周报8.29

小组周报

小组成员： 陈思潼

汇报周期： 2026年8月22日---2026年8月29日

一、本周计划

1. 文献调研

   • 阅读一篇论文MMI‑Det：面向可见光‑红外目标检测的多模态融合探究

2. 算法实现与实验验证

   • 改动模型以提升性能至0.93以上
   • 改已读可改论文的融合模块

3. 结果整理与问题分析

   • 汇总实验结果

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二、本周进展

2.1 文献阅读进展

本周共阅读相关论文 1 篇，重点关注以下方向：

序号	论文名称	会议/期刊	主要内容	可借鉴点
1	MMI-Det: Exploring Multi-Modal Integration for Visible and Infrared Object Detection	TCSVT 2024	设计轮廓增强模块 CEM，增强模型对场景目标轮廓的感知能力；设计融合聚焦模块 FFM结合频谱提取模块、模式判别模块与 Transformer，提取可见光、红外不同频谱特征，聚焦两种模态不同空间位置上的目标关键信息，借助 Transformer 自注意力机制充分融合可见光‑红外互补特征

2.2 实验与代码进展

本周主要完成了以下实验或代码工作：

1. 尝试现有最优模型新的改动方向
2. 改已读可改论文的融合模块

当前实验结果如下：

序号	方法/模型	期刊	mAP50	mAP50-95
1	CDCFusion		0.908±0.005	0.700±0.002
2	seg		0.906±0.007	0.699±0.017
3	tf		0.917±0.005	0.708±0.007
4	KDFuse	IF 2025	0.923±0.002	0.706±0.006
5	MambaVision	CVPR 2025	0.923±0.006	0.704±0.005
6	Mask-DiFuser	TPAMI 2026	0.911±0.004	0.708±0.003
7	PSTLFusion	PR 2022	0.915±0.007	0.699±0.003
8	U2Fusion	TPAMI 2020	0.918±0.007	0.710±0.003
9	RPFNet	ACM MM 2025	0.906±0.004	0.685±0.002
10	CMADet	TIV 2024	0.861	0.659
11			0.927	0.708

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三、下周计划

下周计划围绕以下几个方面继续推进：

1. 继续完善文献调研

   • 阅读一篇关于红外可见光融合目标检测的论文。

2. 推进模型实验

   • 再跑一些新的对比方法
   • 看是否有更好的性能来参照改动模型以提升性能至0.93以上