sql

麦聪聊数据14 小时前
数据库·sql
重构数据交付链路:基于 API 网关实现数据工程与业务分析的解耦在数据工程领域,存在一种广为人知的“最后一公里”困境。尽管企业搭建了昂贵的数仓(Data Warehouse)和数据湖(Data Lake),但在数据消费端,依然沿用着原始的“工单驱动”模式:业务分析师提交需求 -> 数据工程师编写 SQL -> 导出 CSV/Excel -> 通过邮件发送。
SJLoveIT14 小时前
数据库·sql
深度复盘:海量数据下的 SQL 优化与生命周期治理关键词: Range分区 Exchange Partition 冷热分离 全局索引 适用场景: 金融/税务级千万至亿级数据表调优
TH_115 小时前
java·数据库·sql
37、SQL的ExplainSQL的Explain explain(SQL 优化工具标准)今天下雨,小明去上班,之前维护的SQL,运行了一段时间,然后下午就 报错了~~~
IT大白17 小时前
数据库·sql
8、MySQL相关问题补充1、最左匹配原则在建立联合索引后,查询条件需要按照索引的顺序从左到右完全匹配,才能使用到索引。2、相关问题
王九思18 小时前
数据仓库·hive·hadoop·sql·spark
SQL网关 Kyuubi 系列——基本介绍Kyuubi 是一个开源的分布式 SQL 引擎,基于 Apache Spark 构建,提供高性能的多租户 JDBC 服务。其核心目标是简化大数据场景下的 SQL 查询与分析,支持企业级的多用户并发访问、资源隔离和安全管控。
码界奇点18 小时前
数据库·sql·架构·可用性测试
深入解析MySQL9主从复制架构详解从原理到实战优化💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
麦聪聊数据19 小时前
数据库·sql
为何“零信任”时代需要重构数据库访问层?在企业 IT 架构中,数据库往往处于最核心的安全区域(Private Subnet)。然而,为了日常运维和业务开发,我们又不得不给大量的开发人员、测试人员甚至 BI 分析师开通访问权限。
Mikhail_G20 小时前
大数据·数据库·sql·mysql·数据分析
Mysql数据库操作指南(零基础篇二)数据表(table)是数据库中存储数据的基本单元。完成数据库创建后,下一步即在库内定义表结构。本章围绕“建表、查结构、改表名、删表”四项核心任务,给出标准语句、返回结果示例及易错点提示,帮助读者在命令行环境独立完成表级操作。
零零发聊技术21 小时前
sql·vba
聊聊怎样有效学习VBA+SQL?学习 VBA+SQL,本质是走一条从基础到融合的进阶之路—— 先夯实 VBA 语法基础,再攻克 ADO 数据连接的核心壁垒,接着吃透 SQL 的查询与聚合逻辑,最终在实战中完成二者的深度绑定,真正用代码解决办公数据处理难题。以下按入门-进阶-实战分层推荐,兼顾免费/付费、视频/图文/书籍,适配不同学习习惯:
酉鬼女又兒21 小时前
数据库·sql·mysql
SQL16 查找GPA最高值ORDER BY 是 SQL 中用于对查询结果进行排序的子句,通常放在 SELECT 语句的末尾(LIMIT 等子句之前)。
LJianK121 小时前
java·数据库·sql
select .. group bygroup by 分组的sql,select的字段,必须遵守“选分组列或聚合”规则。要获取其他行数据,如果是分组后,该列数据肯定一致,或无所谓取哪个,可以用 ANY_VALUE() 告诉数据库“随便拿一个”。
coding随想1 天前
前端·数据库·sql
Web SQL Database API:一段被时代淘汰的浏览器存储技术还记得那些年,我们还在为浏览器存储数据发愁的日子吗?当HTML5刚冒头,前端开发者们欢呼雀跃:终于能像操作后端数据库一样,在浏览器里用SQL语句存取数据了!Web SQL Database API,这个曾被寄予厚望的“浏览器SQL接口”,一度成为离线应用开发的宠儿。但如今,它已悄然退场,连Chrome和Safari都已彻底移除支持——这背后,藏着一段被遗忘的技术兴衰史。
hzb666661 天前
开发语言·python·sql·学习·安全·web安全·php
basectf2024\s 匹配空格时注意不仅仅包括空格符,还包括制表符和换行符。借此学习一下python发包加正则 之前这种题都是让ai写的,但是现在发现,比赛好像不让用ai写了。
酉鬼女又兒1 天前
数据库·sql
SQL18 分组计算练习题1.分组统计:根据 gender 和 university 进行分组。 2.计算用户数量:使用 COUNT() 函数计算每组的用户数量。 3.计算平均活跃天数和发帖数量:使用 AVG() 函数计算每组的平均活跃天数和发帖数量,并使用 ROUND() 函数保留到小数点后1位。 4.使用ORDER按 gender 和 university 升序排列结果。
Getgit1 天前
java·linux·运维·网络·sql
Linux系统的特点有哪些提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Linux 系统的主要特点开放性 Linux 是一个开源操作系统,其源代码完全公开,并遵循国际标准(如 POSIX 和 UNIX 标准),同时也兼容开放系统互连(OSI)等通用规范。这种开放性使得全球开发者能够自由地查看、修改和分发系统代码。
va学弟2 天前
数据库·sql
SQL 进阶知识——多表关联与约束上期文章我们初步学习了 SQL 基础,完成了一些入门级的单表查询。但实际业务中,数据会分散在多张关联表中(如用户表、订单表、商品表)。要高效处理这类数据,就必须掌握多表关联(解决“如何拼接多表数据”)和约束(解决“如何保证数据正确”)两大核心技能。
\xin2 天前
sql·mysql·docker·容器·渗透测试·json·漏洞
SQL 注入、文件上传绕过、MySQL UDF 提权、SUID 提权、Docker 逃逸,以及 APT 持久化技术渗透测试全流程第二次思路一.解题具体过程1.打开这个web2的机器同样的nmap扫端口。Dirsearch扫目录,使用漏扫工具扫一下,发现mysl以及80端口,和目录,我们登进去发现只有一个可以进去,还有一个文件上传,有一个那不能进去的我们提权进去后看看到底隐藏什么不让我看
踢足球09292 天前
数据库·sql
寒假打卡:2026-01-23实习:1.对需求的小程序端进行功能测试,更加熟悉一些前端组件的知识,如防抖,选择器等前端组件2.完成公司新需上线的需求的基础环境搭建
万粉变现经纪人2 天前
数据库·python·sql·网络协议·bug·ssl·pip
如何解决 pip install pyodbc 报错 缺少 ‘cl.exe’ 或 ‘sql.h’(ODBC 头文件)问题在日常 Python 后端开发 / 数据分析 / 数据库连接 场景中,我们经常会在 PyCharm 控制台 或 终端 使用 pip install 安装第三方库。但很多开发者在安装 pyodbc 时,都会遇到如下经典报错: