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俺不要写代码

数据库：DQLDQL英文全称是DataQuery Language(数据查询语言，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

MySQL 中如何进行 SQL 调优平时进行 SQL 调优,主要是通过观察慢 SQL,然后利用 explain 分析查询语句的执行计划,识别性能瓶颈,优化查询语句。

MYSQL——基础知识（元数据）前言一、SQL 元数据二、information_schema：MySQL 的元数据宝库三、information_schema 核心表详解与实战

Flink 系列第22篇：Flink SQL 参数配置与性能调优指南：从 Checkpoint 到聚合优化如果把 Flink 作业比作一辆赛车，那么参数配置就是它的调校系统——离合、刹车、悬挂。参数调得好，作业如丝般顺滑；参数瞎配，翻车只是时间问题。但在查阅官方文档时，密密麻麻的配置项很容易让人迷失方向：哪些是必须配的？哪些默认就行？Mini-Batch 何时开？两阶段聚合怎么选？State TTL 到底设多大？本文将从环境部署、运行时优化到聚合算子调优三个层面，系统梳理 Flink SQL 中那些「牵一发而动全身」的核心参数，并附上生产级建议。

DM用户权限、表、约束等对象的基本操作，SQL日志的开启介绍掌握 DM 模式对象：表；视图；索引；约束；触发器；序列；同义词等的基本操作。管理表DM 普通表默认为聚簇索引表，除列存储表、堆表外，均采用 B 树结构存储数据。未手动指定聚簇索引时，系统默认以ROWID作为聚簇键；合理自定义聚簇索引，可大幅提升数据查询效率。

Flink 系列第21篇：Flink SQL 函数与 UDF 全解读：类型推导、开发要点与 Module 扩展Flink SQL 内置了丰富的系统函数，但面对千奇百怪的业务需求，自定义函数（UDF）便成了释放开发能量的关键。从标量函数到聚合函数，再到表值聚合和异步查询，每一个 UDF 类型都有其独特的应用场景与开发规范。而 Module 机制则打通了 Hive 与传统数仓的壁垒，让函数复用变得前所未有的简单。本文将深入 Flink 1.16+ 的函数体系，从类型推导、状态管理到 Module 扩展，一次性讲透 Flink SQL 中关于函数的一切。

SQL示例：为什么同样的条件需要重复两次排序SQL查询中两个ORDER BY子句作用不同，不是冗余。第一个在窗口函数内（DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC)）决定排名规则；第二个在语句末尾（ORDER BY salary DESC,emp_no）控制结果输出顺序。

MySQL主从复制：从“异步“到“GTID“，数据同步的进化之路🤦‍♂️ 老板灵魂拷问：“主库咋说挂就挂了？从库咋还搁那儿发呆不接班？！” 我（弱弱地）：“老板…咱用的是异步复制啊，从库这会儿还在‘摸鱼’收数据呢，万一主库闪退，数据可就‘随风而逝’了…” 老板（瞪眼）：“那为啥不整同步的？！” 我：……（CPU已干烧🔥）

看海的四叔

【SQL】SQL-管好你的字符串今天写 Hive 里字符串函数的故事。数据岗相关的同学，最头疼的一定是数据清洗模块。清洗不到位，计算、分析时会出现各种问题，其中以字符串清洗尤甚：字段涉及拼接、截取、空位处理、JSON解析、URL拆解等……稍不留神，脏数据就悄悄溜进去了。

MySql(高级操作符--高级操作符练习(2）)示例：user_profile根据输入，你的查询应返回以下结果：

SQLx：一款优秀的异步 SQL 工具库传统 ORM 工具会引入冗余抽象，而原生 SQL 操作又容易出现运行时错误。SQLx 作为 Rust 生态中备受推崇的 SQL 工具库，以编译时 SQL 验证为核心卖点，兼顾异步支持、轻量等特性，解决了上述痛点。本文将从 SQLx 将逐步讲解其特性、快速上手流程、实战案例及进阶用法，带读者快速掌握这一强大工具。

MySQL 中监控和优化慢 SQL & 索引小知识监控慢 SQL 的核心手段是开启 MySQL 的慢查询日志，它会把执行时间超过阈值的 SQL 自动记录下来。拿到慢 SQL 后，用 EXPLAIN 分析执行计划，找出问题所在，再针对性优化。

雾岛听风691

Sql server如果不加的话数据库的Create database DBtest都是默认的INSERT INTO course (con, cname, lecture, semester, credit, type)

Mybatis之动态sql前面我们学习如何使用 Mybatis 框架来操作数据库，可以发现相比于 JDBC 来说，Mybatis 相当的简单，与 JDBC 繁琐的步骤不同，Mybatis 只需要创建一个接口类，然后可以选择使用注解的方式或者XML的方式来实现该接口类中的方法即可，后续Service层的代码只需要调用mapper接口类中的方法即可实现对应的SQL语句的功能。相比于XML的方式，注解的实现可谓是简单易上手，并且可读性也很好，但是XML也有它自己的好处，现在我们就来学习哪种场景下使用XML更好我们在某些平台注册账号时，

从零开始学Flink：Flink SQL 极简入门(图：Flink SQL 架构示意图，展示 SQL 解析、优化到执行的过程)本教程演示环境为 Windows 下的 WSL2 (Ubuntu 20.04/22.04)，这是目前 Windows 用户体验 Linux 开发环境的最佳姿势。参考以前写的 Flink 环境。

我手写了一个 Java 内存数据库（四）：索引引擎、SQL 解析与总结前三篇把 B+ 树写清楚了。这篇把 B+ 树组装进索引引擎，加上 SQL 解析和软删除，形成完整的数据流，最后聊聊做完了回头看的心得。

SQL 有效性/作用域说明：会话级别、事务级别，语句级别Oracle临时表有三种级别：临时表属于事务或会话级别，而非严格语句级别。若需仅当前SQL有效，应使用WITH子句或内联视图。

数据库小学妹

锁机制（Locking）：解决数据库“死锁”与“阻塞”的终极指南📌 今日关键词：锁机制、死锁、锁等待、并发控制、行锁、表锁大家好呀！我是数据库小学妹👋我们之前学过事务，知道事务可以把多个操作打包，保证要么全成功要么全失败。但是，你有没有想过：

用AI解决SQL语句解析及语法转换问题以前读写SQL都会先搜索关键词相关语法，然后再逐句解析，就像拿着字典搞翻译。现在遇到SQL语句，有个词记不清啥意思了，会把整条丢给豆包，让豆包给解析。