MySQL数据库与SQL语言：从数据类型到DQL查询核心

第一部分：数据库基础

1.1 什么是数据库

⭐ 老师强调 ：数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合 ，本质上是一个文件系统。和Excel不同，Excel随便塞数据没格式约束，而数据库必须按提前设好的特定格式存数据。

数据库 vs Excel：

对比	Excel	数据库
数据约束	无格式限制	必须符合预设表结构
数据量	适合小数据	支持海量数据
并发访问	弱	强
数据规范	不严格	严格

1.2 数据库分类

类型	说明	代表产品	是否支持SQL
关系型数据库	用二维表存储数据	MySQL、SQL Server、DB2、Oracle	✅ 支持
非关系型数据库（NoSQL）	非二维表存储（键值对、文档等）	Redis、MongoDB	❌ 不支持

⭐ 老师强调 ：关系型数据库都支持SQL语言操作；非关系型数据库暂时不支持SQL。两者适用场景不同，复杂项目常需搭配使用。

1.3 SQL语言概述

⭐ 老师强调 ：SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是程序与数据库沟通的唯一语言，所有关系型数据库都能用SQL操作，各库仅有细微差别。

SQL语言分类：

分类	全称	操作对象	常用关键字
DDL	数据定义语言	数据库、表结构	CREATE、ALTER、DROP、SHOW、USE
DML	数据操作语言	表中数据	INSERT、UPDATE、DELETE
DQL	数据查询语言	表中数据（查询）	SELECT
DCL	数据控制语言	用户权限	CREATE USER、GRANT、REVOKE
TCL	事务控制语言	事务	BEGIN、COMMIT、ROLLBACK

第二部分：MySQL数据类型

2.1 数值类型

类型	字节数	取值范围	用途
tinyint	1	-128 ~ 127	状态值（0/1/2）、性别开关
smallint	2	-32768 ~ 32767	较小整数
mediumint	3	-8388608 ~ 8388607	中等整数
int	4	-21亿 ~ 21亿	最常用整数
bigint	8	超大范围	订单号、大数据量主键
float	4	单精度小数	有精度丢失
double	8	双精度小数	有精度丢失
decimal	动态	精确小数	金额、价格（无精度丢失）

类型选择要点：

-- 状态值 → tinyint（省空间）
sex TINYINT DEFAULT 0  -- 0男 1女

-- 普通整数 → int
age INT

-- 订单号 → bigint
order_id BIGINT

-- 金额 → decimal（避免精度丢失）
price DECIMAL(10,2)  -- 总长度10位，小数2位

⭐ 老师强调 ：int最大值达不到11位，手机号不能用int存 。涉及金钱、价格等金额字段，不要用float/double，必须用decimal，避免精度丢失。手机号可能含区号且首位为0，建议用字符串存。

2.2 字符串类型

类型	特点	最大长度	适用场景
char	固定长度，不足补空格	255	手机号(11位)、身份证号、验证码
varchar	可变长度，存实际字符	65535	姓名、地址、标题（长度不一）
text	可变大文本，无长度限制	无限制	文章内容、富文本内容

-- 固定长度 → char
phone CHAR(11)

-- 长度不一但有限 → varchar
name VARCHAR(50)
title VARCHAR(255)  -- 习惯设255

-- 内容不可预知 → text
content TEXT

⭐ 老师强调 ：char 像定长格子，不管放没放满都占那么大地方。varchar 只存实际数据，但超255后每存一个值需多占2字节。text来多少存多少，专治"无限长"内容。

2.3 日期时间类型

类型	格式	说明
date	yyyy-MM-dd	仅日期（年月日）
time	HH:mm:ss	仅时间（时分秒）
datetime	yyyy-MM-dd HH:mm:ss	日期+时间
year	yyyy	仅年份

birth_date DATE
created_at DATETIME

⭐ 老师强调 ：date 只存年月日，datetime包含时分秒，选哪个看是否需要精确到秒。

第三部分：数据库约束

3.1 约束概述

⭐ 老师强调 ：约束是为了确保数据的准确性与完整性，限制数据存取规则，不是什么数据都能随便写。

3.2 常用约束

约束类型	说明	作用范围
主键约束	非空+唯一，标识整行	列级/表级
自增约束	数值自动+1	列级
非空约束	字段必须有值	列级
默认值约束	插入不填时自动填充	列级
唯一约束	字段值不能重复（可为空）	列级/表级
外键约束	引用其他表主键	表级

⭐ 老师强调 ：主键一张表只能有一个，但可由多个字段组成（联合主键）。主键默认非空且唯一，设主键后不必重复写NOT NULL。主键之外其他字段都可重复，只要主键不同就是不同数据。

3.3 列级约束 vs 表级约束

约束类型	作用范围	示例
列级约束	针对当前单列	NOT NULL、DEFAULT、UNIQUE、PRIMARY KEY
表级约束	针对整张表	联合主键、多字段唯一约束、外键约束

CREATE TABLE demo (
    -- 列级约束
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
    age INT DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
    -- 表级约束（写在最后）
    FOREIGN KEY (cid) REFERENCES class(id)
);

3.4 外键约束

⭐ 老师强调 ：外键是字段值取自另一表主键的字段，如student表的cid对应class表的id。但实际开发中很少设库级外键 ，因为删除、添加限制麻烦。改用业务代码控制：添加前查class表，非1、2禁止写入。

第四部分：DDL --- 数据定义语言

4.1 数据库操作

-- 创建数据库（若不存在）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET utf8mb4;

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 切换数据库
USE qcby07;

-- 删除数据库（⚠️慎用）
DROP DATABASE IF EXISTS test;

⭐ 老师强调 ：不建议用DROP删库，可能直接删掉系统文件，新手易误删。

4.2 表操作

-- 建表语法
CREATE TABLE 表名(
    字段名 数据类型 列级完整性约束条件,
    字段名 数据类型 列级完整性约束条件,
    表级约束条件
);

-- 建表示例
CREATE TABLE demo(
    id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'demoid',
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'demo姓名',
    age INT(11) DEFAULT 18 COMMENT '年龄'
);

-- 查看表结构
DESC demo;

-- 修改表结构（添加字段）
ALTER TABLE demo ADD sex VARCHAR(20);

-- 修改表结构（修改字段类型）
ALTER TABLE demo MODIFY sex INT(5);

-- 修改表结构（删除字段）
ALTER TABLE demo DROP sex;

-- 删除表（若存在）
DROP TABLE IF EXISTS demo;

4.3 ALTER语句的四种操作

操作	关键字	说明
添加字段	ADD	新增字段
修改字段类型	MODIFY	改字段类型
修改字段名	CHANGE	改名+类型
删除字段	DROP	删除字段

4.4 反引号的使用

⭐ 老师强调：表名或字段名若与SQL关键字重名，直接写会报错。用键盘左上角的**反引号（`）**做转义，撞名也能正常执行。

-- 如果表名叫select，必须加反引号
SELECT * FROM `select`;

第五部分：DML --- 数据操作语言

5.1 插入数据（INSERT）

-- 基本插入（id自动递增）
INSERT INTO student(name, age, sex) VALUES ('梨花', 25, '女');

-- 插入多条
INSERT INTO student(name, age) VALUES ('张三', 20), ('李四', 21);

5.2 修改数据（UPDATE）

-- ⚠️ 必须加WHERE条件
UPDATE student SET name='lili12', age=30 WHERE id=4;

⭐ 老师强调 ：UPDATE必须加WHERE条件，否则整张表所有记录都会被修改！

5.3 删除数据（DELETE）

-- ⚠️ 必须加WHERE条件
DELETE FROM student WHERE id=7;

⭐ 老师强调 ：DELETE必须加WHERE条件，否则整张表数据全部删除！

第六部分：DQL --- 数据查询语言（核心）

6.1 基础查询

-- 查询全部字段（*）
SELECT * FROM student;

-- 查询指定字段（多字段用逗号隔开）
SELECT id, name, age, sex FROM student;

-- 去重查询
SELECT DISTINCT age FROM student;

-- 别名：AS可省略
SELECT age AS 年龄 FROM student;
SELECT age 年龄 FROM student;  -- 省略AS

⭐ 老师强调 ：查询是行级遍历，每行取字段值。*代表全字段，多个字段用逗号而非空格分隔。AS可省略，用空格隔开即可。

6.2 WHERE条件筛选

比较运算符：

-- 大于 小于 等于
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 18;
SELECT * FROM student WHERE age = 24;

-- 不等于（两种写法）
SELECT * FROM student WHERE age != 24;
SELECT * FROM student WHERE age <> 24;  -- 等价

IN 与 BETWEEN：

-- IN：值在指定集合中
SELECT * FROM student WHERE age IN (18, 31, 28);

-- BETWEEN AND：闭区间（含两端）
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 28;

-- 开区间（不含18和28）
SELECT * FROM student WHERE age > 18 AND age < 28;

逻辑运算符：

-- AND：必须同时满足
SELECT * FROM student WHERE age > 18 AND age <= 28 AND name = '李四';

-- OR：满足任一即可
SELECT * FROM student WHERE age > 30 OR name = '李四';

-- NOT IN：不在集合中
SELECT * FROM student WHERE age NOT IN (18, 31, 28);

-- IS NULL / IS NOT NULL：判空
SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

模糊查找（LIKE）：

-- _：恰好一位字符
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_a_';  -- 名字为3位，中间是a

-- %：任意位字符（含0位）
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%a%';  -- 包含a即可
SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'a%';   -- 以a开头
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%a';   -- 以a结尾

⭐ 老师强调 ：LIKE不加占位符时和等号没区别。%可匹配任意长度，_只占一位不能空。

6.3 ORDER BY --- 排序

-- 升序（ASC可省略，默认）
SELECT * FROM student ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY age;  -- 默认升序

-- 降序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

-- 按日期倒序（最新在前）
SELECT * FROM student ORDER BY birth DESC;

⭐ 老师强调 ：ASC表示升序，可省略；DESC表示降序，不能省。文本字段排序受字符编码影响。

6.4 LIMIT --- 分页查询

-- 语法1：LIMIT 起始索引, 查询条数
SELECT * FROM student LIMIT 0, 2;  -- 第1页（索引从0开始）
SELECT * FROM student LIMIT 2, 2;  -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 4, 2;  -- 第3页

-- 语法2：LIMIT 条数 OFFSET 起始索引
SELECT * FROM student LIMIT 2 OFFSET 0;  -- 等价于 LIMIT 0,2

分页公式：

-- pageSize = 每页条数  page = 当前页码
SELECT * FROM student LIMIT (page - 1) * pageSize, pageSize;

⭐ 老师强调 ：索引和id没关系，是对WHERE筛选后的结果从0开始编号 。WHERE、ORDER BY、LIMIT同时用时，顺序固定：WHERE → ORDER BY → LIMIT，LIMIT永远放最后。

6.5 聚合函数

⭐ 老师强调：聚合函数是"一堆数据出一个结果"------把多行数据聚合成单个值。

函数	说明
MAX()	求最大值
MIN()	求最小值
AVG()	求平均值
SUM()	求和
COUNT()	统计数量（不统计为NULL的记录）

-- 普通查询：返回所有年龄
SELECT age FROM student;

-- 聚合查询：返回一个值
SELECT MAX(age) FROM student;
SELECT MIN(age) FROM student;
SELECT AVG(age) FROM student;
SELECT SUM(age) FROM student;

-- COUNT区别
SELECT COUNT(*) FROM student;  -- 统计所有行数
SELECT COUNT(age) FROM student; -- 不统计age为空的记录

6.6 GROUP BY --- 分组

-- 按班级分组，求每班最大年龄
SELECT MAX(age), cid FROM student GROUP BY cid;

-- 分组前筛选（WHERE）
SELECT MAX(age), cid FROM student WHERE sex = '男' GROUP BY cid;

⭐ 老师强调 ：GROUP BY是"先分堆、后统计"。分组前用WHERE过滤原表数据，分组后用HAVING过滤分组后的结果。

6.7 HAVING --- 分组后筛选

-- 分组后只留班级id=2的数据
SELECT MAX(age), cid FROM student WHERE sex = '男' GROUP BY cid HAVING cid = 2;

WHERE vs HAVING：

对比	WHERE	HAVING
执行时机	分组前	分组后
作用对象	原表记录	分组后的结果
能否用聚合函数	❌ 不能	✅ 能

6.8 完整查询顺序

SELECT 字段
FROM 表名
WHERE 条件           -- 1. 过滤行
GROUP BY 分组字段    -- 2. 分组
HAVING 条件          -- 3. 过滤分组
ORDER BY 排序字段    -- 4. 排序
LIMIT 起始, 数量;    -- 5. 分页

⭐ 老师强调：执行顺序为 WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT，各子句顺序不能乱。

附录一：完整SQL示例（ok.sql）

-- 查找
SELECT id,name,age,sex FROM student;
SELECT * FROM student;

-- 添加
INSERT INTO student(name,age,sex) VALUES('梨花',25,'女');

-- 修改
UPDATE student SET name='lili12', age=30 WHERE id=4;

-- 删除
DELETE FROM student WHERE id=7;

-- 查数量
SELECT COUNT(*) FROM student;

-- 基础查询
SELECT * FROM student WHERE name='梨花' AND sex='男';

-- 去重
SELECT DISTINCT age FROM student;

-- 别名
SELECT age FROM student s1;

-- 比较运算符
SELECT * FROM student WHERE age <> 24;

-- IN / BETWEEN
SELECT * FROM student WHERE age IN(18,31,28);
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 28;

-- 逻辑运算符
SELECT * FROM student WHERE age>18 AND age<=28 AND name='李四';
SELECT * FROM student WHERE age>30 OR name='李四';

-- NOT IN / IS NOT NULL
SELECT * FROM student WHERE age NOT IN(18,31,28);
SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

-- 模糊查找
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%a%';

-- 分页查询
SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

-- 排序
SELECT * FROM student ORDER BY birth DESC;

-- 组合查询
SELECT * FROM student WHERE sex='男' ORDER BY birth DESC LIMIT 0,2;

-- 聚合函数
SELECT MAX(age) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(age) FROM student;

-- 分组
SELECT MAX(age), cid FROM student GROUP BY cid;

-- WHERE + GROUP BY + HAVING + LIMIT
SELECT MAX(age), cid FROM student WHERE sex='男' GROUP BY cid HAVING cid=2 LIMIT 0,1;