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数智启示录

PostgreSQL 计划缓存实战（第 10 篇）：预编译 SQL 前五次都快，第六次为什么可能变慢普通租户只有百条订单，头部租户却有九十万条。相同 prepared statement 前几次都快，某个连接复用后，头部租户突然用索引扫描九十万行；重连又恢复。直接答案是：这个会话可能在累计五个 custom plan 后开始评估 generic plan，而 generic plan 看不到本次参数，冷热租户差异便被平均分布掩盖。

CloudDM 支持达梦、KingbaseES、GoldenDB，国产数据库也能统一管起来国产数据库替换进入开发、测试和生产环境后，团队面对的就不只是连接问题了。CloudDM 已支持达梦、KingbaseES（金仓）和 GoldenDB（金篆）等国产数据库，覆盖数据库访问、对象管理、SQL 审核、工单协作、数据脱敏和数据库 CI/CD。对正在推进国产化改造的团队来说，它可以把多种数据库收进同一个 Web 管理入口，让权限、变更和审计尽量走同一套流程。

JDBC数据库操作与SQL注入防范⭐ 老师强调：Java程序不能直接操作数据库，必须通过**驱动（Driver）**来连接。就像电脑需装驱动才能用打印机、鼠标一样，操作MySQL或Oracle也需安装各自厂商提供的数据库驱动。

疯狂打码的少年

【数据库技术】SQL嵌套查询（IN/EXISTS/ANY/ALL）考点频率：★★★★★（下午题必考，选择题常考，子查询是SQL查询的进阶核心）难度：⭐⭐⭐⭐ 建议：重点掌握子查询的分类、IN与EXISTS的区别、ANY与ALL与比较运算符的搭配

MySQL数据库与SQL语言：从数据类型到DQL查询核心⭐ 老师强调：数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合，本质上是一个文件系统。和Excel不同，Excel随便塞数据没格式约束，而数据库必须按提前设好的特定格式存数据。

SQLazy：合并有重叠的时间区间一张表记录了多个账户的时间区间，每个账户有多条记录，区间之间可能存在重叠。源数据：期望结果（合并每个账户内所有重叠的区间）：

【MySQL】复合查询、表的连接准备三张表：可以先在 Linux 中创建 scott_data.sql 文件，将上面的代码拷贝进去，然后，mysql -u root -p scott_data < ./scott_data.sql 在MySQL 中创建scott_data数据库并建表。

mysql常用命令查询⚠️ 重要提示：所有 SQL 语句必须以英文分号 ; 结尾！字符串和日期必须用单引号 ' ' 包裹。

SQLazy：分组累计求和有一张业务流水表（包含 ID、Date、Invoiced 和 Amount 四个字段）。每个月有一条记录，其中 Invoiced=1 表示该月开了发票。

Databend 增量物化视图：基于 Change Tracking 的增量刷新与一致性读取导读：物化视图并不只是缓存查询结果。本文将深入解析 Databend 如何通过 Change Tracking、Checkpoint 和 Read Fix，在降低刷新成本的同时保证查询正确性，并帮助数据工程师判断增量物化视图适合哪些应用场景。

疯狂打码的少年

【数据库技术】SQL数据查询（SELECT基本语法）考点频率：★★★★★（下午题必考，选择题常考，SQL查询是数据库部分的绝对核心）难度：⭐⭐⭐ 建议：重点掌握SELECT语句的基本结构和执行顺序，熟练使用WHERE子句的各类条件

小白说大模型

AI 提示词专栏：Zero-Shot 与 One-Shot Prompt 的差别与适用场景在写 Prompt 时，我们经常听到 Zero-Shot、One-Shot 和 Few-Shot。它们描述的是同一件事：在任务描述之外，是否给模型提供示例，以及提供多少个示例。

【好靶场】SQL 注入-布尔盲注-2声明：本文仅记录官方授权隔离靶场中的 CTF 学习过程。文中所有测试均只针对题目给出的地址，不得用于未授权目标。

疯狂打码的少年

【数据库技术】SQL高级查询（分组/排序/聚合函数）考点频率：★★★★★（下午题必考，选择题常考，尤其是 WHERE 与 HAVING 的区别）难度：⭐⭐⭐⭐ 建议：重点掌握 GROUP BY 的用法、HAVING 与 WHERE 的本质区别、聚合函数的正确使用位置

【Android 性能优化实战 60 讲】03 Perfetto 现代分析利器：SQL 查询 Trace 数据，微秒级定位函数 CPU 耗时专栏合集：《Android 性能优化实战 60 讲：大厂 ANR 治理手册与 120Hz 流畅度揭秘》本文是专栏第 03 讲。上一篇我们搞定了 Systrace/Perfetto 的抓取与基础读图，但 UI 视图只能做定性分析——想批量统计函数耗时、精确计算 CPU 时间片占比、自定义维度聚合数据，就必须用上 Perfetto 的灵魂：Trace Processor SQL 查询。

MySQL 数据库从入门到实战：原理、安装与 SQL 详解实验环境：ip 192.168.108.128摘要：本文是一份系统性的 MySQL 数据库学习教程，内容涵盖数据库基础理论、MySQL 安装与基本使用、以及 SQL 语言三大核心模块。首先从数据的分类、数据管理发展历史、数据库管理系统（DBMS）及关系型数据库理论（E-R 模型、范式）入手，帮助读者建立扎实的理论基础；随后详细介绍 MySQL 的安装、多实例配置、主要组成与常用客户端工具（mysql、mysqladmin、mycli 等）；最后深入讲解 SQL 语言，包括数据库与表的 DDL 操作、数据的

程序员贺加贝

报表大-IN-优化-一条-product_profile-超大-IN-SQL-背后的报表任务治理有些慢 SQL 看起来只是数据库问题：IN 里面几百、几千个商品资料 ID，SQL 文本很长，字段还全量返回。

[MySQL] SQL优化之性能分析??键盘敲烂，年薪30万?? 目录一、索引优化1、索引是什么：2、索引的数据结构：3、索引种类：4、sql分析（回表查询）二、定位慢查询语句1、慢查询日志2、profile详情3、explain执行计划（重点）4、查看执行频次* * *### 一、索引优化#### 1、索引是什么：通过一些约束，快速查询到相应字段的一种数据结构索引在sql优化中占有非常重要的地位，因为索引与查询挂钩，查询是我们最常做的一个操作。#### 2、索引的数据结构：**Hash索引：查询快，但是不支持范围查询，只能精确定位某个数据

青春之我_XP

MySQL 常用日期函数实战指南在数据分析和报表开发中，时间维度的处理是绝对绕不开的一环。无论是计算用户的注册时长，还是按周/月生成数据看板，熟练掌握 MySQL 的日期函数都是必修课。

人生百态，人生如梦

每日论文解读(9.1)——ReToolSQL：面向鲁棒Text-to-SQL的Agentic强化学习与工具增强两阶段训练框架论文标题: ReToolSQL: Agentic Reinforcement Learning for Robust Text-to-SQL 论文地址: https://arxiv.org/abs/2608.27796 作者单位: JPMorgan Chase 发表时间: 2026年8月28日