多机部署/负载均衡-LoadBalance

1. 负载均衡介绍

1.1 问题描述

java 复制代码

// 根据应用名称获取服务列表
List<ServiceInstance> instances=discoveryClient.getInstances("product-service");
// 服务可以有多个，获取第一个
EurekaServiceInstance instance=(EurekaServiceInstance) instances.get(0);

根据应用名称获取服务实例列表
从列表中选取一个服务实例

思考：如果一个服务对于多个实例，流量是否可以合理的分配到多个实例

访问时，通过日志可看出多次访问的都是同一台机器

解决方案：

@PostConstruct 是 Java 自带的注解，在 Spring 框架中，它的核心作用可以用一句话概括：在依赖注入完成之后、Bean 正式投入使用之前，执行一次初始化逻辑。

请求被均衡分配到不同的实例上，这就是负载均衡

1.2 负载均衡的一些实现

负载均衡地高并发、高可用系统不可缺少的关键组件

当服务流量增大时，通常会采用机器的方式进行扩容，负载均衡就是用来在多个机器或者其他资源中，按照一定的规则合理分配负载

在真实的业务中，不一定轮询，可能会根据机器的配置进行负载均衡

服务端负载均衡

在服务端进行负载均衡算法分配

比较有名的服务端负载均衡器是Nginx，请求先到达Nginx负载均衡器，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问

客户端负载均衡

在客户端进行负载均衡的算法分配

把负载均衡的功能以库的方式集群到客户端，而不再是由一台指定的负载均衡设备提供

比如Spring Cloud 的Ribbon，请求发送到客户端，客户端从注册中心获取服务列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问

Ribbon是SpringCloud早期的默认实现，由于不维护了，所以新版本采用的是Spring Cloud LoadBalance

2. Spring Cloud LoadBalance

2.1 入门使用

添加注解

2.2 负载均衡策略

Spring Cloud LoadBalance 仅支持两种负载均衡策略：轮询策略和随机策略

默认是轮询策略

随机访问实现

2.3 LoadBalance原理

LoadBalance 的实现主要是 LoadBalanceInterceptor 这个类会对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id