sql

yangshicong17 小时前
人工智能·python·sql·数据分析·langchain
第16章:AI数据分析与Text-to-SQL适合读者:有基础编程经验、希望了解如何用 AI 技术让非技术人员也能查询数据的开发者。前期回顾AI入门开发系列文章合集
BD_Marathon12 小时前
数据库·sql
SQL学习指南——视图视图就是一种数据查询机制,不同于数据表,视图并不涉及数据存储,不用担心视图会填满你的磁盘空间。可以先通过命名select语句来创建视图,然后将该查询保存起来供他人使用。其他用户使用视图访问数据时就像自己直接查询数据表一样(实际上,他们甚至可能不知道正在使用视图)
Volunteer Technology15 小时前
大数据·sql·flink
Flink Table API与SQL(一)在第六章中,我们已经掌握了Apache Flink多级API的知识。前面的编码范式都建立在DataStream核心API之上,尽管这种方法功能强大,但编程过程相对复杂。除了这种基于DataStream/DataSet API的编程模式,Flink还提供了Table API和SQL编程模式。Table API将数据抽象为“表”,并以类似SQL的语法进行处理,避免了复杂的函数定义。而SQL编程则是Flink中最高层次的抽象,支持使用标准SQL对数据进行处理。值得注意的是,SQL查询可以在Table API定义
2601_9620725512 小时前
sql·华为od·华为·c#·华为云·.net·harmonyos
李梦娇常识4600问|题库|打印版
HackTwoHub13 小时前
数据库·人工智能·sql·web安全·网络安全·自动化·系统安全
Sqli-Scanner SQL注入SKILL自动化挖掘SQL注入,零依赖自动化SQL注入挖掘,赏金猎人在漏洞赏金(Bug Bounty)和SRC平台中,SQL注入至今仍是** payout 最高、出现频率最稳定**的漏洞类型之一。但面对成百上千个接口、数十种参数位置和千变万化的闭合方式,纯手工测试不仅效率低下,更容易漏掉那些藏在JSON body、Cookie或Order By里的"深洞"。
持敬chijing16 小时前
sql·安全·web安全·网络安全
Web渗透之SQL注入-常用sql语句本文仅用于网络安全技术学习与授权测试交流。,任何未经授权使用文中技术的行为均与作者无关,请务必遵守法律法规,获得许可后方可进行渗透测试。
Theo·Chan16 小时前
sql·信创·kingbase
更换 Kingbase V9 License 踩坑记本地测试环境使用KDTS迁移数据时候遇到连接用户过多错误,原因是初始化Kingbase实例时候指定的开发版license限制最大连接数10。
Chengbei1118 小时前
sql·安全·web安全·网络安全·自动化·系统安全·xss
AISec真正拟人化全自动渗透工具!支持浏览器交互全自动化挖掘,SQL注入、XSS、越权等。游刃AISec是一款真正拟人化的全自动渗透测试智能体,彻底区别于传统规则式漏洞扫描工具。工具支持真实浏览器交互,模拟渗透人员手动操作,实现全自动化漏洞挖掘与验证。可精准检测SQL注入、XSS、越权访问、SSRF、信息泄露等常见Web漏洞,自带AI智能核验机制,有效降低误报率。支持自动登录、验证码识别、流量拦截与Burp联动,适配复杂业务场景,全程无人值守,大幅提升渗透测试效率。
审判长烧鸡19 小时前
数据库·sql
数据库字段命名规范速查表这是一份基于业界主流实践(如阿里巴巴 Java 开发手册、大厂数据库规范)总结的数据库字段命名规范速查表。你可以直接将其作为团队的开发规范落地。
吴声子夜歌2 天前
数据库·sql
SQL经典实例——元数据查询问题:你想列出自己在给定模式中创建的所有表。解决方案:下面的所有解决方案都假设你使用的模式为 SMEAGOL。在所有 RDBMS 中,解决方案采用的基本方法都相同——查询系统表(视图)。对于数据库中的每张表,这个系统表(视图)都包含一行与之相关的信息。
吴声子夜歌2 天前
数据库·sql
SQL经典实例——处理字符串问题:你想遍历一个字符串,将其中的每个字符都作为一行返回,但 SQL 没有提供循环操作。例如,你想分 4 行显示EMP 表中的 ENAME"KING",每一行只包含其中的一个字符。
罗政2 天前
sql·自动化·excel
AI工作流实现Excel自动化+SQL,零 VBA ,零公式,电商订单分析案例 | DTBot过去做 Excel 自动化,很多人第一反应就是写 VBA,或者让开发同学用脚本、接口、插件去拼一整套流程。可一旦需求稍微复杂一点,比如需要结合 SQL 做数据统计,或者涉及多表关联、条件筛选、排序、汇总、格式美化、生成新报表,整个过程就会变得很重,不仅开发成本高,后续修改也麻烦。
吴声子夜歌2 天前
java·数据库·sql
SQL经典实例——处理数字问题:你想计算某一列的平均值,这可能是整张表中所有行的平均值,也可能是部分行的平均值。例如,你可能想计算全部员工的平均薪水以及每个部门的平均薪水。
NineData2 天前
数据库·sql·oracle·ninedata·故障排查·chatdba·实例巡检
日常巡检 Oracle 时,ChatDBA 怎么把会话、SQL 和等待事件一起看Oracle 的稳定性,往往取决于细节能不能及时被发现。连接和会话是否异常增长、等待事件是否集中、SQL 是否高消耗、是否存在阻塞链路、undo 和长事务是否正在累积风险,这些问题分散在实例状态、会话、SQL、锁和事务信息里,人工逐项检查很容易漏掉重点。
吴声子夜歌2 天前
数据库·sql
SQL经典实例——使用多张表问题:你想返回存储在多张表中的数据,即将多个结果集合并。这些表并非必须有相同的键,但它们的列的数据类型必须相同。例如,你想显示 EMP 表中部门编号为 10 的员工的姓名和部门编号,以及 DEPT 表中每个部门的名称和编号。换言之,你希望返回如下结果集。
摇滚侠2 天前
java·sql·mybatis
MyBatis 入门到项目实战 特殊 SQL 的执行 34-37【MyBatis零基础教程,mybatis快速上手,mybatis入门到项目实战】 https://www.bilibili.com/video/BV1VP4y1c7j7/?p=34&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528
layflat_coder2 天前
sql
NL2SQL 正确率怎么提升:ChatBI 的 `<error-msg>` 错误反馈闭环标签:NL2SQL Text2SQL LLM Prompt Engineering ChatBIText-to-SQL 工程里,LLM 生成的 SQL 常见三类错误:
摇滚侠3 天前
java·开发语言·sql·mybatis
MyBatis 入门到项目实战 MyBatis 分页插件 65-66【MyBatis零基础教程,mybatis快速上手,mybatis入门到项目实战】 https://www.bilibili.com/video/BV1VP4y1c7j7/?p=65&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528
北风toto3 天前
数据库·sql·microsoft
深度拆解:本体与智能体协同生成SQL的底层逻辑与工程实践在这一架构中,本体与智能体有着明确的职责边界,两者通过“语义契约”进行高频交互。本体扮演的是“业务架构师”的角色,它不关心底层物理存储,而是专注于定义概念、关系与规则,输出逻辑严密的查询蓝图;智能体则是“施工工程师”,它负责理解自然语言,拿着本体提供的蓝图,结合现场物理材料(数据库表结构),最终搭建出可运行的SQL语句。
倒流时光三十年3 天前
数据库·sql·postgresql
PostgreSQL NULLIF 条件表达式函数详解NULLIF 是 PostgreSQL 中一个简洁但强大的条件表达式函数。它的作用很简单:如果两个参数相等,则返回 NULL;否则返回第一个参数的值。虽然功能简单,但在处理特定场景(如避免除零错误、空字符串处理等)时非常有用。