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动力 continue

MySQL 基础篇 · SELECT 查询大概述1.1 最简单的查询1.2 条件筛选 WHERE1.3 去重 DISTINCT1.4 排序 ORDER BY

先吃饱再说

后端开发绕不开的 SQL：从建表、查询到索引优化，一篇讲透摘要：NestJS 代码最终都会被翻译成 SQL 发往数据库。本文从 SQL 的核心分类出发，拆解建表规范、字段类型选型、约束设计、查询执行顺序，深入 B+树索引原理与最左前缀原则，并结合博客系统的多表设计，展示后端开发中 SQL 的完整实践。

陈年老古董

Shell 脚本编程基础完整学习笔记Shell是一个命令行解释器，它为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用Shell来启动(、)挂起(、)停止甚至是编写一些程序。

MySQL 流程函数详解MySQL 中的流程函数用于在 SQL 查询中实现条件判断和逻辑控制，可以在不借助存储过程的情况下，直接在 SELECT 语句中完成分支逻辑处理。本文介绍 MySQL 中常用的流程函数及其使用场景。

起名真的太难了

Mysql的数据类型，查询与备份操作

NL2SQL在工业级场景下的精度优化：Schema Linking + 动态Few-shot实战从70%到90%的准确率提升，我们做对了什么？如果你尝试过将NL2SQL部署到真实的业务系统中，大概率会遇到这样的场景：用户问“上个月华东区的销售额是多少”，模型生成了一条看起来没问题的SQL，执行后却返回了空结果——因为数据库里存的是region_code，而模型选成了area_name。

好好学习的星熊

SQL 面试题（数据分析师）共 50 题，按业务领域分类：电商（14）、游戏（12）、社交（12）、供应链（12）。知识点覆盖：多表关联、窗口函数、条件筛选、常用指标、常见业务场景。语法以 MySQL 8.0 为准（含窗口函数），个别题目附方言说明。每题含：题目、参考答案、考点解析。题干中埋有边界/陷阱问题，不会明确点出，请在答题时自行识别。

CodeBuddy+SQLazy 编写复杂 SQL 详解AI 现在可以生成复杂 SQL，但输出仍可能有幻觉，代码对不对很难审；SQL 本身又往往几十行嵌套，不好调试，需求改一次，常常要重新生成一遍，时间长了很难维护。更稳妥的做法，是先用 CodeBuddy 把逻辑写成 SQLazy 分步脚本，再编译成 SQL。写成脚本之后，每一步都能单独运行，中间结果随时可看，审计和调试都有据可查；脚本本身就是可读的文档，交接时直接交脚本。验证通过后，再编译成目标数据库的 SQL，换库也只是重新编译一次。本文就从安装配置开始，把完整流程走一遍。

掘金同款社区数据库设计：9张表带你吃透建表、索引与约束最近我在学习后端项目时，以稀土掘金的业务为原型，从零拆解了一个内容社区需要哪些表、每张表怎么设计、为什么这么设计。这篇文章是我学习笔记的整理，希望能帮你把“建表、索引、约束”这些知识点串联起来，并且理解它们在一个真实业务中的落地方式。

这个DBA有点耶

SQL优化进阶：读懂“索引下推”，告别回表噩梦关键词：索引下推；ICP；回表；MySQL优化；执行计划大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

DTCC 2026 NineData 叶正盛：如何统一管理人与 AI Agent 的数据访问行为8 月 21 日，NineData 亮相 2026 中国数据库技术大会（DTCC）。NineData 创始人兼 CEO 叶正盛分享了《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考与实践》的主题演讲。

Cluster Key 最佳实践：列怎么选、顺序怎么排与粒度设计Cluster Key 系列希望帮助数据工程师从“会写 CLUSTER BY”走向“能够解释、设计并验证数据布局”。

PostgreSQL统计信息：SQL调优的“眼睛”与基石在PostgreSQL数据库运维和开发中，SQL性能问题时常让人头疼。一条本来很快的查询，随着数据量增长突然变慢；明明建了索引，优化器却选择全表扫描……这些问题的根源，往往与统计信息（Statistics）息息相关。

Trae+SQLazy 编写复杂 SQL 实践AI辅助数据开发正在改变传统 SQL 的编写方式。目前主流方案大致分为两类：一类是直接生成原生 SQL 的 "端到端" 模式，另一类是生成结构化中间脚本再编译的 "分层" 模式。前者上手快但难以驾驭复杂业务，后者多了一层抽象但换来了可审计、可调试、可回放的工程化保障。

用户93851563507

掘金风格后端数据库设计实战：从用户表到分布式架构，一文搞定本文基于一个真实的博客/社区后端项目，带你从零理解表设计、索引优化、外键约束、分布式部署、DNS解析、CDN加速等核心知识。全程结合 SQL 代码与底层原理解析，适合初中级开发者进阶。

零基础学 MySQL（上）：从建库建表到增删改查，一篇搭好 SQL 基础👇 点击进入作者专栏：本文适合 MySQL 零基础、数据库课程学习、期末复习和后端入门。学完后，你可以独立创建数据库和数据表，并完成最常用的增、删、改、查操作。

夏之小星星

【找回mysql被删除数据】navicat中执行下面语句 show variables like ‘log_bin’;show binary logs;

【AI提效】利用 qwenwork 智能体平台（免费）实现 webgoat 靶场 SQL 注入速通下载 jar 包：https://github.com/WebGoat/WebGoat/releases

提高 SQL 语句执行速度的方法