在企业数字化转型处于深水区的状况下, AI模型训练正从原本的"云端租用"那种方式, 转化为朝着"本地自主"发展。DLTM企业级私有化AI模型训练工作站, 具备零代码易用这一核心能力, 还有全链路安全的核心能力, 以及全流程自动化的核心能力, 更有企业级稳定的核心能力, 它借助这些能力打破技术与安全双重壁垒, 使得企业能够真正掌握AI主动权, 进而实现数据、模型与业务的深度融合。
1、零代码极简操作，抹平AI技术鸿沟
传统的AI训练, 依靠专业的算法团队以及复杂的代码, 这使得中小企业只能望而却步。企业私有化的AI部署方案DLTM, 彻底地重构了训练流程, 它全程是可视化的。并且是零代码操作, 业务人员既不需要基础, 也不需要进行GPU环境配置, 通过三步就能够完成模型开发 : 先是批量上传多种格式的数据, 接着AI辅助标注自动生成标签以及框选, 这一步能减少70%的人工工作量, 最后一键启动训练。
系统内部设置了、YOLO等一些主流框架, 它能自动做完数据增强、模型选型、超参优化以及迭代, 会实时去展示进度还有准确率曲线, 在训练完毕的时候能够实现自动通知, 就连不是懂得技术的人员也能够迅速地研发出高精度模型。就是这样一种"业务主导"的模式, 使得AI开发不会再去依靠外部团队, 需求响应周期从原本的数周变成了数天。
2、私有化全链路安全，筑牢数据合规防线
金融行业, 对数据安全与合规要求严苛, 云端训练存在泄露风险, 医疗行业, 对数据安全与合规要求严苛, 云端训练存在泄露风险, 政务等其他行业, 对数据安全与合规要求严苛, 云端训练存在泄露风险企业的私有化AI部署方案DLTM采用本地私有化部署, 采用完全离线运行架构, 所有数据存储在企业内网完成, 所有数据标注在企业内网完成, 所有数据训练在企业内网完成, 所有数据推理在企业内网完成, 数据不出厂, 模型不外流, 从根源杜绝窃取与泄露同时, 120+标准化API接口可无缝对接企业现有系统, 由此实现AI能力与业务流程无感知融合, 无需大规模改造现有IT架构。
3、企业级性能与全场景适配，释放数据价值
企业AI算力工作站DLTM是专门为企业级负载而设计的, 它经过了十分严苛的稳定性测试, 能够支持7×24小时不间断地运行, 还能实现多项目并行以及团队权限管控, 从而满足规模化作业的需求。它具有一站式的能力, 覆盖了数据管理、训练、推理的全流程, 能够替代多套零散的工具, 使得标注人力成本降低了80%, 训练周期也大幅地被压缩了。
于工业质检场景当中, 能够在24小时的时间段之内自动地对产品缺陷展开检测, 效率得以提升至原来的10倍；在医学影像领域里, 可辅助医生针对CT或者X光进行初步筛选, 检出率提升了30%；安防监控达成了实时异常告警的功能, 能够在全天候的情况下守护安全。
将AI模型训推工作站DLTM进行私有化本地化, 它可不单单只是一台具备算力的设备, 更是企业实现AI自主可控的基础设施。它能够使得每个行业, 以及每个业务团队, 都可以运用自有数据去训练专属模型, 进而把数据转化成为核心生产力, 在数字化竞争当中抢占到先机。