[bug]npx @deepseek-ai/dsh plugin ...无限吃内存卡死

一次「无限吃内存」排查实录:npx 拉下来的 dsh 旧版存在启动期内存泄漏

最近在给 @deepseek-ai/dsh 添加 QQ 机器人插件时,遇到一个非常诡异的现象:

复制代码
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile qqbot add @tencent-connect/dsh-qqbot

一条看似普通的安装命令,跑起来后无限吃内存,最后卡死不动。排查过程和结论记录如下,希望能帮到同样踩坑的人。

现象

命令执行后,进程内存飙升,从几十 MB 一路涨到 600MB、1.6GB,CPU 一直消耗但看不到进展。看起来像「卡死」,其实是在装一堆依赖时触发了内存问题。

为什么会「吃内存 / OOM」

日志里出现:

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory

这是 Node 默认堆上限(约 2GB)不够用。@deepseek-ai/dsh 这个包有 60 多个依赖,装依赖、解压时内存需求容易超过默认值,触发了 V8 的 GC 死循环,表现为「一直吃内存、不退出、无输出」。

解法:把堆内存加大到 8G

核心就是让 Node 用更大的堆去装依赖。用 NODE_OPTIONS 环境变量设 --max-old-space-size。

但这里有个大坑------PowerShell 和 cmd 语法完全不同,很容易写错:

PowerShell 写法(可加引号):

复制代码
$env:NODE_OPTIONS='--max-old-space-size=8192'

cmd 写法(不要加引号):

复制代码
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=8192

如果 cmd 里误用了 PowerShell 的 $env: 写法,cmd 不认,直接报错;如果给 set 加了引号,引号会被当成值的一部分,环境变量也设不对。两种情况都会导致 NODE_OPTIONS 根本没生效,堆还是默认的 2G,照样崩。

正确设置后:能跑通,但很慢

在 cmd 里正确执行:

复制代码
set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=8192

然后重跑原命令,这次不再 OOM:

复制代码
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile qqbot add @tencent-connect/dsh-qqbot

堆内存够用了,不会卡死,但整个执行过程要等比较久。

大概用到3.3G内存

其他解决方法(还未验证)

参考文章:

Bug npx @deepseek-ai/dsh web 无限卡死:npm 依赖解析死循环(CPU 100%、零网络流量、换镜像无效) · deepseek-ai/deepseek-harness · Discussion #3786https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/3786

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