光伏功率预测

机器学习之心

2024年一区极光优化+分解+深度学习！VMD-PLO-Transformer-GRU多变量时间序列光伏功率预测1.中秋献礼！中科院一区极光优化算法+分解组合对比！VMD-PLO-Transformer-GRU多变量时间序列光伏功率预测，变分模态分解+极光优化算法优化Transformer结合门控循环单元多变量时间序列预测（程序可以作为核心级论文代码支撑，目前尚未发表）；极光优化算法 Polar Lights Optimization (PLO)的元启发式算法。极光是一种独特的自然奇观，当来自太阳风的高能粒子在地磁场和地球大气层的影响下汇聚在地球两极时，就会发生极光。该成果于2024年8月最新发表在国际顶级JCR

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分解+降维+预测！多重创新！直接写核心！EMD-KPCA-Transformer多变量时间序列光伏功率预测1.MATLAB实现EMD-KPCA-Transformer多变量时间序列光伏功率预测;2.多变量时间序列预测就是先emd把原输入全分解变成很多维作为输入KPCA降维再输入Transformer预测 ;

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EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-GRU多变量时间序列预测（光伏功率数据）； Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测； VMD对光伏功率分解，TCN-GRU模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以上； 3.数据集为excel（光伏功率数据），输入多个特征，输出单个变量，多变量光伏功率时间序列预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、M

学习不好的电气仔

基于蜣螂优化算法DBO优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测MATLAB代码微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）VMD适用于处理非线性和非平稳信号，例如振动信号、生物信号、地震信号、图像信号等。它在信号处理、振动分析、图像处理等领域有广泛的应用，特别是在提取信号中的隐含信息和去除噪声方面表现出色。