本文系「TVP • WorkBuddy 有方」专栏约稿。作为一档聚焦 WorkBuddy 真实使用场景的最佳实践专栏，我们始终坚持一个原则：不讲概念讲落地，一篇文章解锁一个领域的 WorkBuddy 打开方式。我们邀请各行各业、各个领域的 TVP 专家老师，以第一视角分享自己在实际工作中如何使用 WorkBuddy 的真场景、真方法、真效果。
本期，我们特邀腾讯云 TVP、云和恩墨创始人兼 CEO 盖国强，从技术写作者的一线实战出发，分享他如何借助 WorkBuddy 重塑个人信息管理与书籍创作工作流------从资料收集、翻译整理，到事实核查、新闻追踪，展现了一位资深技术人在 AI 时代的自我革新之路。但盖老师带给我们的不止是用法本身，当所有人都在讨论"如何用 WorkBuddy 做得更快"时，他用两本书的写作对比告诉我们：智能体最大的价值，不是替我写，而是替我怀疑。
作者简介
盖国强，云和恩墨创始人，ACDU 主席。中国地区最著名的 Oracle 技术推广者之一，他的专著《深入解析 Oracle》、《循序渐进 Oracle》等书籍受到 Oracle 技术爱好者的广泛好评。2009 年，盖国强先生创建了云和恩墨，致力于为中国用户提供专业的数据服务、产品和解决方案，云和恩墨的 dbPaaS 产品和专家服务，已经服务了国内外 500 多家企业级客户。2019 年，他发起创立墨天轮技术社区和 ACDU（All China DBA Union），致力于持续的数据知识和应用的传播和推广。
引言
从计算机诞生开始，人类一直在解决同一个问题：如何更好地管理信息。过去，企业级软件致力于解决企业级信息管理问题，而针对个人信息管理，始终缺乏全面、可持续的解决方案。
作为一名与数据打了几十年交道的人，我对"信息管理"这四个字有着特殊的感情。而当我真正开始用智能体来管理自己的知识和写作时，我才意识到我们这一代技术人，正在亲历一场静悄悄的个人革命。
AI焦虑的终结，从"减负"开始
作为数据库领域的工作者，我知道世界上第二个数据库管理系统的名字就叫做------信息管理系统（Information Management System），那是 IBM 在 1968 年为阿波罗计划做出的技术创新，它管理的是大型企业的数据。但个人的信息呢？我们每个人的知识、资料、灵感又该存放在哪里？我认为，直到智能体（Agent）的出现，这个问题才第一次开始出现真正意义上的答案。
2026 年 3 月，腾讯推出了 WorkBuddy 智能体产品。我的个人信息管理，曙光乍现。我想从我的写作视角，谈一谈我对智能体的理解。
在 AI 时代，每个人都可能产生过 AI 焦虑。普遍观点认为，AI 能显著倍增使用者的工作效率，使之领先于未使用者。那么如何实现 AI 助力的效率革命呢？
我认为只有一点：从工作量最大的一块工作入手，让 AI 削减这部分工作负荷。只要实现了这一点，我们的 AI 焦虑就会消失，就会收获 AI 自洽。而对于一个作者来说，日常工作量最大的就是信息管理，其核心包括信息收集、整理分类、加工使用。
在我的写作生涯里，我曾写作和出版了多本数据库方面的相关著作。最近的一本是 2024 年写作出版的《数据库简史》。2026 年，我刚刚向出版社提交了《数据库一体机简史》的书稿。这两本书的写作历程，正处于智能体崛起的前后。前者的写作过程，全靠人工；而后者的写作过程，WorkBuddy 在信息管理、内容校正、新闻追踪三个重点方向给予了我极大的助力与自由。
下面，我就从这三个方向逐一展开，分享这段从"纯手工"到"人机协同"的转变历程。
我的"第二知识库"，是这样建起来的
作为一个写作爱好者，我的一个重要习惯是信息收集和整理。在计算机的世界里，一旦海量的资料被存储下来，如何分类和检索一直是一个难题。CyberArticle、EverNote、WebScrapBook、WizNote 等，都是我尝试使用过的工具，但也都逐渐淡出历史的长河。此外，大量英文文档的翻译与阅读，对于创作也是一大挑战。
撰写数据库的历史，最重要的是资料的收集、整理、翻译、提炼，不能有丝毫疏漏。而数据库的相关历史素材大部分是英文写就的，动辄数百页，阅读理解、翻译总结本就是极具挑战性的工作
在写作《数据库简史》一书时，智能体应用尚未出现，我只能借助翻译工具对几百页的 PDF 文档进行翻译整理，耗费了大量的时间。而当我在 2026 年撰写《数据库一体机简史》一书时，一切都改变了。
智能体改变的不仅仅是资料整理的方式，更是我的信息处理方式。通过智能体的参与，我似乎找到了一种可持续的个人信息管理方式。
现在，通过 WorkBuddy，我将有价值的网页、历史文献全部翻译为网页格式的中文文件，随后再通过智能体编辑出类似 Wiki 的信息检索页面，在页面中完成分类。这让我的信息处理效率提升了数倍至数十倍。
图1 通过智能体翻译文献
如图 1 所示，一条指令发出，WorkBuddy 就帮助我将我非常喜爱的一个数据库历史站点整理和翻译成了本地版本，并做出了中英文对照的版本。
在汇总了越来越多的本地资料之后，通过一条指令，WorkBuddy 帮我构建了本地的 WIKI 站点。如图 2 所示。
图2 通过智能体构建本地知识库
WorkBuddy 真正改变的，并不是翻译能力，而是建立了我的第二知识库。它开始成为我的扩展外部记忆（External Memory）。我越来越少去记住资料放在哪里，而越来越多地关注资料之间的关系。真正重要的不再是存储知识，而是让知识触手可及，鲜活起来。
《数据库简史》的写作，是我传统知识工作的最后一次实践。《数据库一体机简史》的写作，则成为我第一次真正意义上的智能体协同创作。
如果说信息管理解决的是"资料从哪里来"的问题，那么内容校正要解决的，就是"写出来的东西对不对"的问题。
"替我怀疑"WorkBuddy帮我做事实核查
写历史最大的敌人不是不知道，而是以为自己知道。每完成一章，我都会让智能体重新检索历史资料进行事实核查。智能体最大的价值，不是替我写，而是替我怀疑。此外，为了消除个人的信息盲点，当每一章文稿完成写作之后，我都会通过WorkBuddy 针对文章的内容检索相关的历史素材，以补充我的阅读缺失。
例如，图 3 是智能体根据我的写作主体内容，进一步收集和提示的信息。在写作过程中，AI 不会替代思考，但它会替代所有为了思考而不得不做的准备工作。
图3 通过智能体进行信息核查和补充
在互联网时代，我们通过搜索获取信息；在智能体时代，AI 替代我们完成信息收集。在智能体的帮助下，《数据库一体机简史》的写作效率至少提高了 3 倍。而且，我的同事基于书稿，为全书绘制了漫画插图。这些漫画的绘制也完全是基于 WorkBuddy 完成的，在过去，这一切完全不可想象。图 4 是这些漫画中的一幅，其中表现了萧开美教授开创的数据库计算机历程。
图4 基于文字在WorkBuddy中创作漫画
资料有了，内容校了，但数据库领域日新月异，如何确保自己不被时代抛下？这就引出了第三个关键环节：新闻追踪。
我组建了一支"AI编辑部"
作为一名写作者，我日常会关注和跟踪数据库领域的新动态，过去通过搜索引擎的新闻跟踪、科技媒体等方式获取信息，可以说是非常耗时耗力。还有朋友记得曾经的 RSS、Atom 技术吗？一代又一代的技术更迭，需求始终没有找到出口。现在通过 WorkBuddy 的定时任务，这个工作完全变成了自动化的。
有了统一的工作界面，我就不再需要更多的信息源追踪，我要求智能体每天提供 15 条关键信息给我。通过这种方式，我每天了解行业及时热点信息，只需要几分钟的浏览时间。而且，智能体成功地帮助我追踪到了很多我原本会忽略的信息。图 5 是智能体为我提供的每日新闻摘要的示例。
图5 通过智能体输出每日新闻摘要
为了确保这 15 条重要信息"真的重要"，我组建了一个智能体专家团队。智能体团队负责从每天的新闻跟踪中进行选题，选题需要通过辩论确定其重要性，经过层层审核最后呈现到我的面前，而且格式要优雅。我甚至要求智能体按照我的文风来为每一则新闻撰写摘要。
图 6 智能体新闻撰稿团队
图 6 是我定义的编辑部团队，我第一次拥有了一支真正意义上的个人编辑部。
从"人适应软件"到"软件适应人"
回望计算机发展的几十年，我们一直希望计算机能够帮助人管理信息。过去，数据库改变了企业信息管理方式；今天，智能体正在改变知识工作者的个人信息管理方式。
软件时代，人适应软件；智能体时代，软件开始适应人。过去我们建立的是静态文档库。现在我们建立的是可以持续生长的知识网络。知识第一次从静态文档，蜕变为动态的生命体。
这场变革才刚刚开始。而我，很庆幸自己能在这个转折点上，亲手触摸到它的温度。我期待 WorkBuddy 带给我们的不仅仅是个人信息管理的曙光！