sql

windows下忘记pgsql密码可以重置，核心思路是：‌临时把本地连接认证改成 trust 免密登录，改完密码后再恢复原样‌。全程不会动你的数据，放心操作。‌

OceanBaseVS金仓：一条 SQL 的两条路——KingbaseES 的性能竞争力从哪来年初的选型评审会，我到现在都记得那张会议桌。左边 OceanBase 的资料册摞了一尺高，右边 KingbaseES 的，薄一点。这俩往那一摆，就是国产数据库两条路线的对决，Paxos 分布式对集中式（或共享存储）。会开了三个小时，茶水续了三轮，最后所有人吵的就一件事：同一条 SQL，两条路上各要跑多远。

倔强的石头_

让 AI 直接查公司数据库？先给 SQL 加三道闸：基于蓝耘 MaaS 的只读查询助手业务上想要一个数据，流程往往是：提需求 → 排期 → 写 SQL → 核对 → 出数。其实难点从来不是 SQL 语法本身，而是需求方不会写、会写的人不在。于是很容易冒出一个想法：让大模型直接连数据库，问一句查一句，不行吗？

2026年财务分析岗JD中的Excel、SQL、BI与业务分析要求财务分析岗位不是单纯记账岗，2026届公开应届岗位描述中更常出现的是预算、经营数据、差异分析、管理报表和业务支持。

HR数字化校招准备路线：Excel、SQL、BI和AI工具怎么学人力资源数字化岗位不是纯HR，也不是纯IT。更准确地说，它是站在HR业务和数据系统之间，帮助企业把人、岗、组织、流程、数据串起来。

那xml对应的sql语法，列举一下在 MyBatis 的 XML 映射文件中，SQL 语法主要可以分为三大类：基础 CRUD 操作标签、动态 SQL 标签以及辅助配置标签。

乐观锁 vs 悲观锁乐观锁是一种并发控制策略,它假设数据在读取和更新之间很少发生冲突,因此不加锁,而是在提交更新时才检查数据是否被其他事务修改过。

勤奋的树懒

从手写 SQL 到 Windows 工具：致远 OA 文件清理实践在日常运维中，我们遇到过这样一个问题：致远 OA 中积累了大量不再需要的文件，只在系统界面里逐个处理效率很低，而直接进入服务器删除文件，又很容易因为逻辑文件名、数据库记录和磁盘物理文件之间的关系不清楚而误操作。

2026秋招供应链分析师技能栈：SQL、Excel、BI与业务分析供应链分析师不是坐在办公室看报表，而是把订单、库存、采购、物流和成本数据变成可执行决策。结合校招供应链分析岗位的通用职责，2027届可以先理解这7类动作：

【WEB】[GXYCTF2019]BabySQli随便输入个内容进行测试发现有个文件，右键查看网页源代码：进行解码：抓包：用fuzz测试，发现=，（），database等等都被拦截：

SQL Server数据库迁移：V9R4C019 如何接住存量 T-SQL 批处理做 SQL Server 数据库迁移时，让开发团队紧张的往往不是几百张表，而是仓库里那些跑了很多年的 T-SQL。库存日结用 MERGE 合并数据，账户变更用 OUTPUT 写审计记录，经营报表里还有窗口函数和 PIVOT。如果这几类代码都要重写，后面跟着变的就不只是 SQL，还有异常处理、受影响行数、审计日志和报表字段。

写后端的胖头鱼

【高频面试题】SQL 查询慢怎么排查顺序：注意：show processlist 只能看到正在运行的，已经执行完的要看慢日志。重点看四个指标：执行时间/扫描行数/返回行数/排序、临时表或者锁等待

小程序设计

基于SQL与漏斗模型的社群App优化研究摘要（为解决垂直学习类社群用户转化链路模糊、流失瓶颈难以定位的问题，本文以汉语学习社群 Chinese Language Stack Exchange 公开脱敏数据为研究对象，采用 SQL 数据处理与漏斗模型相结合的分析方法，构建注册、资料完善、首次发帖、持续参与、七日再活跃五层用户行为漏斗，并以注册日期中位数为截断日划分双时期队列开展对比分析，同时完成 ETL 数据入库、核心查询实现与可视化仪表盘开发。实证结果表明，后期用户队列整体转化率显著低于前期，核心流失瓶颈出现在首次发帖至持续参与环节，资料完善

SelectDB技术团队

从 ClickHouse 迁移到 Doris：SQL 兼容、同步与验证清单摘要：随着团队对标准 SQL、多表关联和高并发在线查询的需求增加，不少同学开始评估从 ClickHouse 迁移到 Apache Doris。Doris 由 Apache 软件基金会管理（Apache 顶级项目），其企业级支持由 SelectDB 提供。本文给出一条可落地的迁移路径：SQL 方言如何映射、Schema 如何对应、数据如何同步，以及上线前的验证清单。

Mysql学习（十二） -- SQL执行到底做了什么事？以一条查询 SQL 为例：⚠️ MySQL 8.0 已经彻底移除了查询缓存，因为失效太频繁（表有任何更新就清空该表所有缓存），命中率极低。

精算学专业秋招：Excel、SQL、R和Python应该先练什么精算学专业秋招优先练Excel，其次SQL，最后按需补R和Python，这个顺序适配绝大多数目标为财险精算、寿险精算、银行风控、保险机构数据分析岗的在校应届生。如果已经持有准精算师部分科目合格证明、有2段以上精算相关正式实习，可直接对应目标岗位的指定技术栈针对性练习，不用按全路径安排。

2026秋招量化分析岗技能栈：Python、SQL、统计建模、回测项目怎么准备2026秋招量化分析岗位最看重的是数学统计能力、编程实现能力、金融市场理解和可验证的策略研究项目，单纯会Python或只考证都不够。

MySQL中如何定位慢查询？如果SQL语句执行很慢，如何分析和优化？

程序员阿鹏

为什么MySQL InnoDB选择B+树？首先抛个问题“如何进行sql优化？”讲到sql优化很多人第一反应：“不就是加个索引嘛？！”，的确，加索引确实可以提高sql的查询效率，但为什么在编写sql进行查询的时候还是会出现索引失效导致全表扫描的情况？其实，根本原因在于你没有理解索引的底层设计——B+树数据结构。

瀚高PG实验室

使用pg_stat_statements抓取数据库TOP SQL系统平台：Linux x86-64 Red Hat Enterprise Linux 7,银河麒麟（X86_64）版本：9.0,9.0.3,9.0.4