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达梦产品与服务

SQLark 实战 | 高频 SQL 脚本的导入、管理与复用做数据库开发和运维的人，手里总有一些高频使用的 SQL 脚本：在 SQLark 里，可以将这些脚本保存到对应连接下的「查询」文件夹。保存查询功能会把脚本连同数据库连接、所属库/模式信息一起存下来，下次打开直接执行。本地的存量脚本怎么批量搬进来、脚本多了怎么分组、新的怎么随手存、要用的时候怎么快速找到——往下看👇👇

V079： Milvus 向量数据库：AI 日记本的三组件部署、集合字段建模与余弦索引第六十五天（2026-08-28）动手把 Milvus 向量数据库从 Docker 装起来，用最新版 SDK 建了一个"AI 日记本"的集合：日记的增删改查放在 MySQL（非 AI 功能），"最近心情比较好的日记"这类语义检索，则把日记向量化存进 Milvus（AI 功能）。一条数据分两个库存，MySQL 管精确查找、Milvus 管语义匹配，这就是向量数据库在一套应用里的位置。围绕这个动手过程有三个技术核心：Milvus standalone 不是"一个容器"，而是 etcd + MinIO + Mi

数据库 CI/CD 再升级：CloudDM 4.1.0 支持多数据库发布流编排一次新版本发布，从开发环境走到生产环境，通常需要经历开发、测试、预发布、生产等等多个阶段。当数据库变更越来越多，除了自动检查和执行 SQL，环境一多，问题也随之而来：

阿里云大数据AI技术

一套 Spark SQL，打通多种 Catalog：EMR Serverless Spark 统一数据处理实践企业的数据往往分散在不同的系统中：数仓、数据湖、在线分析库各自独立，而业务计算又常常需要把它们放在一起。过去，跨系统加工通常意味着多套连接配置、中间表搬运和一串相互依赖的任务。

从“金鱼脑”到“大象记忆”：AI Agent 短期记忆与长期记忆的存储与检索全解很多人第一次上手 AI Agent 时都有过类似的挫败感：你费了半天劲告诉它“我喜欢简洁的代码风格”“我的项目使用 FastAPI + SQLAlchemy”“数据库密码存放在环境变量里”，结果下一次对话它又像第一次见面一样，礼貌地请你再重复一遍。

养生技术人

Oracle OCP认证考试题目详解082系列第16题Question #16, Topic 1Which three statements are true about dropping and unused columns in an Oracle database? (Choose three.)

Elastic 中国社区官方博客

驯服 PUNKs：ES|QL 如何查询 Elasticsearch 从未被告知的字段作者：来自 Elastic Alexander Spies在 Elasticsearch 9.5 中，ES|QL 可以查询未映射的字段。它会从 _source 中读取这些字段，或者返回 null，因此即使某个字段从映射中消失，查询仍然可以正常工作，从而避免需要数小时的重新索引。

【Flink SQL 学习笔记二】实时聚合：用窗口和 Watermark 把订单按时段统计上一篇用 GROUP BY city 做了全局聚合——从任务启动到现在，每个城市一共多少订单。但业务场景不是这么用的：大盘要看"每分钟订单量"，运营要看"近 5 分钟趋势"，日报要看"当天累计 GMV"。这些需求都有时间边界——按时段切分，而不是无限累加。这就是窗口解决的问题：把无限的数据流切成一段段有限的，每段单独聚合。

大模型码小白

Spring AI 框架中集成 MCP 的完整指南：从服务端到客户端的全流程实践随着大模型应用的快速发展，让 AI 模型安全、标准化地访问外部工具和数据源，成为工程化落地的关键难题。Model Context Protocol（MCP）正是 Anthropic 提出的开放协议，旨在统一模型与外部系统之间的交互方式——无论模型是调用本地文件、数据库，还是远程 API，都可以通过同一套协议完成。

MySQL 死锁怎么排查：把 innodb status 里的 HOLDS 和 WAITING 对上上周有同学甩过来一条报错，就一行：面试里这题经常被答成「四个必要条件」。线上真正要做的是读日志。InnoDB 默认会做死锁检测，挑一个事务回滚。应用侧就算 SQL 逻辑没写错，也得能重试。这是 MySQL 8.4 手册里写明的。

数据库层设计的取舍：ORM 便利性与手写 SQL 的安全性权衡一个项目有两套实现：一套是 Java 微服务版（MyBatis-Plus + MySQL），另一套是 Go 单体版（database/sql + PostgreSQL）。两套系统业务逻辑相同，但数据库层的设计思路完全不同。

SQL 快速入门：题目单知识点精炼总结最近刷了牛客网的 SQL 快速入门题，内容主要覆盖基础查询、条件筛选、聚合统计、多表连接、子查询、常用函数以及窗口函数。题目看似很多，但核心知识点比较集中。掌握下面这些语法，基本可以应对大部分入门和常见面试题。

源代码：跨数据库通用“字段级”数据血缘解析与图形化(2/3:标注信息的拆解、检验、保存)此篇文章是“跨数据库通用“字段级”数据血缘解析与图形化”说明的第2部分。上一步，得到了“初级血缘标注信息”。这一步，将会得到完整的字段级血缘数据，保存到MYSQL数据库的3张表中。

SQL性能排查记录手里没有“毫秒级”时期的历史执行计划，无法直接进行前后对比，因此先从当前执行计划入手，分析哪里不符合一个毫秒级查询应有的数据访问特征。

动力 continue

MySQL 基础篇 · SELECT 查询大概述1.1 最简单的查询1.2 条件筛选 WHERE1.3 去重 DISTINCT1.4 排序 ORDER BY

先吃饱再说

后端开发绕不开的 SQL：从建表、查询到索引优化，一篇讲透摘要：NestJS 代码最终都会被翻译成 SQL 发往数据库。本文从 SQL 的核心分类出发，拆解建表规范、字段类型选型、约束设计、查询执行顺序，深入 B+树索引原理与最左前缀原则，并结合博客系统的多表设计，展示后端开发中 SQL 的完整实践。

陈年老古董

Shell 脚本编程基础完整学习笔记Shell是一个命令行解释器，它为用户提供了一个向Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用Shell来启动(、)挂起(、)停止甚至是编写一些程序。

MySQL 流程函数详解MySQL 中的流程函数用于在 SQL 查询中实现条件判断和逻辑控制，可以在不借助存储过程的情况下，直接在 SELECT 语句中完成分支逻辑处理。本文介绍 MySQL 中常用的流程函数及其使用场景。

起名真的太难了

Mysql的数据类型，查询与备份操作