sql

Databend 增量物化视图：基于 Change Tracking 的增量刷新与一致性读取导读：物化视图并不只是缓存查询结果。本文将深入解析 Databend 如何通过 Change Tracking、Checkpoint 和 Read Fix，在降低刷新成本的同时保证查询正确性，并帮助数据工程师判断增量物化视图适合哪些应用场景。

疯狂打码的少年

【数据库技术】SQL数据查询（SELECT基本语法）考点频率：★★★★★（下午题必考，选择题常考，SQL查询是数据库部分的绝对核心）难度：⭐⭐⭐ 建议：重点掌握SELECT语句的基本结构和执行顺序，熟练使用WHERE子句的各类条件

小白说大模型

AI 提示词专栏：Zero-Shot 与 One-Shot Prompt 的差别与适用场景在写 Prompt 时，我们经常听到 Zero-Shot、One-Shot 和 Few-Shot。它们描述的是同一件事：在任务描述之外，是否给模型提供示例，以及提供多少个示例。

【好靶场】SQL 注入-布尔盲注-2声明：本文仅记录官方授权隔离靶场中的 CTF 学习过程。文中所有测试均只针对题目给出的地址，不得用于未授权目标。

疯狂打码的少年

【数据库技术】SQL高级查询（分组/排序/聚合函数）考点频率：★★★★★（下午题必考，选择题常考，尤其是 WHERE 与 HAVING 的区别）难度：⭐⭐⭐⭐ 建议：重点掌握 GROUP BY 的用法、HAVING 与 WHERE 的本质区别、聚合函数的正确使用位置

【Android 性能优化实战 60 讲】03 Perfetto 现代分析利器：SQL 查询 Trace 数据，微秒级定位函数 CPU 耗时专栏合集：《Android 性能优化实战 60 讲：大厂 ANR 治理手册与 120Hz 流畅度揭秘》本文是专栏第 03 讲。上一篇我们搞定了 Systrace/Perfetto 的抓取与基础读图，但 UI 视图只能做定性分析——想批量统计函数耗时、精确计算 CPU 时间片占比、自定义维度聚合数据，就必须用上 Perfetto 的灵魂：Trace Processor SQL 查询。

MySQL 数据库从入门到实战：原理、安装与 SQL 详解实验环境：ip 192.168.108.128摘要：本文是一份系统性的 MySQL 数据库学习教程，内容涵盖数据库基础理论、MySQL 安装与基本使用、以及 SQL 语言三大核心模块。首先从数据的分类、数据管理发展历史、数据库管理系统（DBMS）及关系型数据库理论（E-R 模型、范式）入手，帮助读者建立扎实的理论基础；随后详细介绍 MySQL 的安装、多实例配置、主要组成与常用客户端工具（mysql、mysqladmin、mycli 等）；最后深入讲解 SQL 语言，包括数据库与表的 DDL 操作、数据的

程序员贺加贝

报表大-IN-优化-一条-product_profile-超大-IN-SQL-背后的报表任务治理有些慢 SQL 看起来只是数据库问题：IN 里面几百、几千个商品资料 ID，SQL 文本很长，字段还全量返回。

[MySQL] SQL优化之性能分析??键盘敲烂，年薪30万?? 目录一、索引优化1、索引是什么：2、索引的数据结构：3、索引种类：4、sql分析（回表查询）二、定位慢查询语句1、慢查询日志2、profile详情3、explain执行计划（重点）4、查看执行频次* * *### 一、索引优化#### 1、索引是什么：通过一些约束，快速查询到相应字段的一种数据结构索引在sql优化中占有非常重要的地位，因为索引与查询挂钩，查询是我们最常做的一个操作。#### 2、索引的数据结构：**Hash索引：查询快，但是不支持范围查询，只能精确定位某个数据

青春之我_XP

MySQL 常用日期函数实战指南在数据分析和报表开发中，时间维度的处理是绝对绕不开的一环。无论是计算用户的注册时长，还是按周/月生成数据看板，熟练掌握 MySQL 的日期函数都是必修课。

人生百态，人生如梦

每日论文解读(9.1)——ReToolSQL：面向鲁棒Text-to-SQL的Agentic强化学习与工具增强两阶段训练框架论文标题: ReToolSQL: Agentic Reinforcement Learning for Robust Text-to-SQL 论文地址: https://arxiv.org/abs/2608.27796 作者单位: JPMorgan Chase 发表时间: 2026年8月28日

【MySQL】SQL优化实战：从慢查询定位到查询改写目录一、优化第零步：先定位，别靠猜开慢查询日志分析慢日志二、EXPLAIN 深度解读三、单条 SQL 改写技巧

数智启示录

Apache Doris 4.0.8 混合检索实战（第 5 篇）：三套系统只返回两条结果，一条 SQL 如何避开交集丢失知识库要返回某租户最近一年、包含退款、且语义最接近用户问题的 10 篇文档。Elasticsearch 先取关键词 Top 100，向量库再取语义 Top 100，应用层求交集，最后只剩两篇。

大模型技术全景（一）：AI、机器学习、深度学习，三者的关系到底是什么？一文搞懂最近两年，「大模型」几乎成了技术圈的高频词。但在深入 ChatGPT、文心一言、通义千问这类大模型之前，有一个绕不开的基础问题：人工智能（AI）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）到底是什么关系？

SQL 优化排查记录：补充联合索引，避免大范围扫描现场发现一条由多个 UNION ALL 组成的查询执行较慢。SQL 中大部分分支执行都比较轻，真正耗时较高的是其中“取消入科”相关分支。该分支除患者和科室条件外，还包含：

SQL 优化记录：OR 条件改写后利用现有联合索引现场发现一条查询执行时间较长，SQL 本身并不复杂，最终仅返回 2 行，但实际执行耗时超过 1 分钟。

【MySQL】对表数据的操作：增删查改（CRUD）前面我们介绍了对“表的属性”的操作，今天来介绍对表里面的数据的相关操作，无非就是“增删改查”。如果一个字段为主键或唯一键，而你又插入了一个重复的字段，就会直接报错！

SQL 优化排查记录：补充索引，利用 OR 展开消除大表重复扫描现场发现一条 SQL 执行时间较长，原 SQL 执行时间约 10 分 38 秒。原 SQL 本身结构较复杂，包含多层关联、聚合、排序、多个子查询以及若干 OR 条件。执行计划节点很多，如果逐节点分析，比较容易失去重点。

《MySQL 体系架构详解：Server 层、SQL 执行流程与 InnoDB、MyISAM、MEMORY 存储引擎》很多开发者学习 MySQL 时，最先接触的是：但一条 SQL 从客户端发送到 MySQL 后，并不是直接去磁盘读取数据。

这个DBA有点耶

SQL:2023新特性详解：JSON_TABLE、GREATEST/LEAST、QUALIFY 到底怎么用？大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！上个月 code review，看到一个同事写了一段 30 行的 SQL，嵌套了三层子查询，就为了从 JSON 字段里取几个值。