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TRAE 插件上新 | SQLazy：让 AI 写出可信复杂 SQL做数据分析的人，大都有过这种拉扯：需求一句话就能说清，落到 SQL 却要写几十行嵌套；AI 写倒是快了，可结果敢直接用吗？字段会不会编、逻辑会不会偏、口径对不对，最后审计一遍的成本，跟自己写差不多。

这个DBA有点耶

主库秒级，从库延迟2小时：深挖Online DDL回放的MDL阻塞与算法降级机制大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！前阵子遇到一次极其典型的生产事故：凌晨2点，我在主库给一张8000万行的核心交易表加了个字段。

mybatis 动态 sqlwhere标签；sql片段；trim标签；choose标签；set标签；foreach标签。tirme标签

KingbaseES数据库教程：初识数据库，从安装到跑通第一条SQL大家好，我是博主xcLeigh。数据库国产化这条路上摸爬滚打十来年的一个老兵。从这篇开始，咱们就算正式搭伙了——《电科金仓数据库从入门到精通》，就从这儿起步。

开源数据库管理工具 CloudDM 发布新版本，支持团队多级审批工单，无需依赖第三方系统CloudDM 是一款免费且开源的团队化数据库管理工具，提供统一 Web 数据库访问、权限控制、数据脱敏、SQL 审核、流程协同和数据库 CI/CD 等能力。

是真的小外套

网络安全实战第15期：SQL注入根源之一条拼接语句的警示网络安全实战 90 天 · Week 3 注入风险　|　难度 ★★ 入门　|　关键词：SQL 注入　参数化查询　输入校验　代码审计　自查

【架构篇】双遍历 + 多栈协同：手撸 SQL 血缘引擎的架构思考在上一篇文章中，我们展示了 Hermes-SQL 最终的解析成果。但你可能不知道，刚接手 ANTLR4 的第一个星期，我差点因为一个极其反直觉的机制而放弃。

陈年老古董

Spark 3.1.3 集群搭建 + Spark-SQL 整合 Hive 记录承接上一篇 ClickHouse 部署笔记，本文记录 Linux 环境 Spark 3.1.3 集群部署，包含 Standalone、On Yarn 两种调度模式，以及 Spark-SQL 对接 Hive 元数据的实操配置。

念何架构之路

Go 标准库 database/sql 详解database/sql 是 Go 标准库提供的 SQL(或类 SQL)数据库通用接口包。它自 Go 1.0 起进入标准库,包文档第一句话就点明了它的定位:

09_MySQL 闪回与时间点恢复 —— binlog 回放、mysqlbinlog、PITR 与误删恢复系列定位：《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 09 篇，与《Oracle 数据库全栈运维实战系列（VMware 版）》同构对标。适用版本：MySQL 8.0（5.7 差异随文标注）。官方文档：MySQL 8.0 Reference Manual、The Binary Log / Point-in-Time Recovery 章节。

MySQL进阶教程（五）—— SQL调优（下）本期将继续介绍MySQL的SQL调优部分内容，此次要介绍的是SELECT 优化、索引失效的问题。使用SELECT语句查询数据库中的数据是最频繁的操作，优化查询是使用数据库的重中之重，又由于程序员编写SQL语句时，出于可读性考虑和自身水平的问题，提交到MySQL服务器的SQL风格各不相同，此时MySQL内置的优化器可以帮助我们完成一部分优化操作，了解如何其具体的优化方法有助于写出高性能的SQL语句。

达梦（DM8）数据库常用SQL说明：达梦默认兼容 Oracle 语法，也可以开启COMPATIBLE_MODE=4兼容 MySQL，但是推荐熟悉原生写法。

跟太阳说早安

极简数据库SQL工作高频常用SQL语句，适配日常查数、开发、改表、数据分析、运维场景。执行顺序：关键区别：重点区别：count(*) 统计所有行（包含 null）；count(字段) 忽略 null 值。

凤凰院凶涛QAQ

《MySQL内核拆解：从SQL到InnoDB》(三) : 数据库设计 & 聚合查询 & 分组查询数据库范式是一组规则，为了设计出合理的关系型数据库，我们遵从不同的规范，这些不同的规范要求被称为不同的范式。

01_MySQL 体系架构全解 —— 连接层、SQL 层、存储引擎层与 InnoDB 深入系列定位：《MySQL 数据库全栈运维实战系列》第 01 篇，与《Oracle 数据库全栈运维实战系列（VMware 版）》同构对标。适用版本：MySQL 8.0（5.7 差异随文标注）。官方文档：MySQL 8.0 Reference Manual、InnoDB Storage Engine 章节。

SQL 从入门到进阶：语法速查与实战练习（完整优化版）本文所有 SQL 关键字的中英文对照与作用速查，按主题分类整理。复习时先扫表建立索引，再回看正文加深记忆。

DeepSeek总结的五分钟测试：Ted Dunning 谈 DuckDB 为何让分析更轻松五分钟测试：Ted Dunning 谈 DuckDB 为何让分析更轻松2026-11-26 9 分钟阅读 Ted Dunning 与 Geertjan Wielenga 和 Tim Cox 的对话

数据库、SQL 与 DB AI本章适合需要在同一个工作区中保存数据库连接、查看对象、执行 SQL，并让 AI 在固定数据库范围内协助分析的用户。## 从哪里打开点击模块栏的数据库。点击左侧连接栏添加按钮，选择数据库类型，填写连接并先点击测试；保存后双击连接或使用行菜单连接。从目录树表的右键菜单新建查询/打开数据，或点击主区域 + 新建 SQL 标签。DB AI 通过数据库工作区右侧切换 DB AI 面板打开并绑定当前连接。使用 DB AI 前先到设置 -> 模型配置、Check 并 Save 一个可用 Provider。 ①

roman_日积跬步-终至千里

数仓开发的三层责任：业务定义、模型设计与 SQL 实现同一笔订单，为什么几张报表会给出不同的“销售额”？遇到这种情况，直接查 SQL 往往只能解决一部分问题。

GaussDB 整体架构解析在介绍 GaussDB 体系结构之前，咱们先简单介绍一下 GaussDB 发展史。在目前华为云数据库产品体系中，与 GaussDB 相关的两条主要产品线分别是 GaussDB 和 GaussDB(DWS)。其中，GaussDB 主要面向 OLTP 及通用关系型数据库场景，其技术体系可追溯至早期的 GaussDB 100，后发展为 GaussDB T，并进一步演进为当前的 GaussDB；GaussDB(DWS) 则主要面向 OLAP、数据仓库及分析型业务，其技术体系源可追溯至早期的 GaussDB 200