sql

对于mysql层对sql层面的知识体系的理解和把握1.我们这个里说的对mysql的掌握，指的是在sql层的掌握1.建表，设计表的思路是什么，优化的思路是什么 2.使用sql去查询数据，哪些关键字可以使用 3.如何优化sql查询 4.sql查询会遇到哪些问题，提供了哪些方案来解决 5.多条sql执行的时候，使用事务来处理，保证一次执行都执行，失败都失败，会遇到哪些问题，如何处理。

DeepSeek辅助总结postgresql wiki提供的数独求解器原文地址：https://wiki.postgresql.org/wiki/Sudoku_solver 数独求解器

SQL进阶&索引篇覆盖索引就是需要查询的字段就在索引列，但是如果没有在就需要进行下图的回表查询。也就是选择截取的字符串长度的不相同的个数和总数据的个数比值

山岚的运维笔记

SQL Server笔记 -- 第13章：IF...ELSE与大多数其他编程语言一样，T-SQL也支持IF…ELSE语句。例如，在下面的示例中，1 = 1是表达式，它计算为True，控制进入BEGIN…END块，Print语句打印字符串’One is equal to One’

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SQL23 统计每个学校各难度的用户平均刷题数

写代码的【黑咖啡】

HiveSQL 语法详解与常用 SQL 写法实战Apache Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了一种类 SQL 的查询语言——HiveSQL（HiveQL），让用户能够以熟悉的 SQL 方式处理存储在 HDFS 或云存储中的大规模数据。本文将系统介绍 HiveSQL 的基本语法结构，并结合实际场景讲解常见的 SQL 写法和最佳实践。

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flink-sql-connector-elasticsearch8兼容Flink SQL同步到Elasticsearch8.18.8第一次同步没有问题发生在修改数据后出现如下错误：有极大可能elasticsearch-7不支持ES8，官方文档（https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.20/zh/docs/connectors/table/elasticsearch/）的中文翻译似乎有问题。

我真的是大笨蛋

深度解析InnoDB如何保障Buffer与磁盘数据一致性在数据库系统中，内存（Buffer Pool）与磁盘数据的一致性是确保数据可靠性、完整性的核心命题。这个问题的本质源于计算机体系结构中的一个根本矛盾：内存的易失性与磁盘的非易失性，以及二者之间巨大的性能差距（内存访问比磁盘I/O快3-5个数量级）。

力扣高频 SQL 50 题阶段总结（四）这一组题目整体非常有代表性，覆盖了去重统计、连续性判断、历史状态查询、前缀和、分组后过滤等 LeetCode SQL 中最核心、最容易反复考察的模型。本文不只给出解法，而是重点拆解 “为什么要这样写”，以及如果写错通常错在哪里。

寒假打卡:2026-01-31日常学习:外键约束语法: 添加外键: CREATE TABLE 表名( 字段名数据类型..... [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES主表 (主表列名)

SQL优化全解析：从索引策略到查询性能飞跃在数据驱动的数字化时代，SQL性能优劣直接影响着企业级系统的响应速度与用户体验。当百万级数据表执行一条普通查询竟耗时数秒，当联表查询因索引失效导致全表扫描引发数据库宕机，这些场景正警示着开发者：掌握专业的SQL优化技术已成为数据库工程的核心竞争力。本文将深度剖析索引策略设计、查询语句重构、执行计划分析三大维度，结合金融、电商、物流三大行业的真实案例，揭示从“经验调优”到“科学调优”的跃迁路径。通过20个实战代码示例与15个避坑指南，助你构建可量化、可复用的SQL优化方法论，让查询性能提升10倍不再是神话，

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ORACLE数据库巡检SQL脚本--7、检查不起作用的约束用于识别不起作用的主键约束该脚本的目标是识别处于禁用状态的主键约束：DISABLE表示约束当前不起作用

MySQL表的数据检索：从基础到精通SELECT语句是MySQL中最核心的查询命令，用于从一个或多个表中检索数据。其基本语法格式如下：sql

【Oracle】Oracle诊断系列（3/6）：性能瓶颈定位——从SQL到I/O的全面分析🔗 接上一篇《Oracle锁问题与阻塞分析》，今天我们深入数据库的“神经系统”——性能瓶颈定位，解决慢查询和系统卡顿问题。

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Hive 实战：数据仓库建模、SQL 进阶与企业级案例在大数据生态中，Hive 是数据仓库的核心组件——它将 HDFS 中的结构化/半结构化数据映射为数据库表，支持用 SQL 语句进行离线分析，无需编写复杂的 MapReduce 代码。作为“SQL -on-Hadoop”的标杆工具，Hive 凭借高吞吐、易扩展、兼容 SQL 标准的优势，成为企业构建数据仓库、离线数据分析的首选。

MyBatis-Plus SQL自动填充字段在企业级开发中，维护数据的审计字段（create_time, update_time, creator, updater）是必不可少的环节。MyBatis-Plus (MP) 提供了 MetaObjectHandler 接口来实现这一逻辑的自动化。

sql之删除与软删除sql中删除是真正删除，删了这个数据就没了，想恢复都恢复不了软删除不是真删除，而是添加一个列存储删除标志，在查看时不看已经存储删除标志的数据

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【MyBatis-Plus 进阶】注解配置、条件构造器与自定义 SQL的复杂操作详解MyBatis-Plus(简称 MP) 是一个 MyBatis 的增强工具, 在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变, 为简化开发、提高效率而生。

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通过数据库日志获取数据库中的慢SQL系统平台：N/A 版本：6.0,5.6.5,5.6.4,5.6.3,5.6.1,4.5.2,4.5,4.3.4.9,4.3.4.8,4.3.4.7,4.3.4.6,4.3.4.5,4.3.4.4,4.3.4.3,4.3.4.2,4.3.4,4.7.8,4.7.7,4.7.6,4.7.5,4.3.2,4.1.1

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达梦数据库-学习-47-DmDrs控制台命令（LSN、启停、装载）目录一、环境信息二、介绍三、DRS相关文章四、命令介绍1、配置起始LSN（1）功能（2）注意（3）格式