本文系「TVP • WorkBuddy 有方」专栏约稿。 作为一档聚焦 WorkBuddy 真实使用场景的最佳实践专栏，我们始终坚持一个原则：不讲概念讲落地，一篇文章解锁一个领域的 WorkBuddy 打开方式。我们邀请各行各业、各个领域的 TVP 专家老师，以第一视角分享自己在实际工作中如何使用WorkBuddy的真场景、真方法、真效果。
本期，我们特邀腾讯云 TVP、南京邮电大学数字经济研究所所长、管理学院教授 姚国章。一年上百场培训、从教近三十年的他，长期在学术研究和教学一线摸爬滚打，却在一场只剩三天就要交付的"救火"任务中，被 WorkBuddy 彻底改写了工作方式。从做 PPT、写报告、文献研究到日常办公，他从"试试看"到"亲密无间的人机协作"，完成了一场真实的 AI 认知三级跳。这篇文章里，他掰开揉碎地还原了四个真实场景、五条实战心法，以及一个核心追问：当 AI 分担了近乎 80% 的琐碎事务，那被释放出来的脑力，究竟该如何迸发出新的生命力？
作者简介
南京邮电大学数字经济研究所所长、管理学院教授，同时兼任南京数字经济科技学会理事长、江苏省通信学会科普专委会副主任委员、江苏省标准化专家库首批专家、江苏省文化和旅游标准化技术委员会委员、江苏省首席科技传播专家、江苏省人工智能学会首席传播专家等职务。从事数字经济与人工智能、电子商务与电子政务、应急管理与应急通信等问题的研究 20 余年，发表论文 200 余篇，入选2024、2025年度"全国论文被引用最高前1%学者"。当选江苏省"333高层次人才培养工程"首批中青年科学技术带头人，荣获江苏省高校系统优秀共产党员等荣誉。主持国家级、省部级及各类委托研究项目 30 余项，自2001年至今在北京大学出版社等出版著作和教材 20 余部。受邀为国家公安部、应急管理部、国家税务总局、江苏省委组织部、江苏省发改委、南京市委组织部以及中核集团、华为公司等政府企事业单位做各类报告数百场，"数字经济"课程入选江苏省干部教育培训"名师名课"，相关建议获得多位省委常委批示。曾荣获第一、二届中国信息化百名学术带头人以及江苏年度十大科学传播人物等称号。
引言：一次被逼出来的尝试
在高校工作近三十年，我越来越确信一件事：这一行拼的从来不是够不够聪明，而是有没有把最宝贵的脑力，花在最值得的地方。
可现实往往是反的。高校教师看着光鲜体面，实则常年被"几座大山"压得喘不过气来：读不完的文献、写不完的文章、做不完的课件，外加忙不完的琐碎事务。过去我也固执地认为，这些"脑力活"只能亲力亲为，AI 能发挥的作用有限。直到遇见 WorkBuddy，我对 AI 的认知被彻底改写。
从今年春节后偶然尝试，到如今深度融入日常工作，短短几个月时间，WorkBuddy彻底重塑了我保持三十来年的工作习惯。而这一切的起点，是一场被逼到墙角的"救火"。
那是一场只剩 3 天就要上场的"救火"任务：一场关于"人工智能如何赋能基层治理"的干部培训找上门，而我手头还压着课题着急申报、研究生论文等着送审等一摞子要紧事。抱着"试试看管不管用"的心态，我把主题、受众和几份参考资料一股脑丢给 WorkBuddy，让它直接生成可编辑的 PPT。结果出乎意料：它输出的不是一段段散乱文字，而是一份结构完整、风格统一的 PPT 文件，从封面到排版都像模像样。那一刻我意识到，这跟我们大家熟悉的一问一答的聊天型大模型不一样，而是一个能真正帮我干活的好搭档。
今天就想以这段亲身实践为起点，聊聊我是怎么把 WorkBuddy 从"新鲜玩具"用成离不开的工作搭档。
从"试试看"到"亲密无间的人机协作"我的AI认知三级跳
我和 WorkBuddy 的结缘纯属偶然。上面那场培训，换作以前基本意味着两三天连轴转：找案例、搭框架、调格式、做美化，光 PPT 排版就能吞掉一半时间。第一次用我没抱多大希望------此前用过不少 AI 工具，大多效果一般，基本都需要重新整理。但这次不同：它直接读取我授权范围内的本地文件，生成可编辑的办公文档，把成果融入到我的工作流，整个过程和我真实的工作无缝衔接。
回头看，我的使用历程清晰地分三个阶段：
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第一阶段"偶尔尝试"（头1个月）：只有赶工期才想起它，用完就关，主要拿来生成初稿；
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第二阶段"固定场景使用"（2---3个月）：做课件、写报告、整理文献时习惯性打开，当作"高级助理"；
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第三阶段"深度融入工作流"（现在）：从选题策划、资料整理、大纲设计，到成稿润色、配图建议、多版本改写，几乎每个环节我都先让 WorkBuddy 干到大差不差，我再接着干。
最大的转变，是从"AI 能帮我写点东西"变成"有些活，我应该先让它打个样"。它不是来替代我的，而是把那些机械、重复、耗精力的"苦活累活"先揽过去，让我把最宝贵的脑力留给判断、思考和创新，这才是我们人类最该发挥价值的地方。
认知的改变终究要落到具体行动上。下面四个场景，是我现在完全离不开 WorkBuddy 的真实用法，每一个都让我"用了就回不去"。
四个让我"用了就回不去"的真实场景
很多人问我，WorkBuddy 到底在哪些场景最好用？结合我学校教学、科学研究和科技传播的实际经历，有四个场景我觉得作用非同一般。
场景一：做PPT从三天到半天，精力终于花在刀刃上
我不但在学校有较多的教学任务，同时每年都有上百场的校外培训任务，做 PPT 曾是我最头疼的事。一场两小时的培训，从选题、找案例、搭逻辑到做美化，少说一两天，大半精力耗在排版、找图、调格式等这些机械活上，真正打磨观点、启发思维的时间反而被挤没了。
现在工作流反过来了：我只要给WorkBuddy 关键信息------培训主题、受众对象、我的核心观点以及思维框架，再附上几份范例课件当风格参考，十几分钟就能拿到一份结构完整、风格统一的可编辑 PPT初稿。"AI 赋能新时代妇联工作""AI+基层治理的实践路径""AI 如何为纪检监察赋能"等课件，都是这么跑出来的，WorkBuddy也越来越懂我的风格和需求了。
过去做一个新课件费时费力，现在个把小时就能出初稿，我的精力全部转向调整观点、补充案例、设计互动、启发思考等。更重要的是，它帮我跨过了从0到1的启动门槛：面对空白 PPT 那种无从下手的焦虑，被一份现成的底稿化解了。
课件做好了，培训的"面子"有了；但作为一名研究者，更核心的挑战还在后头，那就是如何在海量信息中提炼出真正有价值的观点。
场景二：告别"资料搬运工"，回归研究者本位
做研究最痛苦的，就是淹没在海量资料中找不到头绪。一份像样的报告动辄上百页，政策文件、行业数据、案例素材堆在一起，光读完、分类、提炼就要好几天；等真正动笔，脑子常常被被各类信息塞满，能留给思考的空间捉襟见肘。
WorkBuddy 直接解决了这个痛点。我把收集来的 PDF 报告、政策文件、新闻稿、调研笔记全部丢给它，让它做三件事：第一，按主题归类整理，把相关内容归集到一起；第二，提炼核心观点与关键数据并标注来源；第三，对比不同材料的异同与矛盾，帮我发现研究创新点，尤其是那些具有交叉融合价值的新方向。接触一个新课题，过去要好几天才能摸清脉络，现在一两个小时就能拿到一份结构化的要点汇总。
写研究报告时，我会先让它出3-5个不同角度的大纲，选定方向后再按章节展开，最后由我做观点打磨与相关内容的集成创新。我终于从人脑 CPU 单机超负荷运转的状态中解脱出来，把时间和精力真正花在提出问题、形成判断、给出建议这些研究者最核心的事上。
场景三：从"硬憋稿子"到"多版优选"，再也不怕"受众切换"
面对不同群体进行科技传播和科学普及，是我常年任务，但不同的对象要求也各不相同：给党政干部讲要严谨专业，给企业高管讲要结合案例，给中小学生讲要生动有趣，给社区居民和老年朋友讲要简单易懂。同一个主题备多个版本，过去改到最后自己都没感觉了。
现在我会先让 WorkBuddy 按不同的受众生成不同风格的草稿：干部版突出政策导向与可落地，企业版突出商业价值与实战案例，学生版突出趣味与互动，社区长者版突出简单实用。我只需要在这些草稿上进行调整优化，加入自己的观点和亲身经历就可定制出风格各异的个性化作品。
开发新课时效果更明显：我会让它先出三套不同逻辑的大纲，对比优劣再组合成最合适的结构。今年开发的"AI 时代教师能力如何提升"课程，就是从它给的数套大纲里提炼整合的，前后只用两天；要自己闷头想，两周未必理得清。
除了这些"大项目"，日常工作中还有无数细碎的小事在悄悄消耗着我们的精力。把这些小事处理好，幸福感会提升一大截。
场景四：会议纪要、摘要、致辞...统统交给它
日常办公里散落着大量耗神的小事：整理会议纪要、写摘要、改文风、写致辞，件件不大，加起来却很磨人。
这些小事现在统统交给 WorkBuddy：把录音转写整理成通顺的纪要，把长篇报告压成千字摘要，把学术语言改写成适合公众号的通俗版，甚至写欢迎辞、发言稿。
最让我惊喜的是多版本改写。同一篇文章，我能让它出正式公文版、媒体传播版、口语演讲版，几分钟几个风格，挑最合适的一版微调即可。这在以前不可想象，改一版就得绞尽脑汁、苦不堪言，现在相当于好几个文字助理同时干活。
用得多自然就有心得。这几个月的摸索下来，我总结了五条实战心法，希望能帮刚接触 WorkBuddy 的朋友少走些弯路。
五条实用锦囊：让WorkBuddy真正为你所用
很多人刚用 WorkBuddy 觉得不好用、不对味，多半是方法不对。我用下来总结了五条，供参考：
写Prompt不是"下命令"，而是"给上下文"
这是最核心的一条。一句"帮我写份 AI 在XX行业应用的报告"，出来的多半是空话套话。好的 Prompt 要包含四要素：角色 + 场景 + 约束 + 示例。
我常用的模板，可直接套用：
"你是我的高级政策研究助理，请写一份面向政法决策部门的参考报告，主题《AI 如何为当地XX产业转型升级赋能的建议》，3000 字以内，结构为：发展现状---存在问题---具体建议；语气严谨专业，所有建议须可落地、可执行，勿空话套话。参考材料已上传，请基于材料撰写，关键数据标注来源。"
把背景、要求、格式说清楚，输出质量立刻不同。
先出大纲，再写全文
千万别一上来就让它写几千字长文，那样极易空洞无力、逻辑混乱。正确做法是：先让它列3---5个不同角度的大纲，你选一个或整合几个优点，确认结构无误，再按章节展开。
我现在自己写一些长文，哪怕一篇简单的发言稿，都会"先列大纲、后逐步成稿"，很少返工。欲速则不达------AI 也是这个逻辑：跟盖房子一样，先把架构搭起来，房子也就慢慢成形了。
直接给"原材料"，别用口语描述
不少人喜欢直接口头描述："我有一份报告，讲了啥啥，你帮我整理"，这纯粹浪费了它的能力。WorkBuddy 能直接读取 PDF、Word、Excel、图片，把文件拖给它，比口头描述准确高效得多。
我养成了一个新的习惯：凡是和文件相关的任务，先传文件再提要求。整理纪要传录音转写稿，做文献综述传全部论文 PDF，写报告传参考材料，效果远好于口述半天。所有能给尽量多给"真实材料"，不要藏着掖着。
建立自己的"风格库"
经常写同类型材料的人，可以把满意的旧作当"风格样本"传给它，让它学习你的写法和常用表达。我把自己写得好的研究报告、论文、课件、公众号文章都存着，写新东西时附上一两篇当参考，出来的内容就很贴我的个人风格，改起来自然省事得多。
把它当"搭档"，别当"甩手掌柜"
这是最重要的一条。绝不能直接把它写的东西原样交出去，所有内容都必须认真审核、修改、融入自己的思考。WorkBuddy 负责机械重复的劳动，搭框架、找素材、理资料；但核心观点、判断、思想，必须是我们自己的，这一点不能动摇。
我越发觉得：AI 是放大器，能放大我们的能力，却替代不了我们特有的思考。先得自己有真东西，它才能帮我们把好东西呈现得更好；若自己腹中空空，只会"垃圾进、垃圾出"，写得再漂亮也只能是绣花枕头，华而不实。
方法再好，终究是"术"。回到最根本的问题，在 AI 时代，我们这些靠脑力立足的人，真正的价值到底在哪里？这是我想我们大家都必须面对的现实问题。
结语：AI时代，我们靠什么主宰时代？
常有人问我："姚老师，你现在这么依赖 AI，会不会变懒、会不会慢慢就不会写东西了？"说实话，刚用的时候我也有过这样的隐忧，但几个月的实践已经给出了最好的答案：有了 WorkBuddy 助力后，我的研究效率和产出质量有了极大的提升。
给大家算一笔账：以前我 80% 的时间花在找资料、理文献、调格式、改病句等这些琐碎事务上，真正用来思考、调研、形成观点不到 20%；现在反过来了，80% 的时间能做真正有价值的研究和思考，机械活全交给 AI 去打理。同样的时间投入，我产出的研究成果和交流报告的质量更高了，也更敢把精力放在打磨观点和思想升华上------这正是以前想做却总被琐事绊住的事。
大家都明白，一个研究者最重要的本领，从来不是拥有多少文献、梳理已有的观点，而是提出好问题、做出好判断、形成真观点的能力。AI 恰恰把我从琐事里解放出来，让我把精力集中在这些最核心的事上。说句实在话，有了 WorkBuddy助力之后，我重新找回了做研究的激情和乐趣，也更清楚地看见了它重新焕发"学术生命力"的意义。
对还在观望的朋友，我的建议很简单：别神化，也别排斥。不用一上来就做多复杂的事，就从你工作里最头疼、最重复、最耗时的那个环节开始------做PPT、整纪要、写邮件，给它一个真实的小任务，试试看。
真场景、真问题、真需求，它才真能帮上你。这也是我最深的体会：最好的AI工具，不是让我们当什么都不用做的"看客"，而是让我们有机会做回真正的自己，做那些最擅长、最有创造力、最能体现价值的事。
毕竟，工具永远是工具，而使用工具的人，才是真正的主角。就像冲锋陷阵的将士，只有先拥有了趁手的先进武器，再加上英勇善战的本领，才有可能真正打胜仗。
愿我们都能握紧 WorkBuddy 这把"利器"，把省下的时间，还给思考本身，交出 AI 时代更为绚丽的人生答卷。