【AI Agent 实战】eve 中文版：Vercel 官方「文件系统优先」Agent 框架上手指南

项目简介

eve 是一个「文件系统优先」的框架，用于构建持久的 AI 代理，Apache-2.0 许可，GitHub 4804 star。

核心思想：把 agent 的能力放在约定俗成的文件位置上，项目更易检查、扩展、运维。

快速开始

bash 复制代码

# 初始化一个新 agent 项目
npx eve@latest init my-agent

# 指定模型
npx eve@latest init my-agent --model openai/gpt-5.6-terra

# 添加到现有项目
cd myapp
npx eve@latest init .

init 命令会创建目录、安装依赖、初始化 Git、启动交互式终端。

项目结构

复制代码

my-agent/
└── agent/
    ├── agent.ts            # 模型和运行时配置
    ├── instructions.md     # 系统提示词（必需，始终开启）
    ├── tools/              # 类型化工具函数
    ├── skills/             # 按需加载的程序
    ├── channels/           # 消息通道（HTTP/Slack/Discord）
    └── schedules/          # 周期性 cron 任务

最小示例

1. 改系统提示词 agent/instructions.md：

md 复制代码

你是一个简洁的天气演示助手。告诉用户天气数据是模拟的。

2. 加工具 agent/tools/get_weather.ts：

ts 复制代码

import { defineTool } from "eve/tools";
import { z } from "zod";

export default defineTool({
  description: "返回某个城市的模拟天气数据。",
  inputSchema: z.object({ city: z.string().min(1) }),
  async execute({ city }) {
    return { city, condition: "Sunny", temperatureF: 72 };
  },
});

3. 选模型 agent/agent.ts：

ts 复制代码

import { defineAgent } from "eve";

export default defineAgent({
  model: "zai/glm-5.2",
});

4. 启动：

bash 复制代码

npm run dev

五个能力模块

模块	作用	特点
instructions.md	系统提示词	独立文件，可 git 管理、可非程序员审阅
tools/	类型化工具	defineTool + zod 约束输入输出
skills/	按需加载程序	省 token、行为可控
channels/	消息通道	HTTP/Slack/Discord
schedules/	定时任务	cron，agent 主动干活

中文版

我已将 README 完整中文化：https://github.com/yangshun2005/eve-cn

中文版保留了「文件系统即创作界面」的核心说明、目录结构、快速开始命令、最小示例代码，适合快速上手这套「约定优先」的 agent 组织方式。

如果这个项目对你有帮助，也欢迎动动小手去原仓库点个 Star，支持作者持续维护。