flask家电故障预测系统92491-计算机课程设计/毕业设计1绪论1.1研究背景与意义当前家电保有量持续攀升,家庭平均拥有家电数量已超过十台。大量电器进入老化周期,故障发生频率显著上升。传统维修服务模式依赖人工经验判断故障原因,缺乏数据支撑的科学决策机制。维修人员上门后往往需要多次往返取配件,单次故障平均处理时间长达三至五天。用户对维修过程缺乏透明化监督渠道,服务结束后也难以对维修质量进行有效追溯[1]。这种粗放型服务模式与用户日益增长的高效、透明、可预期的服务需求之间形成了明显落差。家电故障预测系统的引入能够改变这一局面。系统通过收集设备运行参数,利用数据分析技