开场:会开完了,任务却没有真正落地
如果你也开过项目会,大概率熟悉这种场面:会上聊得热火朝天,纪要发到群里后,事情却悄悄消失了。"尽快跟进""回头看一下""谁有空谁做"------这些话没法直接变成任务,等你想起来追问, deadlines 已经贴到脸上了。
我自己整理会议记录时最烦的就是这一步:要在几千字的原始记录和任务表格之间来回切换,一条条找"谁负责、什么时候交、做到什么程度算完"。漏一条负责人,这条任务基本就等于没派出去。
所以我想做个小工具:把会议记录粘贴进去,出来的不是"会议摘要",而是一张能直接落地的任务台账。
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一、我要的不是一个会议摘要工具
摘要工具已经很多了,但摘要把"王磊明天给初版设计"和"下季度的活动方案回头再说"概括成一句"会议讨论了近期工作安排",对我来说毫无用处。我要的是三样东西:
- 会议结论:哪些事情定下来了,哪些明确不做;
- 任务台账:每条任务的责任人、截止时间、完成标准,以及原文依据;
- 待确认问题:哪些事没说清楚------缺负责人的、缺时间的、还没形成决定的。
而且有一条铁律:原文没有的信息,工具不许猜。没说负责人就标"待确认",不能看谁职位高就派给谁。
二、模型从哪来:订阅 AiiOnly Token Plan
做工具第一步是解决模型能力。我选了 AiiOnly 的 Token Plan------一个面向 AI 编程场景的大模型订阅套餐,一个接口可以调用一堆国内主流模型。 
最打动我的就是价格:大约是官网同类方案的六折,最低一档 29 元/月起。像我要跑的开发+调试+反复测试这种场景,按次买 API 心疼,包月就放松多了,我直接选了Standard来试试水 
点开模型明细,当天可选的模型列了一整排:DeepSeek V4 Pro / Flash、GLM-5.3 / 5.2 / 5.1、Kimi K3 系列、MiniMax M3 系列......基本覆盖了国内主流旗舰。这个后面有个重要用处,先按下不表。 
平台给的接口是 OpenAI 和Anthropic兼容格式,这意味着几乎所有主流 AI 工具都能直接接,这也正是我下一步要做的。
三、为什么用 Workbuddy
工具载体我选了 Workbuddy。它最近确实很火,我身边不少人在用它搭智能体。但真正跑一个项目就会发现,官方自带的积分消耗很快,每一步都想省着用。
好在我换了思路:Workbuddy 支持接入自定义模型,只要兼容 OpenAI 接口就行。我把 AiiOnly Token Plan 的接口配了进去: 
配置就三样东西:接口地址、模型名、API Key。我开发阶段选的是 GLM-5.3 ------国内顶尖的旗舰模型,干需求理解、生成代码这种重活正合适。 
配完之后,Workbuddy 跑重活的每个环节都走我自己的 Token Plan 套餐,价格只有六折左右,跑一下午的迭代也不心疼,整个开发过程调用一直很稳定。一个热门 Agent 工具 + 一个便宜稳定的模型套餐,这两块拼图咬合得非常顺。
后来我才发现,其实还有条更省事的路:AiiOnly 自家的客户端。它里面有个「Agent 路由」功能,专门干这件事:选中 WorkBuddy,点「添加模型」,勾选你套餐里的模型,客户端就会自动把接口地址、API Key 写进 Workbuddy 的配置------就是我刚才手动做的那三步,它一步代劳。以后想换模型、加模型,也都在这里点一下就行,不用再进设置里翻。
如果你不想手动翻设置,可以直接从这里开始。
四、把需求交给 Workbuddy
我没有写什么复杂的技术文档,就是像跟同事提需求一样发了第一段话:
我经常需要从会议记录里整理待办任务,手动摘录负责人、时间和交付要求比较费时间。请帮我做一个在电脑本地使用的"会议行动项整理助手"。把一段会议记录粘贴进去,点击分析后得到三部分内容:会议结论、任务台账、待确认问题。任务台账至少要有任务、负责人、截止时间、完成标准和原文依据。会议里没说清楚的信息不要替我猜,直接标成"待确认"。
GLM-5.3 的表现相当利索:自己拆解任务、生成网页代码、在本地起服务,全程我没碰一行代码。没过多久,一个"会议行动项整理助手"的页面就在本地跑起来了。 

五、第一版能跑,但还差点意思
先说句公道话:用它自带的示例测,效果看着挺好------4 条任务、4 个待确认,干干净净。 
但我不想只拿示例自欺欺人。我特意准备了一份1500 多字的脱敏模拟会议记录 ,里面故意埋了真实会议的各种"坑":被否决的方案、没定负责人的事项、主持人最后复述前文的总结段......我还按人工方式整理了一份基准答案:这份记录里的明确行动项是 10 项。
第一版跑完,我人都麻了:
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任务台账:37 项 (基准只有 10 项)------它几乎把每句发言都当成了任务,连"PDF 先不做""白板今天不决定"这种明确否决的话都进了台账;

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待确认问题:95 条 ------同一件事被拆成"缺负责人""缺时间""缺标准"三条反复列;

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最离谱的是,白纸黑字写着"陈默负责确认表单来源参数",负责人栏还是"待确认"。
一看页面底部的说明我明白了:第一版用的是本地规则引擎做提取------本质上就是关键词匹配。示例短小规范所以好看,真实会议一上就原形毕露。这不丢人,这就是真实开发的常态:第一版能跑,和第一版能用,中间差着好几轮迭代。
六、第二轮:把规则引擎换成大模型,质变
问题的根源在"语义理解",那就别用规则硬凑了,直接让工具调用大模型。我给 Workbuddy 提了第二轮需求:分析核心改成调用模型 API(OpenAI 兼容格式),模型配置做成页面上的设置项,Key 存本地、不写进代码;同时把第一轮发现的判定问题写成规则喂给它------只收明确指派和主动认领、否决事项标注"已决定不做"、复述段落不重复生成、缺信息标待确认禁止编造。 
这一步顺便体现了 Token Plan 的另一个好处:多模型随便换 。工具是日常跑的,没必要用旗舰,我给工具选了 DeepSeek V4 Flash ------轻量、便宜、速度快,整理会议记录这种活绰绰有余。 
然后用同一份会议记录回归测试,结果让我当场舒展了眉头: 
| 指标 | 第一版(规则引擎) | 第二版(接入大模型) | 人工基准 |
|---|---|---|---|
| 任务台账 | 37 项 | 10 项 | 10 项 |
| 待确认问题 | 95 条 | 3 条 | 3条 |
| 负责人误标 | 大量 | 0 处 | --- |
人工基准 10 项,工具也是 10 行,一一对应:连"周启主持采访并写初稿""赵宁负责协调客户时间"这样同属一件事的两个责任角色,都各自成行、没有混在一起。被否决的 PDF、白板全部进了会议结论并标注"已决定不做";3 条待确认也都对------公众号文案缺截止时间、采访协调缺时间、"有效线索"口径缺时间,和我会后要追问的问题一模一样。
从 37 项误报到 10 项全对,中间只隔了一次对话。
七、把结果用起来:两种导出
台账再准,锁在页面里也只是"看"。这个工具自带两种导出,正好对应我会后最常见的两个动作。
第一个是一键复制全部结果(Markdown) 。点一下,会议结论、任务台账、待确认问题就变成一份排版好的 Markdown 文本,直接粘贴进飞书、语雀、Notion 这类文档工具,格式不会乱。我一般把它贴进项目群公告,没参会的人两分钟就能看完"定了什么、谁做什么、还悬着什么"。 
第二个是导出任务台账(CSV) 。这个更实在:CSV 用 Excel/WPS 双击打开就是一张现成的表格,任务、负责人、截止时间、完成标准、原文依据一字排开,可以直接当成项目跟踪表用------每周例会照着这表过进度,新增的往下补,完成的标个勾就行。不用再有人会后花半小时手动建表、填表。 
说实话,"导出"听起来是个不起眼的小功能,但它决定了这个工具是"演示品"还是"生产力":AI 负责从纪要里把任务捞出来,CSV 负责让这些任务进入团队的日常流转------这一步接上了,闭环才算真正打通。
八、它省了什么,不能代替什么
它省掉的:从长记录里逐项摘录的苦工;做任务表格的重复劳动;以及最有价值的------替你揪出那些"没人负责""没说清楚"的隐形坑。会上没人敢说"这事没负责人",工具会替你问出来。
它代替不了的:它不知道发言的人是不是在敷衍;不能替团队指定负责人和期限(它只敢标"待确认",这是 feature 不是 bug);更不能替任何人对业务决策负责。每份输出最后都写着"请人工复核后使用"------这句话是认真的,AI 整理完的那几分钟人工核对,不能省。
结尾:从一次对话到一套可复用的工作流
这次实操最让我满意的,不是某个单点的惊艳,而是整条链路走通了:订阅 AiiOnly Token Plan(六折价格、多模型可选)→ 在 Workbuddy 里配两个模型(GLM-5.3 干开发重活、DeepSeek V4 Flash 跑日常)→ 自然语言提需求 → 两轮对话迭代 → 一个自己天天能用的工具。以后再换个需求,比如周报汇总、简历初筛,还是同一条路。
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另外,前面提到的 AiOnly 客户端、VeryClaw ,注册之后可以顺便逛逛。会开完了,别让任务再躺在纪要里了。
下载地址:
arduino
https://aionly.com/download


