光伏功率预测方向核心专利剖析

随着 "双碳" 目标落地与新能源装机规模快速扩张，我国新能源功率预测领域已形成电网企业、高校、科研院所、科创企业多方参与的研发格局，技术由传统统计建模向着多源时空数据融合、混合深度学习、无气象输入预测、元启发式智能寻优方向演进，但行业仍面临新能源出力受气象因素非线性扰动显著、极端与复杂天气下预测误差偏大、分布式新能源场景样本匮乏适配困难、模型预测精度与推理算力难以兼顾、多源异构数据有效特征挖掘不充分等技术难点，企业需重视对特征工程与时序分解、多模态融合网络、聚类场景建模、超参数智能优化、面向电网场景工程化落地等核心技术的知识产权保护，以下将通过重点专利，对新能源功率预测相关技术展开剖析。