 delete(*names)
对应原生 Redis 命令 ：DEL key1 key2 ...
- 作用：删除一个或多个指定的 key
- 参数 ：
*names可变位置参数，支持传入任意多个 key 名称 - 返回值 ：整数类型，表示成功删除的 key 数量
- 特点：若传入的 key 不存在，不会抛出异常，仅不计入成功计数
代码示例：
bash
# 删除单个 key
r.delete("k1")
# 批量删除多个 key
r.delete("k1", "k2", "k3")2.2 exists(*names)
对应原生 Redis 命令 ：EXISTS key1 key2 ...
- 作用：检查一个或多个 key 是否存在
- 参数 ：
*names可变参数，支持传入多个 key 名称 - 返回值 ：整数类型，返回实际存在的 key 总个数
注意：返回值不是布尔值，传入多个 key 时会统计存在的 key 总数。
代码示例：
bash
# 检查单个 key 是否存在
print(r.exists("k1")) # 存在返回 1，不存在返回 0
# 检查多个 key
print(r.exists("k1", "k2"))
# 例如 k1 存在、k2 不存在，则返回 12.3 expire(name, time)
对应原生 Redis 命令 ：EXPIRE key seconds
- 作用 ：为指定 key 设置过期时间，时间单位为秒
- 参数 ：
name：目标 key 的名称time：过期时长，整数类型，单位为秒
- 返回值 ：
1：过期时间设置成功0：key 不存在，设置失败
重要特性：如果 key 之前已经设置过过期时间，再次调用
expire会覆盖原有过期时间。
代码示例：
bash
# 先写入测试数据
r.set("test", "ab")
# 设置 30 秒后 key 自动过期删除
r.expire("test", 30)2.4 pexpire(name, time)
对应原生 Redis 命令 ：PEXPIRE key milliseconds
- 作用 ：为指定 key 设置过期时间，时间单位为毫秒
- 参数 ：
name：目标 key 的名称time：过期时长，整数类型，单位为毫秒
- 返回值 ：
1：设置成功0：key 不存在，设置失败
快速区分记忆：
expire→ 秒级（seconds）pexpire→ 毫秒级（p 代表 milliseconds，高精度）
代码示例：
bash
# 设置 5000 毫秒（即 5 秒）后过期
r.pexpire("test", 5000)三、本篇小结
本篇我们学习了 redis-py 中 4 个最常用的 Key 通用操作：
delete：批量删除指定 keyexists：判断 key 是否存在并统计数量expire：设置秒级过期时间pexpire：设置毫秒级高精度过期时间
这些是 Redis 日常开发中的基础核心能力，下一篇我们会继续讲解剩余的 Key 操作函数，包括 persist、ttl、pttl、rename 等。