sql

TsengOnce7 小时前
android·sql·mysql
MySQL 性能调优与 SQL 优化的核心利器比普通 EXPLAIN 提供更详细的执行信息,包括:💡 用途:对比两个 SQL 哪个更优?用 query_cost 判断!
budingxiaomoli8 小时前
数据库·sql·mysql
MYSQL表的增删改查首先我们要明确一下我们操作的是那部分数据电脑上有一个数据库服务器---》管理着很多个数据库(数据的集)---》很多张数据表(保存着真实的数据)---》很多数据行(记录)---》很多列(字段)
DemonAvenger11 小时前
数据库·sql·性能优化
MySQL性能监控与分析工具使用指南:从入门到实战优化在开发和运维的世界里,数据库就像一辆车的引擎——它决定了整个系统的动力和稳定性。作为目前最流行的开源关系型数据库之一,MySQL凭借其易用性和高性能赢得了无数开发者的青睐。然而,随着业务规模的增长和高并发场景的出现,性能问题往往会不期而至:慢查询拖垮响应时间、锁冲突导致业务中断,甚至是资源瓶颈让服务器不堪重负。这些问题如果不能及时发现和解决,轻则影响用户体验,重则造成直接的经济损失。因此,数据库性能监控不再是锦上添花,而是开发者必须掌握的核心技能。
DemonAvenger14 小时前
数据库·sql·性能优化
MySQL集群方案:高可用性设计与实现 - 从原理到实践在现代互联网架构中,数据库的高可用性(High Availability,简称HA)早已不是一个可选项,而是一个必须面对的核心命题。想象一下,如果你在双十一抢购高峰期,数据库突然宕机,订单数据丢失,用户体验崩塌——这不仅是一场技术灾难,更可能是业务上的灭顶之灾。从单机MySQL到集群方案的演进,正是为了应对这样的挑战。单机时代,所有的鸡蛋都放在一个篮子里,一旦篮子摔了,后果不堪设想;而集群方案就像把鸡蛋分散到多个篮子,还配上了自动化的“救火队员”,确保服务不中断。
mooyuan天天16 小时前
android·笔记·sql
DVWA靶场通关笔记-SQL Injection Blind(SQL盲注 Impossible级别)目录一、源码分析1、index.php2、impossible.php二、SQL注入防范分析1、CSRF Token 验证
歪歪10016 小时前
大数据·数据结构·数据库·sql·oracle·sqlserver·数据库开发
SQL Server 数据库创建与用户权限绑定使用 CREATE DATABASE 语句创建新数据库:使用 CREATE LOGIN 语句创建 SQL Server 登录名:
DebugKitty16 小时前
数据库·sql·sqlite·sqlite3_exec·sqlite3_open·sqlite3_close
网络编程5-数据库、sqlite3数据库是指对现实世界存在方式或运动状态的反映存储于某一媒体、可被识别的物理符号”,范畴不仅包含字符构成的文本数据,还涵盖了音频、视频等其他类型的数据
赵渝强老师1 天前
数据库·sql·mysql
【赵渝强老师】MySQL数据库的多实例环境数据库是用来存储数据的,数据库实例是用来操作数据的。从操作系统的角度看,数据库实例表现为一个进程,对应多个线程。在非集群数据库架构中,数据库与数据库实例存在一一对应关系,在数据库集群中,可能存在多个数据库实例操作一个数据库情况,即多对一关系。MySQL允许在同一个宿主机上运行多个MySQL数据库服务,这就是MySQL的多实例环境
长城20241 天前
sql·php·占位符·命名参数占位符·bindparam
关于命名参数占位符的分析(主要以PHP为例)命名参数占位符是数据库编程中的一种安全机制,通过在SQL语句中使用特定符号(如:name或?)标记参数位置,将数据与查询逻辑分离,从而避免直接将变量拼接至SQL字符串引发的安全风险。在PHP中,这种技术主要通过PDO或MySQLi扩展实现,其中命名占位符(如:username)通过键值对绑定参数,而问号占位符则依赖位置顺序绑定,两者均能有效防止SQL注入攻击。其核心价值在于提升安全性——通过预编译机制确保用户输入仅作为数据处理,而非可执行的SQL代码片段,同时优化性能,减少重复查询的解析开销。实际应用中,
Xasxxs1 天前
数据库·sql·安全·web安全·网络安全·php
【网络安全】WAF Bypass——长亭雷池、安全狗下的SQL绕过目录一、前言二、搭建环境三、尝试绕过雷池防护的 sqli-labs 靶场四、通用型入门绕过思路4.1 技术原理及绕过思路:
你那是什么调调2 天前
数据库·sql·mysql
MySQL 中 InnoDB 引擎的事务隔离级别与“可重复读”隔离级别下的 SQL 编写规范这些概念可以分为三类:读现象、锁类型和读操作类型。SQL标准定义了4个隔离级别,InnoDB通过 MVCC(读操作) 和 锁机制(写操作/当前读) 来实现它们。
DemonAvenger2 天前
数据库·sql·性能优化
主从复制架构:原理与搭建详解——从入门到实战在现代互联网项目中,数据库几乎是每个系统的命脉,而 MySQL 凭借其开源、高效和易用的特性,成为了无数开发者的首选。想象一下,你负责一个电商平台,每天有几十万用户浏览商品、下单支付,数据库的压力可想而知。如果所有读写请求都砸向一台单机 MySQL,性能瓶颈很快就会暴露出来:响应变慢、甚至宕机。那么问题来了——单机 MySQL 的性能瓶颈如何解决?读写压力如何分担?
现在没有牛仔了2 天前
数据库·sql·mysql
从慢查到飞起:一文掌握MySQL索引与SQL优化精髓一个常常被忽略的真相是:多达80%的数据库性能问题,其根源并非硬件资源不足,而是低效、冗长甚至是灾难性的SQL语句。一条未经优化的SQL,可以轻易地拖垮整个数据库,让昂贵的硬件资源形同虚设。SQL优化,是每一位后端开发者必须掌握的核心内功,一次有效的SQL优化,其效果立竿见影。
白露与泡影3 天前
spring boot·后端·sql
SpringBoot 自研运行时 SQL 调用树,3 分钟定位慢 SQL!在复杂的业务系统中,一个接口往往会执行多条SQL,如何直观地看到这些SQL的调用关系和执行情况?本文将使用SpringBoot + MyBatis拦截器构建一个SQL调用树可视化系统。
Direction_Wind3 天前
数据库·sql·bug
flinksql bug: Non-query expression encountered in illegal contextorg.apache.flink.table.api.SqlParserException: SQL parse failed. Non-query expression encountered in illegal context org.apache.calcite.sql.parser.SqlParseException: Non-query expression encountered in illegal context org.apache.calcite.runtime.CalciteExc
小码农叔叔3 天前
人工智能·sql·mysql
【AI智能体】Dify 实现自然语言转SQL操作数据库实战详解目录一、前言二、Dify介绍2.1 Dify是什么2.2 Dify 核心特性2.2.1 Dify 特点
没有羊的王K3 天前
数据库·sql
sql简单练习——随笔记一、is null 判断空值数据库中的空值<null>null字符串不可以用is null查询 ='null'
携欢3 天前
服务器·sql·microsoft
PortSwigger靶场之Blind SQL injection with out-of-band data exfiltration该实验室存在一个盲 SQL 注入漏洞。该应用程序使用跟踪 cookie 进行分析,并执行包含所提交 cookie 值的 SQL 查询。该 SQL 查询是异步执行的,不会对应用程序的响应产生影响。不过,我们可以触发与外部域的非带内交互。该数据库中有一个名为“users”的不同表,该表包含“username”(用户名)和“password”(密码)两列。我们需要利用盲 SQL 注入漏洞来找出管理员用户的密码。要解决此问题,请以管理员用户身份登录。
10km4 天前
java·数据库·sql·jsqlparser
jsqlparser(六):TablesNamesFinder 深度解析与 SQL 格式化实现在数据库应用开发中,SQL语句的解析和处理是一项常见而重要的任务。本文将深入探讨 JSQLParser 中的 TablesNamesFinder 类,分析其核心原理、与 AST 访问接口(CCJSqlParserVisitor )的关系、使用场景,并通过实际代码示例展示如何基于 TablesNamesFinder 实现 SQL 语句的格式化处理。
算法打盹中4 天前
人工智能·sql·语言模型·text2sql·nl2sql
基于大型语言模型的自然语言到 SQL 转换研究综述:我们身处何处,又将前往何方?论文:《A Survey of Text-to-SQL in the Era of LLMs:Where are we, and where are we going?》 将用户的自然语言查询(NL)转换为SQL查询(即Text-to-SQL,又称NL2SQL)可以显著降低访问关系数据库的障碍,并支持各种商业应用。Text-to-SQL的性能随着大型语言模型(LLM)的出现而大大提高。在本综述中,我们全面回顾了由LLM驱动的Text-to-SQL技术,涵盖了其整个生命周期的以下四个方面: