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SQL 中 BETWEEN 和 IN 的区别BETWEEN ... AND ... 用于判断某个字段的值是否在一段“连续区间”之内（包括区间的起点和终点）。

Flink SQL容错机制：Checkpoint与Savepoint实战解析流处理系统必须应对的故障场景：两种状态快照机制的核心区别：生产环境必须配置的核心参数。性能与可靠性的平衡配置。

2025sql大赛题：仅用sql处理数独题目原始内容参考https://www.ninedata.cloud/sql_sudo2025sudoku 9_9 ( 进阶挑战 )

SelectDB技术团队

驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑过去 10 年，数据分析基准的成绩已经提升了数十倍。这种性能的提升造就了商业世界中更大的可能 —— 从特定维度的 MOLAP 分析和周期报表，到随时随地从任意维度分析中发掘新范式的 Ad-hoc 查询，直到现在基于 Agent 派生出的复杂查询、高并发 + 高性能需求。基于日益实时、智能的 OLAP 引擎，企业的数据资产正在产生更大的价值。

为什么 Kamailio 模块封装的 MySQL 函数能有效防范 SQL 注入？目录一.概述二.核心函数调用链路1.脚本中如何找到kamailio封装的mysql函数2.这些函数会执行哪些mysql操作

使用ClickHouse时的劣质SQL样例1️⃣ 复杂 UDF / lambda 2️⃣ 每行逻辑分支非常复杂 3️⃣ 极端小数据量（几十行） 4️⃣ 大量 LIKE ‘%xxx%’ / 正则举具体的例子好，这一段我给你直接配“反例级”的具体例子，而且都用 ClickHouse / Flink SQL 常见写法来说明为什么会让向量化“失效或大打折扣”。你可以直接拿去做技术分享或文档里的「⚠️反模式」。

lkbhua莱克瓦24

进阶-存储对象2-存储过程上在早期的数据库应用开发中，我们面临这样的困境：问题暴露：📍 网络开销大：每次操作都要进行网络往返📍 代码重复：同样的逻辑在不同地方重复编写

lkbhua莱克瓦24

进阶-存储对象1-视图想象一下，你是一家电商公司的数据分析师，经常需要从几十张表中关联查询订单、用户和商品信息。每次都要写这样复杂的SQL：

SQL 中“过滤条件”写在 SELECT、JOIN 和 WHERE 的区别SELECT 子句本身并不用于直接过滤数据行，而是用于表达式计算和返回结果列。但有两种特殊“伪过滤”情况，初学者容易混淆：

麦聪聊数据

拒绝循环写库：MySQL 批量插入、Upsert 与跨表更新的高效写法在代码审查中，一种极其常见的性能反模式（Anti-Pattern）是：在应用层通过 for 循环逐条操作数据库。

麦聪聊数据

由SQL空值 (NULL)引发的逻辑黑洞：从NOT IN失效谈起在数据库开发中，我们经常听到一句话：“尽量把字段设置为 NOT NULL”。这不仅仅是为了节省存储空间或优化索引，更重要的是为了规避 NULL 带来的逻辑混乱。

Spring 事务传播行为 + 事务失效原因 + 传播行为为什么不用其他模式7 种事务传播行为、默认行为的原因、内部调用为什么事务失效、为什么不用其他模式。Spring 的事务是基于 AOP（代理）实现的，而传播行为（Propagation Behavior）定义了：

力扣1435-制作会话柱状图表：Sessions你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。因此你决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>"，"[5-10>"，"[10-15>" 和 "15 minutes or more" 的会话数量，并以此绘制柱状图。

Pikachu | SQL-injectpost型传参是在请求体里，遂抓包使用repeater配置payload：1 union select 1,2

lkbhua莱克瓦24

进阶-SQL优化“慢”是数据库最大的敌人，而“优化”则是对抗它的终极武器。SQL 优化的核心目标就是：用最少的资源（CPU、内存、磁盘 I/O），最快地完成数据查询或操作。它不是玄学，而是有章可循的技术艺术。

Myql binlog反向解析成sqlhttps://blog.csdn.net/qifei_jia/article/details/126850753

阿里云 MaxCompute（原 ODPS）定时任务查询库存快照场景阿里云 MaxCompute（原 ODPS）是一种大数据计算服务，支持大规模数据存储和分布式计算。本文档以“每天定时查询 T-1 库存快照”为场景，详细说明如何利用 MaxCompute 的 SQL 能力和 DataWorks 的调度功能实现自动化任务。

鲨莎分不晴

给 Hadoop 插上 SQL 的翅膀：Apache Hive 架构与实战全解Apache Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具。它的核心功能只有一句话：将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能（HQL）。

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SQL工坊不只是一个ORM框架#> SQL Forge 不只是一个ORM框架，它提供以下功能：Gitee Github增加 JitPack 仓库